في المؤتمر السنوي GTC، أعلنت Nvidia عن معالجات جديدة لإنشاء وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي - Blackwell Ultra وVera Rubin. كما تم تقديم محرك لمحاكاة حركة الروبوتات وعدد من المنتجات الأخرى.
سوف يتم إصدار عائلة شرائح Blackwell Ultra في النصف الثاني من عام 2025. من المتوقع أن يتم إصدار Vera Rubin في العام المقبل.
ستُسمى بنية المعالجات من الجيل التالي ( بعد Rubin) على اسم الفيزيائي ريتشارد فاينمان. ستتوفر للبيع في عام 2028.
قدمت Nvidia أيضًا مجموعة من الحلول الأخرى، بما في ذلك:
أجهزة الكمبيوتر المكتبية الجديدة القائمة على شرائحها الخاصة؛
محرك لمحاكاة حركة الروبوتات نيوتن ونموذج جروت N1؛
تحديث مكونات الشبكة لدمج مئات أو آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPU) في نظام واحد؛
حزمة البرمجيات Dynamo التي تساعد المستخدمين على تحقيق أقصى استفادة من شرائحهم.
فيرا روبين
نظام جديد، سُمّي على اسم العالمة الفلكية فيرا روبين، يتكون من عنصرين: وحدة معالجة مركزية (CPU) تُدعى فيرا وGPU - روبين
نفتيديا أكدت أنها صممت لأول مرة تصميم وحدة المعالجة المركزية بناءً على نواة أوليمبوس. في السابق، كانت الشركة تستخدم تطويرات أرم الجاهزة. بفضل الحل الجديد فيرا، أصبح أسرع مرتين مقارنة بشريحة غرايس بلاكويل من العام الماضي.
في زوج مع Vera، يمكن لوحدة معالجة الرسوميات Rubin تنفيذ حسابات بسرعة 50 بيتافلوب (50 كوادريليون عملية في الثانية). بينما تبلغ سرعة Blackwell الحالية 20 بيتافلوب. يمكن لـ Rubin أيضًا دعم ما يصل إلى 288 جيجابايت من الذاكرة السريعة. هذه واحدة من المعلمات الأساسية التي يوليها مطورو الذكاء الاصطناعي اهتمامًا.
روبن تقنيًا يمثل وحدتين معالجة رسومية في هيكل واحد. بعده، في عام 2027، سيتبع روبن ألترا. سيقدم مجموعة من أربعة معالجات رسومية، مما يوفر أداءً يصل إلى 100 بيتافلوب.
بلاكويل ألترا
تستطيع الإصدارات الجديدة من شرائح Blackwell الرائدة إنتاج المزيد من الرموز في الثانية، مما يسمح بإنشاء الكثير من المحتوى. بفضل ذلك، سيتمكن مقدمو الخدمة من تقديم خدمات ذكاء اصطناعي متميزة للتطبيقات الحساسة للوقت.
أجهزة الكمبيوتر الشخصية
أعلنت Nvidia عن خط جديد من "أجهزة الكمبيوتر العملاقة الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي" استنادا إلى منصة Grace Blackwell - DGX Spark (предыдущее تسمى Project Digits) ومحطة DGX. إنهم قادرون على تشغيل نماذج لغوية كبيرة مثل اللاما أو DeepSeek.
«هذا هو الكمبيوتر في عصر الذكاء الاصطناعي. يجب أن تبدو أجهزة الكمبيوتر بهذه الطريقة. […] لدينا الآن مجموعة كاملة من الأجهزة للشركات، من الصغيرة جداً إلى محطات العمل»، كما أشار الرئيس التنفيذي لشركة تصنيع الرقائق الأمريكية جينسن هوانغ.
توفر DGX Spark ما يصل إلى كوادريليون عملية حسابية في الثانية بفضل شريحة Grace Blackwell Superchip بسعة 10 جيجابايت. تم تجهيز DGX Station بـ GB300 Grace Blackwell بالاشتراك مع 784 جيجابايت من الذاكرة.
