Bittensor: كيف يعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية؟

1. الخلفية الثورة الذكاء الاصطناعي

خلفية انتشار الذكاء الاصطناعي

مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI)، نحن ندخل في عصر جديد يعتمد على البيانات. اندفاع الابتكار في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا تُعد ولا تُحصى. في عام 2022، أطلق ChatGPT ثورة في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى ظهور سلسلة من الأدوات الذكية مثل الفيديو الحي والعمل المكتبي التلقائي، واستخدام “AI+” أيضًا أصبح جزءًا من الجدول الزمني. تزايدت القيمة السوقية لصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ أيضًا، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030. تغير قيمة سوق AI الرقمية 1

الشركات التقليدية على الإنترنت تسيطر على الذكاء الاصطناعي

تتميز صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا بسيطرة شركات مثل إنفيديا ومايكروسوفت وجوجل وOpenAI، ولكن التقدم التقني يواجه تحديات مثل تركيز البيانات وتوزيع الموارد الحسابية بشكل غير متساوٍ. في الوقت نفسه، تقدم فكرة اللامركزية في الويب 3.0 إمكانيات جديدة لحل هذه المشكلات، وستعيد تشكيل نمط التطوير الحالي للذكاء الاصطناعي في شبكة الويب الموزعة للويب 3.0.

التطورات الحالية في Web3+AI

في وقت اندلاع الطفرة في صناعة الذكاء الاصطناعي ، ظهرت أيضًا مجموعة كبيرة من مشاريع Web3+AI عالية الجودة. يستخدم Fetch.ai تكنولوجيا البلوكشين لإنشاء نظام اقتصادي لامركزي يدعم الوكلاء المستقلين والعقود الذكية لتحسين تدريب وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي. يستخدم Numerai تكنولوجيا البلوكشين ومجتمع علماء البيانات لتوجيه اتجاهات السوق التنبؤية وتحفيز مطوري النماذج من خلال آلية المكافآت. يقوم Velas ببناء منصة ذكية للعقود الذكية تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين لتوفير سرعة تداول أسرع وأمان أعلى. يحتوي المشروع الذكي نفسه على ثلاث عناصر رئيسية: البيانات والخوارزمية وقوة الحساب. يتطور المجال الحالي لتطبيقات Web3+البيانات وWeb3+قوة الحساب بسرعة ، ولكن تتنافس توجهات Web3+الخوارزمية بشكل منفصل ، مما يؤدي في النهاية إلى مشاريع تطبيقية ذات اتجاه واحد فقط. Bittensor يستغل هذا الفجوة من خلال توفير منصة ذكاء اصطناعي مع خوارزمية تنافسية وآلية تحفيز مدمجة تحت تكنولوجيا البلوكشين ، مما يسمح بالاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي. 2. ### سياق تطوير Bittensor

الابتكار والتفوق

Bittensor هو شبكة اللامركزية لتعزيز التعلم الآلي وسوق السلع الرقمية.

• اللامركزية: يعمل Bittensor على شبكة من الآلاف من الأجهزة الحاسوبية الموزعة التي يتحكم فيها شركات ومؤسسات مختلفة، ويحل بذلك مشكلة تركيز البيانات.
• آلية حوافز عادلة: تقدم شبكة Bittensor جوائز TAO متناسبة مع النسبة المئوية للمساهمة في شبكتها الفرعية ، وتقدم الشبكة الفرعية مكافآت للمعدنين والمدققين متناسبة مع النسبة المئوية للمساهمة في العقدة.
• مصادر التعلم الآلي: يمكن لشبكة اللامركزية أن توفر خدمة لكل فرد يحتاج إلى موارد حساب التعلم الآلي.
• **سوق السلع الرقمية المتنوعة: ** في البداية، كان سوق السلع الرقمية في شبكة Bittensor مخصصًا لتداول نماذج التعلم الآلي والبيانات ذات الصلة، ولكن بفضل توسع شبكة Bittensor وآلية الإجماع Yuma التي لا تهتم بمضمون البيانات بشكل جوهري، أصبح سوقًا يمكن فيه تداول أي نوع من البيانات.

