تطلق شركة Theta Labs أداة لتحويل وحدة معالجة الرسوميات في الهاتف الذكي لتعدين رموز TFUEL

قد قامت شركة ثيتا لابز بإطلاق EdgeCloud for Mobile، مما يتيح للمستخدمين المساهمة بقوة معالج الرسومات GPU في هواتفهم الذكية كعقد في شبكتها اللامركزية وكسب رموز TFUEL.

وفقًا لبيان صحفي تم مشاركته مع crypto.news ، تهدف EdgeCloud for Mobile إلى استغلال موارد الحوسبة لحوالي 3.9 مليار جهاز Android نشط في جميع أنحاء العالم لتعزيز شبكتها المركزية للحوسبة السحابية الموزعة.

تقنية ثيتا هي منصة حوسبة سحابية هجينة مدعومة بديبين تستخدم أكثر من 30،000 جهاز حاسوب موزع لتوفير موارد حوسبة جرافيكية قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة. مع تزايد قوة الهواتف الذكية وقدرتها على التعامل مع عمليات الحساب المعقدة، تهدف المنصة إلى الاستفادة من هذه القدرات.

وفقا لميتش ليو ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Theta Labs ، من خلال السماح للهواتف الذكية بأن تصبح جزءا من شبكتها اللامركزية من العقد ، ستكون المنصة قادرة على “تحويل النطاق بشكل أساسي” الذي تعمل به.

"من خلال النمو من 30,000 عقدة كمبيوتر شخصي إلى ملايين الأجهزة المحمولة المحتملة ، تعزز هذه الخطوة بشكل كبير قدرات شبكتنا. يضيف كل جهاز إلى قوة GPU الموزعة لدينا ، "أضاف ليو.

سيساعد هذه الأجهزة في حسابات الذكاء الاصطناعي، مثل كشف كائن الفيديو، من خلال تشغيل مهام صغيرة ومتوازية. تقدر شركة ثيتا لابس أنه إذا قامت مجرد 30,000 جهاز أندرويد بالمساهمة بقوة معالج الرسوميات لمدة ثماني ساعات فقط في اليوم، فإنها يمكنها توليد 240,000 ساعة من العمل الحسابي في يوم واحد فقط.

تطبيق EdgeCloud المحمول ، المتاح بالفعل على متجر Google Play ، يمنح المستخدمين المرونة في المشاركة فقط عندما يتم توصيل الجهاز أو الاتصال بشبكة واي فاي ، مما يضمن استنزافًا أقل للبطارية واستخدامًا أقل للبيانات أثناء المساهمة في الشبكة وتوليد دخل سلبي.

يحصل المستخدمون على رموز TFUEL ، الرمز الأصلي لشبكة ثيتا ، في تبادل لالتزامهم بمواردهم. في وقت الصحافة ، ارتفعت العملة البديلة بنسبة 98.8٪ خلال العام الماضي.

سيدعم التطبيق أي هاتف أو جهاز لوحي يعمل بنظام Android تم تصنيعه بعد عام 2020، دون قيود جغرافية.

كما ذكرت سابقًا في crypto.news، فقد حصلت Theta EdgeCloud بالفعل على عدة شركاء في الأوساط الأكاديمية يستخدمون موارد المنصة للبحث المتقدم في الذكاء الاصطناعي عبر مجالات مثل الإعلام والرعاية الصحية والمعلومات الحيوية والتمويل. وكانت آخر من استغل الشبكة التي تعمل بتقنية DePIN جامعة سيول للنساء.