DGX Spark متاح للطلب، وسيتم إصدار DGX Station لاحقًا في عام 2025 عبر شركاء مختلفين مثل Asus و Boxx و Dell و HP و Lenovo.
«ستكون وكلاء الذكاء الاصطناعي في كل مكان. كيف يعملون، والشركات ونحن — سيتغير كل شيء بشكل جذري. لذلك نحتاج إلى خط جديد من أجهزة الكمبيوتر. وهذا هو»، أكد هوانغ.
محرك الروبوتات نيوتن
دخلت Nvidia في شراكة مع Disney Research و DeepMind من Google لتطوير Newton ، وهو محرك فيزيائي لمحاكاة حركات الروبوت في بيئات العالم الحقيقي
ستستخدم ديزني أولاً أداة لروبوتاتها الترفيهية من الجيل الجديد، مثل BDX، المستوحاة من "حرب النجوم". كان أحدهم يسير على المسرح مع هوانغ خلال العرض.
Nvidia تخطط لإصدار نسخة مبكرة من Newton مفتوحة المصدر في وقت لاحق من عام 2025.
سيساعد محرك الفيزياء الروبوتات على أن تصبح أكثر "تعبيرية" و"تعلم كيفية التعامل مع المهام المعقدة بدقة أكبر"، كما صرحت Nvidia. تم تصميم نيوتن لمساعدة المطورين في نمذجة تفاعل الروبوتات مع العالم الطبيعي.
نموذج للبشر Groot N1
أعلنت Nvidia بشكل منفصل عن إطلاق نموذج Groot N1، الذي تسميه "أساس الذكاء الاصطناعي للروبوتات البشرية". تم تنفيذ "معمارية نظامين" فيها لـ"التفكير السريع والبطيء"، مستوحاة من العمليات المعرفية للإنسان.
يسمح نظام التفكير البطيء للروبوت بإدراك وفهم البيئة والتعليمات ، ثم التخطيط للإجراءات الصحيحة. التفكير السريع يترجم الخطة المذكورة أعلاه إلى أفعال.
«عصر الروبوتات الشاملة قد بدأ»، — قال هوانغ.
Groot N1 — هو تطوير للمشروع الذي تم تقديمه العام الماضي Project Groot.
الشراكة مع جنرال موتورز
جنرال موتورز (GM) أبرمت شراكة موسعة مع إنفيديا بهدف إدخال الذكاء الاصطناعي في العالم المادي. ستشمل التعاون جميع جوانب أعمال الشركة المصنعة للسيارات، بما في ذلك المصانع والروبوتات والسيارات الذاتية القيادة.
لقد حان وقت السيارات المستقلة، وأكد هوانغ
«نحن نتطلع إلى فرصة لإنشاء الذكاء الاصطناعي مع GM في جميع المجالات الثلاثة. الذكاء الاصطناعي للإنتاج، حتى يتمكنوا من ثورة طريقة الإنتاج؛ الذكاء الاصطناعي للأعمال، حتى يتمكنوا من ثورة طريقة العمل في تصميم السيارات ونمذجة السيارات، وكذلك الذكاء الاصطناعي للآلات»، قال من على المسرح
ستقدم Nvidia بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وستساعد GM في إنشاء ذكاء اصطناعي خاص بها. كما سيستخدم صانع السيارات Nvidia Drive AGX في معداتها على متن الطائرة لأنظمة مساعدة السائق المستقبلية وزيادة أمان القيادة.
تأثير DeepSeek
في 20 يناير، أطلق ستارتاب الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek نموذج DeepSeek-R1 مفتوح المصدر الموجه نحو الاستدلال. قدمت الشركة أداءً مماثلاً لأفضل النماذج مقابل أموال أقل بكثير، مما أثار الشكوك حول ضرورة الاستثمارات التي تصل إلى مليارات الدولارات في قطاع الذكاء الاصطناعي وأدى إلى انهيار أسهم Nvidia.