تطور التاريخ

على عكس العديد من مشاريع VC المفتوحة القيمة المرتفعة على السوق الحالية، فإن Bittensor هو مشروع جيك أكثر عدلاً ومتعة وذو مغزى، ولا يوجد في تطوره أي عملية “من رسم BTC إلى خداع الاستثمار” مثل أي مشروع آخر.

• تشكيل المفهوم وإطلاق المشروع (2021): أسس Bittensor مجموعة من هواة التكنولوجيا والخبراء الملتزمين بتعزيز شبكات الذكاء الاصطناعي غير المركزية، حيث قاموا ببناء سلسلة كتل Bittensor باستخدام الإطار الفعال 01928374656574839201 من أجل ضمان مرونتها وقابليتها للتوسع.
• التطوير المبكر والتحقق التقني (2022): يقوم الفريق بإصدار شبكة الإصدار ألفا للتحقق من القدرة العملية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. ويقدم نظام Yuma الإجماع، مؤكدا مبدأ عدم المعرفة للبيانات، للحفاظ على خصوصية المستخدمين.
• توسيع الشبكة وبناء المجتمع (عام 2023): يقوم الفريق بإصدار بيتا ويقوم بإدخال نموذج اقتصادي للعملة (TAO) لتحفيز صيانة الشبكة.
• ابتكار التكنولوجيا والتوافق عبر السلاسل التفاعلية (2024): يستخدم الفريق تقنية الجداول الموزعة لتكامل البيانات وجعل تخزين البيانات واسترجاعها أكثر كفاءة. في الوقت نفسه، بدأ المشروع التركيز على الترويج للشبكات الفرعية والأسواق الرقمية وتوسيعها بشكل أكبر.

الشكل 2 صورة ترويج شبكة Bittensor

في تطور Bittensor، لم يتدخل الكثير من VC التقليدية، مما يجنب خطر التحكم المركزي. كما يضمن المشروع النشاط في شبكة Bittensor من خلال عملة تحفيز العقدة والتعدين. في الجوهر، Bittensor هو مشروع يعتمد على قوة الحوسبة للـGPU التعدينية وخدمات الذكاء الاصطناعي.

اقتصاد العملة

شبكة Bittensor تعمل بالعملة TAO، وهي تشبه BTC في العديد من الجوانب لإظهار الاحترام لبيتكوين. إجمالي العرض 21 مليون عملة، ويتم تنصيفها كل أربع سنوات. تم توزيع عملة TAO بشكل عادل في بداية شبكة Bittensor ولم تسبق عملية التعدين، لذلك لا يوجد عملات مخصصة لفريق الإنشاء أو VC. حاليا، تُنتج كتل في شبكة Bittensor كل 12 ثانية تقريباً، وتكافئ كل كتلة بـ1 عملة TAO، بمعدل إنتاج يبلغ حوالي 7200 TAO يومياً، حيث يتم توزيع هذه المكافآت على الشبكات الفرعية وتوزيعها على أصحاب الشبكات الفرعية والمدققين والمعدنين. صورة 3: صورة ترويجية لمجتمع Bittensor

TAOعملة يمكن استخدامها لشراء والحصول على موارد الحساب والبيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor، وهي أيضا إثبات للمشاركة في حوكمة المجتمع.

حالة التطور

شبكة Bittensor تتجاوز إجمالي عدد الحسابات حاليًا 100000+، مع وجود أكثر من 80000 حساب غير صفر. تغير عدد الحسابات Bittensor الرسم البياني 4

في العام الماضي ، قفزت TAO عشرات المرات ، والقيمة السوقية الحالية 22.78 مليار دولار ، وسعر العملة 321 دولارًا. رسم بياني 5 تغير سعر رمز TAO 3. ### 逐步落地的شبكة فرعية架构

بروتوكول Bittensor

Bittensor بروتوكول هو بروتوكول اللامركزية لتعلم الآلة، والذي يدعم تبادل قدرات وتوقعات التعلم الآلي بين المشاركين في الشبكة ويعزز مشاركة النماذج والخدمات للتعلم الآلي والتعاون بينها بطريقة نقطة إلى نقطة. الشكل 6 بروتوكول Bittensor

