العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
طفرة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتشفير ، أكملت Cartesi أول عملية DeepSeek على السلسلة
!
مقدمة
من خلال الشراكة مع EigenLayer ، تعد Cartesi مجموعة تقنية blockchain الأولى والوحيدة القادرة على تقليل الثقة الكاملة في استدلال نموذج اللغة الكبيرة على السلسلة ، مع DeepSeek كحالة تجريبية.
يمثل هذا قفزة محورية إلى الأمام في تقارب التشفير الذكاء الاصطناعي ، مما يبشر بعصر جديد لا يمكن فيه ل blockchain دعم الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل أيضا دفع الذكاء الاصطناعي بنشاط بطريقة حتمية تماما.
خلفية
تعتمد الذكاء الاصطناعي التقليدية على خوادم مركزية وأنظمة “الصندوق الأسود” غير الشفافة التي يثق المستخدمون في مخرجاتهم دون أن يتمكنوا من التحقق من العمليات الأساسية. يأتي هذا الاعتماد على البنية التحتية المركزية مصحوبا بمخاطر كبيرة: الشفافية المحدودة ، ونقطة فشل واحدة عرضة للرقابة أو العبث ، وفي النهاية الاعتماد الحتمي على الثقة.
تدعي العديد من المشاريع أنها تقدم “الذكاء الاصطناعي لامركزية” ولكنها لا تزال تعتمد على نماذج الملكية والبنية التحتية المركزية والأنظمة القائمة على الثقة. ونتيجة لذلك ، لا تزال معظم ممارسات الذكاء الاصطناعي اللامركزية مقيدة بالأطر التقليدية التي تستخدم blockchain فقط لتسجيل مخرجات الذكاء الاصطناعي ، بدلا من استخدامها كبيئة حوسبة لامركزية نشطة.
يجب أن تضمن الذكاء الاصطناعي اللامركزية الحقيقية أن نفس المدخلات تنتج دائما نفس المخرجات ، وأن أي شخص يمكنه التحقق منها في بيئة غير موثوقة. يتطلب هذا النموذج يقينا يمكن إثباته بأن حساب الذكاء الاصطناعي نفسه يعمل على السلسلة ، بدلا من مجرد تسجيل النتائج في دفتر الأستاذ.
نقاط قوة ديكارتي في الذكاء الاصطناعي
يعد Cartesi حاليا المشروع الوحيد الذي يتيح الذكاء الاصطناعي حقيقية أصلية ل blockchain ، مع ميزة فريدة يمكن للعقود الذكية إجراء حسابات الذكاء الاصطناعي مباشرة وضمان الشفافية الكاملة وإمكانية التحقق.
على عكس الحلول التقليدية مثل بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) ، التي تعزز الأمان ولكن لا يزال لديها نقطة فشل واحدة ، توفر Cartesi بيئة تنفيذ لامركزية يمكن التحقق منها تتيح الاستدلال الذكاء الاصطناعي الكامل على السلسلة.
تم وضع الجهاز الظاهري RISC-V من Cartesi بشكل فريد لتمكين المطورين من تشغيل مكتبات الذكاء الاصطناعي القوية بسلاسة مثل TensorFlow و PyTorch و Llama.cpp في بيئة لامركزية ، مما يدفع القيود التقليدية ل blockchain في الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
شراكة كارتيسي مع ديب سيك
خلال أسبوع تجربة Cartesi x Eigen الأخير ، نجح فريق المهندسين الأساسي في Cartesi في بناء نظام نموذج أولي يمكن العقود الذكية من إجراء استدلال يمكن التحقق منه لنموذج لغة كبيرة. نتيجة لذلك ، أصبحت Cartesi أول مشروع في مجال التشفير يحقق عملية كاملة على السلسلة ل DeepSeek. يدعم نظام النموذج الأولي أيضا تشغيل LLMs الأخرى مفتوحة المصدر مثل Qwen و Smol وما إلى ذلك.
يتم إجراء الاستدلال في بيئة Cartesi التي يمكن التحقق منها لتحقيق أقصى قدر من الأمان من خلال القضاء على الوسطاء المركزيين ، وضمان سلامة مخرجات الذكاء الاصطناعي وضمان عدم الثقة الكاملة. حتى الآن ، لا تزال Cartesi هي المجموعة التكنولوجية الوحيدة التي تدعم استدلال LLM المصغر بالكامل على السلسلة ، وقد أثبتت DeepSeek إمكاناتها كحالة تجريبية.
النظرة المستقبلية
إن تأثير الذكاء الاصطناعي اللامركزية يتجاوز بكثير الاختراق التكنولوجي نفسه. إن ظهور الذكاء الاصطناعي حتمية حقا سيفتح إمكانيات غير مسبوقة في مجالات مثل إدارة الخزانة المستقلة ، وأنظمة DeFi الذكية ، والحوكمة المستقلة بالكامل ، وإعادة تشكيل النظام البيئي اللامركزي.
عن ديكارتي
هو بروتوكول blockchain معياري قوي يوفر للمطورين بيئة Linux كاملة وتقنية تراكمية عالية الأداء مصممة لدعم الجيل التالي من التطبيقات اللامركزية. من خلال دمج Linux ، تمكن Cartesi Virtual Machine المطورين من إنشاء dApps باستخدام عقود من لغات البرمجة والأدوات وقواعد التعليمات البرمجية التي تم اختبارها في المعركة. توفر Cartesi طبقة تراكمية منفصلة وموارد حوسبة مخصصة لكل dApp ، مما يحسن بشكل كبير من قابلية التوسع الحسابي مع ضمان اللامركزية والأمان ومقاومة الرقابة.