قال هوانغ إن DeepSeek أصبحت في الواقع إشارة جيدة لشركته. تستخدم نموذج الشركة الصينية عملية استدلال تتطلب قدرة حسابية أكبر لتقديم إجابات أفضل.
وفقًا لكلمات الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، فإن Blackwell Ultra مناسبة تمامًا للنماذج "التفكيرية". قامت الشركة بتطوير شرائح جديدة للعمل بشكل أكثر كفاءة مع المخرجات.
نذكّر أن التقرير المالي لشركة Nvidia للربع الرابع قد تجاوز التوقعات، وأن التوقعات للربع الأول من عام 2025 كانت متفائلة
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مؤتمر Nvidia السنوي: رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة، أجهزة الكمبيوتر، الروبوتات
في المؤتمر السنوي GTC، أعلنت Nvidia عن معالجات جديدة لإنشاء وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي - Blackwell Ultra وVera Rubin. كما تم تقديم محرك لمحاكاة حركة الروبوتات وعدد من المنتجات الأخرى.
سوف يتم إصدار عائلة شرائح Blackwell Ultra في النصف الثاني من عام 2025. من المتوقع أن يتم إصدار Vera Rubin في العام المقبل.
ستُسمى بنية المعالجات من الجيل التالي ( بعد Rubin) على اسم الفيزيائي ريتشارد فاينمان. ستتوفر للبيع في عام 2028.
قدمت Nvidia أيضًا مجموعة من الحلول الأخرى، بما في ذلك:
فيرا روبين
نظام جديد، سُمّي على اسم العالمة الفلكية فيرا روبين، يتكون من عنصرين: وحدة معالجة مركزية (CPU) تُدعى فيرا وGPU - روبين
نفتيديا أكدت أنها صممت لأول مرة تصميم وحدة المعالجة المركزية بناءً على نواة أوليمبوس. في السابق، كانت الشركة تستخدم تطويرات أرم الجاهزة. بفضل الحل الجديد فيرا، أصبح أسرع مرتين مقارنة بشريحة غرايس بلاكويل من العام الماضي.
في زوج مع Vera، يمكن لوحدة معالجة الرسوميات Rubin تنفيذ حسابات بسرعة 50 بيتافلوب (50 كوادريليون عملية في الثانية). بينما تبلغ سرعة Blackwell الحالية 20 بيتافلوب. يمكن لـ Rubin أيضًا دعم ما يصل إلى 288 جيجابايت من الذاكرة السريعة. هذه واحدة من المعلمات الأساسية التي يوليها مطورو الذكاء الاصطناعي اهتمامًا.
روبن تقنيًا يمثل وحدتين معالجة رسومية في هيكل واحد. بعده، في عام 2027، سيتبع روبن ألترا. سيقدم مجموعة من أربعة معالجات رسومية، مما يوفر أداءً يصل إلى 100 بيتافلوب.
بلاكويل ألترا
تستطيع الإصدارات الجديدة من شرائح Blackwell الرائدة إنتاج المزيد من الرموز في الثانية، مما يسمح بإنشاء الكثير من المحتوى. بفضل ذلك، سيتمكن مقدمو الخدمة من تقديم خدمات ذكاء اصطناعي متميزة للتطبيقات الحساسة للوقت.
أجهزة الكمبيوتر الشخصية
أعلنت Nvidia عن خط جديد من "أجهزة الكمبيوتر العملاقة الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي" استنادا إلى منصة Grace Blackwell - DGX Spark (предыдущее تسمى Project Digits) ومحطة DGX. إنهم قادرون على تشغيل نماذج لغوية كبيرة مثل اللاما أو DeepSeek.