يتضمن بروتوكول Bittensor هيكل الشبكة والأبعاد الفرعية وبنية الشبكة الفرعية والمدققون والمعدنيين في بيئة الشبكة الفرعية. في الجوهر، تتكون شبكة Bittensor من عقد يشاركون في البروتوكول، ويعملون جميعًا ببرنامج عميل Bittensor على كل عقدة للتفاعل مع الشبكة الأخرى. ويتم إدارة هذه العقد من خلال بنية الشبكة الفرعية، ويتبع هذه البنية نظام البقاء على قيد الحياة حيث تتم إزالة الشبكة الفرعية الأداء الضعيف منها ويتم إزالة المدققين والمعدنيين الأداء الضعيف من كل شبكة فرعية. يتضح أن الشبكة الفرعية هي الجزء الأكثر أهمية في هيكل Bittensor للشبكة.

شبكة فرعية逻辑

شبكة الفرعية يمكن أن تُعتبر كود يعمل مستقل، حيث يتم تحديد حوافز المستخدم والوظائف الفريدة، ولكن كل شبكة فرعية تحتفظ بواجهة الإجماع مع الشبكة الرئيسية Bittensor. تتضمن شبكة الفرعية ثلاثة أنواع: شبكة الفرعية المحلية، وشبكة الفرعية للاختبار، وشبكة الفرعية للشبكة الرئيسية. بالإضافة إلى شبكة الفرعية الجذرية، يوجد حاليًا 45 شبكة فرعية، ومن المتوقع أن يصل عدد شبكات الفرعية إلى 64 بدلاً من 32 من مايو إلى يوليو 2024، مع زيادة أسبوعية بمقدار 4 شبكات فرعية جديدة.

شبكة فرعية角色与排放

في شبكة Bittensor الكاملة، هناك ستة أدوار وظيفية، وهي المستخدمون، والمطورون، والمعدّن، والتكديس، والمدققون، وأصحاب الشبكة الفرعية، واللجنة. بينما تحتوي الشبكة الفرعية على أصحاب الشبكة الفرعية، والمعدّن، والتكديس، والمدققون.

** شبكة فرعية المالك: ** شبكة فرعية المالك مسؤول عن توفير رمز المعدن الأساسي والمدقق ، ويمكنه إعداد حوافز إضافية فريدة لتوزيع حوافز العمل.

• المعدّن： الالمعدن عقدة يتم تشجيع تعديل الخوادم ورموز التعدين، مما يسمح لها بالبقاء في موقع الريادة في المنافسة مع الألغام الأخرى في نفس الشبكة الفرعية، سيتم استبدال الالمعدن الذي ينبعث منه أقل كمية بواسطة الالمعدن الجديد والذي يتطلب تسجيل عقدة جديدة. يجدر بالذكر أن يمكن للالمعدن تشغيل عقدة واحدة أو أكثر في عدة شبكات فرعية.
• **المدققون：**المدققون يقومون بقياس مساهمة كل شبكة فرعية وضمان صحتها للحصول على مكافأة مقابل ذلك. في الوقت نفسه، يمكن لعقدة المدققون الحصول على عملة TAO المكدسة، حيث يمكن لعقدة المدققون الحصول على مكافأة تصل إلى 0-18٪ (قابلة للتعديل) من التكديس.

إطلاق الشبكة الفرعية هو آلية توزيع عملات TAO كمكافأة للمعدنين والمدققين في شبكة Bittensor. تم تصميم توزيع المكافآت لإصدار الشبكة الفرعية عادةً بنسبة 18٪ لصاحبي الشبكة الفرعية و 41٪ للمدققين و 41٪ للمعدنين. يحتوي الشبكة الفرعية على 256 فتحة UDI ، حيث يتم تخصيص 64 فتحة UDI للمدققين و 192 فتحة UDI للمعدنين. يمكن للمدققين النشطين في الشبكة الفرعية الحصول على ترخيص المدققين ويتم اعتبارهم كمدققين نشطين في الشبكة الفرعية. يحدد حجم التكديس والأداء لدى المدققين موقعهم ومكافأتهم في الشبكة الفرعية. يتم تقييم أداء المعدنين من خلال طلبات وتقييمات المدققين في الشبكة الفرعية ، ويتم استبدال المعدنين الذين يؤديون بشكل سيئ بالمعدنين المسجلين حديثًا. وبالتالي ، فكلما زاد حجم تكديس المدققين وكفاءتهم في الحساب ، زاد إجمالي إطلاق الشبكة الفرعية وتقدمهم في الترتيب.

