#DBC #DBC DBC: القدرات النواة الثلاثة لشبكة الذكاء الاصطناعي، إعادة تعريف عصر الذكاء
في يومنا هذا، حيث يتزايد اندماج سريع بين تكنولوجيا سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي، تقود سلسلة الدماغ العميقة (DBC) موجة جديدة من التحول التقني بفضل قدراتها الأساسية الثلاثة الفريدة. هذا لا يساعد فقط المطورين على بناء التطبيقات بكفاءة أكبر، بل يجلب أيضًا دفعة جديدة للابتكار في البيئة العالمية للذكاء الاصطناعي. فما هي القدرات الأساسية الثلاثة لـ DBC بالضبط؟ وكيف ستغير عالمنا؟ 1. سلسلة كتل + عقد ذكي: تفتح عصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي سلسلة الدماغ العميقة تعتمد على تقنية سلسلة الكتل، مع الجمع بين العقود الذكية، وقد بنيت منصة تطوير AI مفتوحة وشفافة وموثوقة. ببساطة، يمكن للمطورين إصدار رمزهم الخاص على سلسلة DBC العامة، واستخدامه في آليات التحفيز وتمويل المشاريع أو بناء البيئة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين أيضًا تطوير تطبيقات مركزية (DApp) بناءً على العقود الذكية، دون الحاجة إلى الاعتماد على خوادم مركزية، مما يقلل من تكلفة التطوير والتشغيل. صورة على سبيل المثال: إذا كنت ترغب في تطوير تطبيق لتعرف الصور بالذكاء الاصطناعي، يمكنك نشر عقد ذكي مباشرةً على سلسلة كتل DBC، وتحديد قواعد معالجة البيانات وتوزيع الجوائز، مما يجعل العملية آمنة وفعالة. 2. تشغيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي: ضمان الخصوصية والأمان المزدوج نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية عادة ما تعمل على الخوادم المركزية، مما يعرضها لخطر تسرب البيانات والخصوصية. أما آلية تشغيل الذكاء الاصطناعي غير المركزية لـ DBC، فتتيح للنماذج الحساب بأمان على العقد في جميع أنحاء العالم، دون الحاجة لمغادرة البيانات المحلية لإكمال التدريب والاستدلال، مما يعزز بشكل كبير قدرته على حماية الخصوصية. بتصور شخصي: يمكنك الحصول على خدمة تشخيص الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تحميل بيانات صحتك الشخصية على خادم شركة معينة. هذه الطريقة لا تحمي خصوصيتك فحسب، بل تقلل أيضًا من خطر إساءة استخدام البيانات. 3. تكلفة الصفر GPU: استدعاء القوة الحسابية مجانًا، إعادة تشكيل نمط الحوسبة السحابية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال يتطلبان عادة قدرات حسابية كبيرة لمعالجة الرسومات، وهذا مكلف على منصات الحوسبة السحابية التقليدية. من خلال نموذج اقتصادي فريد للرموز، تشجع ديبرين عمال المناجم العالميين على تقديم قدرات معالجة الرسومات، حيث يمكن للمطورين استخدام رموز المشروع لتحفيز عمال المناجم بدون تكلفة لاستدعاء موارد قوية لمعالجة الرسومات. خذ مثالًا: تخيل أنك مطور AI ، وكنت في السابق تضطر إلى دفع رسوم خدمة سحابية مرتفعة شهريًا. الآن ، يمكنك فقط استخدام مكافأة الرموز في شبكة DBC للحصول على قوة حسابية GPU قوية بنفس الأداء أو أكثر مجانًا ، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة التطوير. الختام: DBC، تعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي القدرات النووية الثلاثة الرئيسية لسلسلة DeepBrain - السلسلة العامة + العقود الذكية، تشغيل الذكاء الاصطناعي غير المركزي، GPU بتكلفة صفرية، ليس فقط حلول لنقاط الضعف في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، ولكن أيضًا يمهد الطريق لدمج عميق بين الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل في المستقبل. في هذا العصر حيث يعتبر البيانات ملكًا والذكاء هو الأولوية، تساهم DBC بتكنولوجيا وفلسفة مبتكرة لمساعدة كل مطور وكل شركة على استغلال الإمكانيات غير المحدودة للذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
