#DBC DBC لعبة رهان على عمق الدماغ تأسست منذ 7 سنوات مشروع قديم تخمينك هو عمق الدماغ، وفيما يلي مقدمة عنها:
كمنصة حسابية للذكاء الاصطناعي • تقليل تكلفة القوة الحسابية: DeepBrain Chain (DBC) هي أول منصة حسابية للذكاء الاصطناعي مدعومة بتقنية سلسلة الكتل في العالم، ويمكن استخدام تقنية سلسلة الكتل لتكامل الموارد الهائلة للقوة الحسابية في جميع أنحاء العالم، وتوفير خدمات القوة الحسابية الموزعة لشركات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي مساعدة الشركات على تقليل تكلفة الحصول على القوة الحسابية. • حماية خصوصية البيانات: يمكن للعقود الذكية في سلسلة الكتل أن تحقق حماية الخصوصية من خلال عزل المالك والمستخدم للبيانات بدنياً، مما يجعل شركات الذكاء الاصطناعي قادرة على حماية أمان البيانات وخصوصيتها بشكل أفضل أثناء معالجة البيانات وتدريب النماذج. كنظام تقنيات التعلم العميق • الطبقة العتادية: تشمل وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات تصميم الدوائر المنطقية البرمجية (FPGA) ووحدات معالجة التنبؤ الزمني (TPU) وغيرها من المعالجات والشرائح والأجهزة، لتوفير قدرات حوسبة قوية للتعلم العميق. • طبقة البرنامج النظامي: تشمل بشكل أساسي نظام التشغيل وبرامج التشغيل وما إلى ذلك، وتكون مسؤولة عن استدعاء وإدارة الأجهزة، وتحسين وتكوين بيئة التشغيل، وتوفير الدعم الأساسي للأطر العلوية والتطبيقات. • طبقة الإطار والمكتبة: تتوفر أطر العمل والمكتبات العميقة مثل TensorFlow و PyTorch و Caffe للمطورين لتوفير هياكل البيانات والخوارزميات والأدوات التي تسهل عليهم تصميم وتدريب واختبار نماذج التعلم العميق. • الطبقة التطبيقية: تحتوي على مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقات التعلم العميق مثل التعرف على الصور والتعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية، ويمكن أن تحل المشاكل المعقدة في الحياة العملية.#DBC$
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
#DBC DBC لعبة رهان على عمق الدماغ تأسست منذ 7 سنوات مشروع قديم تخمينك هو عمق الدماغ، وفيما يلي مقدمة عنها:
كمنصة حسابية للذكاء الاصطناعي
• تقليل تكلفة القوة الحسابية: DeepBrain Chain (DBC) هي أول منصة حسابية للذكاء الاصطناعي مدعومة بتقنية سلسلة الكتل في العالم، ويمكن استخدام تقنية سلسلة الكتل لتكامل الموارد الهائلة للقوة الحسابية في جميع أنحاء العالم، وتوفير خدمات القوة الحسابية الموزعة لشركات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي مساعدة الشركات على تقليل تكلفة الحصول على القوة الحسابية.
• حماية خصوصية البيانات: يمكن للعقود الذكية في سلسلة الكتل أن تحقق حماية الخصوصية من خلال عزل المالك والمستخدم للبيانات بدنياً، مما يجعل شركات الذكاء الاصطناعي قادرة على حماية أمان البيانات وخصوصيتها بشكل أفضل أثناء معالجة البيانات وتدريب النماذج.
كنظام تقنيات التعلم العميق
• الطبقة العتادية: تشمل وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات تصميم الدوائر المنطقية البرمجية (FPGA) ووحدات معالجة التنبؤ الزمني (TPU) وغيرها من المعالجات والشرائح والأجهزة، لتوفير قدرات حوسبة قوية للتعلم العميق.
• طبقة البرنامج النظامي: تشمل بشكل أساسي نظام التشغيل وبرامج التشغيل وما إلى ذلك، وتكون مسؤولة عن استدعاء وإدارة الأجهزة، وتحسين وتكوين بيئة التشغيل، وتوفير الدعم الأساسي للأطر العلوية والتطبيقات.
• طبقة الإطار والمكتبة: تتوفر أطر العمل والمكتبات العميقة مثل TensorFlow و PyTorch و Caffe للمطورين لتوفير هياكل البيانات والخوارزميات والأدوات التي تسهل عليهم تصميم وتدريب واختبار نماذج التعلم العميق.
• الطبقة التطبيقية: تحتوي على مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقات التعلم العميق مثل التعرف على الصور والتعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية، ويمكن أن تحل المشاكل المعقدة في الحياة العملية.#DBC$