تسجيل الشبكة الفرعية والإقصاء

بعد تسجيل الشبكة الفرعية، ستدخل فترة الحصانة لمدة 7 أيام. تكلفة التسجيل الأولية هي 100 $TAO، وسيتم مضاعفة السعر في التسجيل اللاحق، وسيتراجع هذا الارتفاع مع الوقت إلى 100 TAO. عندما تكون جميع مواقع الشبكة الفرعية ممتلئة، سيتم حذف شبكة فرعية غير محصنة وذات انبعاث منخفض لاستيعاب شبكة فرعية جديدة. لذا، يجب على الشبكة الفرعية زيادة كمية الرهن وكفاءة المعدن في فتحات التحقق الفرعية بقدر الإمكان لضمان عدم حذفها بعد فترة الحصانة. صورة 7 شبكة فرعية الاسم

بفضل هيكل شبكة فرعية Bittensor ، نجحت Masa ، شبكة بيانات الذكاء الاصطناعي غير المركزية ، في الهبوط وأصبحت أول نظام مكافآت بالعملتين في شبكة Bittensor ، مما جذب 18 مليون دولار تمويل. صورة 8 ترويج Masa 4. ### الإجماع وآلية الإثبات

شبكة Bittensor تحتوي على مجموعة متنوعة من آليات الإجماع وآليات الإثبات. في الشبكات المركزية التقليدية، يتم استخدام Proof of Work (PoW) عادةً لعقدة المعدّن، مما يضمن مساهمتها في الشبكة ويمنحها مكافأة بناءً على قدرتها الحسابية وجودة معالجة البيانات؛ بينما يتم عادةً استخدام آلية Proof of Stake (PoV) لعقدة المدققون، مما يضمن أمان وسلامة الشبكة. أما في شبكة Bittensor، فتستخدم آلية Proof of Intelligence (PoI) الفريدة مع توافق Yuma لتحقيق التحقق وتوزيع المكافأة.

آلية إثبات الذكاء

آلية PoI لـ Bittensor هي آلية تحقق وتحفيز مبتكرة، تثبت مساهمة المشاركين من خلال إكمال مهام الحساب الذكي، مما يضمن أمان الشبكة وجودة البيانات واستخدام كفاءة للموارد الحسابية.

• عن طريق إكمال مهام الحساب الذكي لإثبات عملها، وقد تتضمن هذه المهام معالجة اللغة الطبيعية وتحليل البيانات وتدريب نماذج التعلم الآلي وما إلى ذلك.
• تم توزيع المهمة بواسطة المدققون على المعدّن، وبعد إكمال المعدّن للمهمة، يقوم بإرجاع النتائج إلى المدققون الذين يقومون بتقييم جودة إنجاز المهمة.

Yumaالإجماع

Yuma الإجماع هو آلية الإجماع الأساسية لشبكة Bittensor، عندما يقوم المدققون بتقييم الأداء وإدخال التقييم في خوارزمية الإجماع Yuma. في خوارزمية الإجماع، يحظى المدققون الذين يقومون بالتكديس بكميات كبيرة من TAO بنسب تقييم أعلى، وفي الوقت نفسه، ستقوم الخوارزمية بإزالة النتائج التي تختلف كثيرًا عن معظم المدققين، وفي النهاية، سيتم توزيع مكافأة العملة وفقًا للتقييم الشامل. 图9 الإجماعالخوارزمية 示意

• مبدأ عدم معرفة البيانات: يضمن سرية وأمان معالجة البيانات، أي أن العقدة يمكنها إكمال الحسابات والتحقق دون الحاجة إلى معرفة المحتوى الدقيق للبيانات المعالجة.
• **مكافأة قائمة على الأداء: **توزيع المكافآت وفقًا لأداء ومساهمة العقدة، لضمان موارد الحساب ومعالجة البيانات فعالة وذات جودة عالية.