#DBC #DBC DBC: القدرات النواة الثلاثة لشبكة الذكاء الاصطناعي، إعادة تعريف عصر الذكاء
في يومنا هذا، حيث يتزايد اندماج سريع بين تكنولوجيا سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي، تقود سلسلة الدماغ العميقة (DBC) موجة جديدة من التحول التقني بفضل قدراتها الأساسية الثلاثة الفريدة. هذا لا يساعد فقط المطورين على بناء التطبيقات بكفاءة أكبر، بل يجلب أيضًا دفعة جديدة للابتكار في البيئة العالمية للذكاء الاصطناعي. فما هي القدرات الأساسية الثلاثة لـ DBC بالضبط؟ وكيف ستغير عالمنا؟
1. سلسلة كتل + عقد ذكي: تفتح عصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي
سلسلة الدماغ العميقة تعتمد على تقنية سلسلة الكتل، مع الجمع بين العقود الذكية، وقد بنيت منصة تطوير AI مفتوحة وشفافة وموثوقة. ببساطة، يمكن للمطورين إصدار رمزهم الخاص على سلسلة DBC العامة، واستخدامه في آليات التحفيز وتمويل المشاريع أو بناء البيئة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين أيضًا تطوير تطبيقات مركزية (DApp) بناءً على العقود الذكية، دون الحاجة إلى الاعتماد على خوادم مركزية، مما يقلل من تكلفة التطوير والتشغيل.
صورة
على سبيل المثال: إذا كنت ترغب في تطوير تطبيق لتعرف الصور بالذكاء الاصطناعي، يمكنك نشر عقد ذكي مباشرةً على سلسلة كتل DBC، وتحديد قواعد معالجة البيانات وتوزيع الجوائز، مما يجعل العملية آمنة وفعالة.
2. تشغيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي: ضمان الخصوصية والأمان المزدوج
نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية عادة ما تعمل على الخوادم المركزية، مما يعرضها لخطر تسرب البيانات والخصوصية. أما آلية تشغيل الذكاء الاصطناعي غير المركزية لـ DBC، فتتيح للنماذج الحساب بأمان على العقد في جميع أنحاء العالم، دون الحاجة لمغادرة البيانات المحلية لإكمال التدريب والاستدلال، مما يعزز بشكل كبير قدرته على حماية الخصوصية.
بتصور شخصي: يمكنك الحصول على خدمة تشخيص الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تحميل بيانات صحتك الشخصية على خادم شركة معينة. هذه الطريقة لا تحمي خصوصيتك فحسب، بل تقلل أيضًا من خطر إساءة استخدام البيانات.
3. تكلفة الصفر GPU: استدعاء القوة الحسابية مجانًا، إعادة تشكيل نمط الحوسبة السحابية
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال يتطلبان عادة قدرات حسابية كبيرة لمعالجة الرسومات، وهذا مكلف على منصات الحوسبة السحابية التقليدية. من خلال نموذج اقتصادي فريد للرموز، تشجع ديبرين عمال المناجم العالميين على تقديم قدرات معالجة الرسومات، حيث يمكن للمطورين استخدام رموز المشروع لتحفيز عمال المناجم بدون تكلفة لاستدعاء موارد قوية لمعالجة الرسومات.
خذ مثالًا: تخيل أنك مطور AI ، وكنت في السابق تضطر إلى دفع رسوم خدمة سحابية مرتفعة شهريًا. الآن ، يمكنك فقط استخدام مكافأة الرموز في شبكة DBC للحصول على قوة حسابية GPU قوية بنفس الأداء أو أكثر مجانًا ، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة التطوير.
الختام: DBC، تعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي
القدرات النووية الثلاثة الرئيسية لسلسلة DeepBrain - السلسلة العامة + العقود الذكية، تشغيل الذكاء الاصطناعي غير المركزي، GPU بتكلفة صفرية، ليس فقط حلول لنقاط الضعف في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، ولكن أيضًا يمهد الطريق لدمج عميق بين الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل في المستقبل.
في هذا العصر حيث يعتبر البيانات ملكًا والذكاء هو الأولوية، تساهم DBC بتكنولوجيا وفلسفة مبتكرة لمساعدة كل مطور وكل شركة على استغلال الإمكانيات غير المحدودة للذكاء الاصطناعي.