توفر DGX Spark ما يصل إلى كوادريليون عملية حسابية في الثانية بفضل شريحة Grace Blackwell Superchip بسعة 10 جيجابايت. تم تجهيز DGX Station بـ GB300 Grace Blackwell بالاشتراك مع 784 جيجابايت من الذاكرة.
DGX Spark متاح للطلب، وسيتم إصدار DGX Station لاحقًا في عام 2025 عبر شركاء مختلفين مثل Asus و Boxx و Dell و HP و Lenovo.
محرك الروبوتات نيوتن
دخلت Nvidia في شراكة مع Disney Research و DeepMind من Google لتطوير Newton ، وهو محرك فيزيائي لمحاكاة حركات الروبوت في بيئات العالم الحقيقي
ستستخدم ديزني أولاً أداة لروبوتاتها الترفيهية من الجيل الجديد، مثل BDX، المستوحاة من "حرب النجوم". كان أحدهم يسير على المسرح مع هوانغ خلال العرض.
Nvidia تخطط لإصدار نسخة مبكرة من Newton مفتوحة المصدر في وقت لاحق من عام 2025.
سيساعد محرك الفيزياء الروبوتات على أن تصبح أكثر "تعبيرية" و"تعلم كيفية التعامل مع المهام المعقدة بدقة أكبر"، كما صرحت Nvidia. تم تصميم نيوتن لمساعدة المطورين في نمذجة تفاعل الروبوتات مع العالم الطبيعي.
نموذج للبشر Groot N1
أعلنت Nvidia بشكل منفصل عن إطلاق نموذج Groot N1، الذي تسميه "أساس الذكاء الاصطناعي للروبوتات البشرية". تم تنفيذ "معمارية نظامين" فيها لـ"التفكير السريع والبطيء"، مستوحاة من العمليات المعرفية للإنسان.
يسمح نظام التفكير البطيء للروبوت بإدراك وفهم البيئة والتعليمات ، ثم التخطيط للإجراءات الصحيحة. التفكير السريع يترجم الخطة المذكورة أعلاه إلى أفعال.
Groot N1 — هو تطوير للمشروع الذي تم تقديمه العام الماضي Project Groot.
الشراكة مع جنرال موتورز
جنرال موتورز (GM) أبرمت شراكة موسعة مع إنفيديا بهدف إدخال الذكاء الاصطناعي في العالم المادي. ستشمل التعاون جميع جوانب أعمال الشركة المصنعة للسيارات، بما في ذلك المصانع والروبوتات والسيارات الذاتية القيادة.
لقد حان وقت السيارات المستقلة، وأكد هوانغ
ستقدم Nvidia بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وستساعد GM في إنشاء ذكاء اصطناعي خاص بها. كما سيستخدم صانع السيارات Nvidia Drive AGX في معداتها على متن الطائرة لأنظمة مساعدة السائق المستقبلية وزيادة أمان القيادة.
تأثير DeepSeek
في 20 يناير، أطلق ستارتاب الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek نموذج DeepSeek-R1 مفتوح المصدر الموجه نحو الاستدلال. قدمت الشركة أداءً مماثلاً لأفضل النماذج مقابل أموال أقل بكثير، مما أثار الشكوك حول ضرورة الاستثمارات التي تصل إلى مليارات الدولارات في قطاع الذكاء الاصطناعي وأدى إلى انهيار أسهم Nvidia.
قال هوانغ إن DeepSeek أصبحت في الواقع إشارة جيدة لشركته. تستخدم نموذج الشركة الصينية عملية استدلال تتطلب قدرة حسابية أكبر لتقديم إجابات أفضل.
وفقًا لكلمات الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، فإن Blackwell Ultra مناسبة تمامًا للنماذج "التفكيرية". قامت الشركة بتطوير شرائح جديدة للعمل بشكل أكثر كفاءة مع المخرجات.
نذكّر أن التقرير المالي لشركة Nvidia للربع الرابع قد تجاوز التوقعات، وأن التوقعات للربع الأول من عام 2025 كانت متفائلة