عمل تعاوني لآلية MOE

يقدم Bittensor آلية MOE إلى الشبكة، ويدمج العديد من النماذج الفرعية على مستوى الخبراء في هيكلية النموذج الواحد، ويتمتع كل نموذج خبير بالمزايا النسبية عند معالجة مشكلات المجال المقابل. وبالتالي، يمكن للنماذج الفرعية المختلفة العمل بالتعاون عند إدخال البيانات الجديدة إلى هيكلية النموذج الكامل، والحصول على نتائج تشغيل أفضل من النموذج الوحيد.

بالتعاون مع آلية الإجماع Yuma، يمكن للمدققين أيضًا تقييم نموذج الخبراء وتصنيف قدراته وتوزيع مكافآت عملة لتحفيز تحسين وتطوير النموذج. الشكل 10: نهج حل المشكلة 5. ### مشروع شبكة فرعية

حتى وقت كتابة هذا المقال، بلغ عدد التسجيلات في Bittensor شبكة فرعية 45، وقد تم تسمية 40 منها. في الماضي، كانت المنافسة على التسجيل في شبكة فرعية محدودة جدًا ووصلت تكلفة التسجيل فيها إلى مليون دولار أمريكي. حاليًا، يتم توسيع عدد التسجيلات المتاحة في Bittensor تدريجياً، ومن الممكن أن تكون شبكات الفرعية الجديدة غير مستقرة وغير فعالة من حيث النموذج والأداء مقارنة بالشبكات الفرعية ذات الزمن الأطول للتشغيل. ومع ذلك، فإن آلية الإقصاء التي يقدمها Bittensor للشبكات الفرعية تعني أنه على المدى الطويل، سيحدث تنقية للشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف والقوة الضعيفة، وسيكون من الصعب على هذه الشبكات الفرعية البقاء على قيد الحياة. الشكل 11 تفاصيل مشروع Bittensor Subnet

باستثناء الشبكة الفرعية root، تتلقى الشبكة الفرعية حاليًا متابعة كبيرة من الشبكة الفرعية 19 و 18 و 1؛ حيث تبلغ نسبة الانبعاثات 8.72٪ و 6.47٪ و 4.16٪ على التوالي.

• 19 شبكة فرعية

الشبكة الفرعية رقم 19 تسمى Vision وتم تسجيلها في 18 ديسمبر 2023. تركز Vision على توليد الصور غير المركزية والاستنتاج؛ توفر هذه الشبكة الوصول إلى أفضل نموذج LLM مفتوح المصدر ونماذج إنشاء الصور (بما في ذلك النماذج المدربة على مجموعة البيانات في الشبكة الفرعية 19) ونماذج أخرى متنوعة (مثل نماذج التضمين). في الوقت الحالي، تكلفة تسجيل فتحة الشبكة الفرعية هي 3.7 TAO، والعائد الإجمالي للعقدة خلال 24 ساعة هو حوالي 627.84 TAO، وتم استرداد قيمة 64.79 TAO من العقدة خلال الـ 24 ساعة الماضية؛ إذا تمكنت العقدة الجديدة المسجلة من الوصول إلى المتوسط، فإن العائد اليومي قد يصل إلى 2.472 TAO، حوالي 866 دولارًا. 图12 Vison شبكة فرعية 注册费用数据

يتم حاليا استرداد قيمة إجمالية تقدر بحوالي 19200 TAO من عقدة الشبكة الفرعية Vision. 图13 Visionشبكة فرعية回收费用

• 18号شبكة فرعية

الشبكة الفرعية رقم 18 تدعى Cortex.t وتم تطويرها بواسطة Corcel. تهدف Cortex.t إلى بناء منصة AI المتقدمة التي توفر استجابة موثوق بها وعالية الجودة للنصوص والصور من خلال واجهة برمجة التطبيقات للمستخدمين. حاليا، رسوم تسجيل فتحة Cortex.t الفرعية هي 3.34 TAO، العائد الإجمالي للعقدة على مدار 24 ساعة حوالي 457.2 TAO، وتم استرداد قيمة 106.32 TAO من العقدة خلال الساعات الـ 24 الماضية؛ إذا كانت العقدة الجديدة يمكن أن تصل إلى المستوى المتوسط، فإن العائد اليومي يمكن أن يصل إلى 1.76 TAO، حوالي 553.64 دولارًا. الشكل 14 Cortex.t بيانات رسوم تسجيل الشبكة الفرعية

القيمة الإجمالية لاسترداد العقدة لشبكة فرعية Cortex.t حاليًا تقدر بحوالي 27134 TAO. شبكة فرعية Cortex.t 15 تكلفة استرداد

• 1号شبكة فرعية

الشبكة الفرعية رقم 1 هي شبكة فرعية لإنشاء النص التي طورتها مؤسسة Opentensor خصيصًا؛ تلعب هذه الشبكة الفرعية دورًا كمشروع أولي لشبكة Bittensor الفرعية وكانت موضع شك كبير؛ في مارس هذا العام، وصف مؤسسو Taproot Wizards تاو Bittensor بأنها عملات ميمز في مجال الذكاء الاصطناعي، وأشاروا إلى أن الشبكة الفرعية رقم 1 تتيح لعقدات المئات تقديم نتائج مماثلة من خلال الذكاء الاصطناعي عند الرد على أسئلة نصية، دون أن تحسن من كفاءة حل المشكلات العملية.

• الآخرين

من وجهة نظر فئة النموذج، فإن نماذج الشبكة الفرعية 19 و 18 و 1 تنتمي جميعها إلى فئة النماذج الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، هناك نموذج كبير لمعالجة البيانات ونموذج AI للتداول وما إلى ذلك، مثل شبكة فرعية 22 Meta Search، التي توفر مشاعر السوق من خلال تحليل بيانات تويتر، وشبكة فرعية 2 Omron التي تتعلم في الاستراتيجية الخاصة بالتكديس باستخدام الشبكات العصبية العميقة وتحسينها باستمرار. من وجهة نظر المخاطر العائدة، يبدو أن العائدات مربحة للغاية إذا تمكنت من تشغيل فترة الإدراج لأسبوعين على الأقل. ولكن إذا لم تتمكن العقدة الجديدة من استخدام بطاقات الرسومات عالية الأداء وتحسين الخوارزمية المحلية، فمن الصعب البقاء في منافسة مع العقدات الأخرى. 6. ### التطور المستقبلي

• من وجهة نظر الحرارة ، لا يقل انتشار مفهوم الذكاء الاصطناعي عن انتشار مفهوم Web3 ، وحتى جذبت صناعة الذكاء الاصطناعي العديد من الأموال الساخنة التي كان من المفترض أن تتدفق إلى صناعة Web3. لذا ، Web3 + AI سيظلان مركز السوق لفترة طويلة في المستقبل.
  • من وجهة نظر هندسة المشروع ، فإن Bittensor ليس مشروع VC تقليديًا ، حيث ارتفع إلى عشرات المرات منذ إطلاق المشروع ، ويتمتع المشروع بالدعم التقني والسوقي.
  • من وجهة نظر الابتكار التقني، يكسر Bittensor الوضع السابق حيث كانت مشاريع Web3+AI تتنافس بشكل منفصل، ويمكن أيضًا لبنية الشبكة الفرعية الفريدة لها أن تساعد العديد من الفرق ذات القدرة التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي على تخطي صعوبة الانتقال إلى الشبكة اللامركزية والحصول على عوائد بسرعة. ونظرًا لآلية الاقتناص النافذة، يجب على مشاريع الشبكة الفرعية تحسين النماذج باستمرار وزيادة كمية الرهن، وذلك لتجنب حظرها من قبل شبكات فرعية جديدة.
  • من وجهة نظر المخاطر، فإن زيادة Bittensor في عدد شبكة فرعية ستؤدي بالضرورة إلى خفض صعوبة تسجيل الشبكة الفرعية، مما يزيد من احتمال وجود مشاريع غير موثوقة؛ وفي الوقت نفسه، مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، سوف ينخفض تدريجياً عدد TAO الذي تحصل عليه الشبكة الفرعية المسجلة مسبقاً، وإذا لم يتمكن سعر رمز TAO من الارتفاع مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، فإن العائدات من المحتمل ألا تكون متوافقة مع التوقعات.