كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنح قوة لـGameFi؟

المؤلف: ديريك. شين، الدكتور نيك

1. تمكين الذكاء الاصطناعي لصناعة الألعاب التقليدية

تشمل الألعاب واسعة النطاق الرسوم المتحركة 3D والمؤثرات الخاصة والصوت والفن والنص وغيرها من المحتويات المقسمة الغنية للغاية ، وتستغرق عملية التطوير وقتا طويلا بشكل عام ، والعملية معقدة نسبيا ، ودرجة التصنيع ، في الوقت الفعلي ، والتفاعل عالية. غالبا ما تحتاج وحدات التطوير إلى استثمار الكثير من القوى العاملة والموارد المادية والمالية على أساس سنوي. لفترة طويلة ، في العالم التقليدي لتطوير الألعاب ، شكلت التكلفة والجودة والكفاءة “المثلث المستحيل”. على سبيل المثال ، استغرق Red Dead Redemption 2 ثماني سنوات ، وأكثر من 1,200 مطور بدوام كامل ، وكلف ما يقرب من 300 مليون دولار لإنشاء أكثر من 28 ميلا مربعا من الخرائط الواقعية و 1,000 NPCs. في الوقت الحاضر ، مع الوظائف القوية ل AIGC ، يمكن لمطوري الألعاب كسر أغلال تطوير الألعاب التقليدية ، وتحسين عتبة التطوير والتكلفة ، وتحسين كفاءة تطوير اللعبة بشكل كبير.

يمكن لـAIGC توفير تمكين دقيق وقوي لتطوير الألعاب وتخطيط القصص وتفاعل الشخصيات وتشغيل الإطلاق عبر تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. على وجه التحديد، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين الألعاب التقليدية في ثلاثة جوانب: إنتاج الألعاب قبل اللعب، تشغيل تجربة اللعب، وتقليب هيكل صناعة الألعاب.

1. تمكين الذكاء الاصطناعي لإنتاج الألعاب

فيما يتعلق بإنتاج الألعاب ، فإن الفن وتخطيط الذكاء الاصطناعي يوفران مساعدة كبيرة للمطورين.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج مختلف أصول الألعاب وتحقيق توفير التكاليف وزيادة الكفاءة

يمكن تطبيق وظائف AIGC المختلفة في تصميم القصة وتصميم الشخصيات والتدوين الصوتي والموسيقى وتصميم الرسومات الأصلية والرسوم المتحركة ونماذج ثلاثية الأبعاد ومحرر الخرائط وما إلى ذلك في الألعاب، ويمكنها توليد مجموعة متنوعة من أصول الألعاب.

على سبيل المثال ، شركة Scenario لتوليد الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي هي أول منصة تجارية لتوليد أصول الألعاب بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه المنصة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام النصوص والصور المرجعية التي يدخلها المستخدم. يمكن للمستخدمين تحميل بيانات التدريب مثل الشخصيات والأدوات والسيارات والأسلحة والأزياء والمباني والفنون المفهومية والفنون البكسلية والرسومات البيانية وما إلى ذلك على المنصة. ثم يمكن للمستخدمين إنشاء محرك الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن ينشئ أصول الألعاب التي تلبي معايير إنتاج الألعاب بناءً على النصوص والصور المرجعية التي يتم إدخالها ببضع نقرات فقط.

خلال تصميم الرسوم الأصلية ونمذجة ثلاثية الأبعاد، يمكن ل AIGC مثل Midjourney أن توفر دعمًا جيدًا للإبداع، ويمكن لـ Stable Diffusion كنموذج مفتوح المصدر توفير تحكمًا أدق. قدمت Epic Game تقنية Metahuman Animator الجديدة في GDC 2023، والتي تتيح للمطورين إنشاء رسوم متحركة عالية الجودة في دقائق قليلة فقط، حيث يمكن إنشاء هياكل الوجه من ثلاثة إطارات فقط، كما أنها تدعم إنشاء الرسوم المتحركة من الفيديو والصوت. خلال العرض الحي، قام العارضون بإعادة إنتاج تفاصيل التعبير عن الوجه التي تم عرضها على المسرح في الفضاء الرقمي في غضون دقيقتين فقط. قام Opus.ai بتطوير طريقة جديدة لإنشاء عالم ثلاثي الأبعاد مدفوعة بالنص، حيث يمكن لهذه الأداة دعم المستخدمين في إنشاء إضاءة ديناميكية، والتحكم في الكاميرا، وتضاريس، وأشجار وحيوانات، ومبان، وطرق، وشخصيات رسوم متحركة. في هذا التطبيق، يمكن للمستخدمين إنشاء مشاهد لألعاب ثلاثية الأبعاد ومكونات مختلفة في المشهد وتأثيرات ديناميكية فقط عن طريق الكتابة.

في تخطيط خطة اللعبة، قام مختبر AI لـ Tencent في GDC 2022 بعرض تقنية إنشاء المستويات التلقائي من AI، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي توليد أكثر من ألف مستوى عالي الجودة في ساعات قليلة. من ناحية النصوص، يمكن أيضًا لـ AI توفير المخطط العام والحوارات للألعاب وتسريع إنتاج محتوى الألعاب.

قوة إنتاج AICG ليست فقط تعزز كفاءة منتجي الألعاب ، بل تقلل بشكل كبير من التكاليف أيضًا. استفادت صناعة الألعاب من المدرج السريع للذكاء الاصطناعي الإنتاجي.

استخدام الذكاء الاصطناعي في اختبار الألعاب

اختبار الألعاب هو جزء رئيسي في دورة تطوير الألعاب، حيث الهدف هو ضمان جودة اللعبة، وتقليل المخاطر بعد الإصدار، وتوفير تجربة لعب أفضل لللاعبين. في اختبار الألعاب، سيقوم موظفو الاختبار بتطبيق تقنيات اختبار مختلفة على أهداف اختبار مختلفة، مثل طرق اللعب، ومحتوى سير اللعبة، وأنظمة اللعبة، والتوافق مع الأجهزة، وتسجيل المشاكل المكتشفة في اللعبة، وتقديم تقارير الأخطاء من خلال أدوات الإدارة، وتقديم ردود فعل للمطورين.

في تطبيقات الاختبار اللعب المحددة، مثل لعبة البطاقات اليابانية “شادوفيرس”، تستخدم الذكاء الاصطناعي لاختبار تركيبات البطاقات، وتدرب البيانات على الذكاء الاصطناعي للعب اللعبة، مما يتيح اللعب التلقائي للعبة، وذلك لاكتشاف الأخطاء المحتملة ومشاكل التوازن، مما يزيد كثيرًا من الكفاءة ويُسقط تكلفة الاختبار.

2. يعزز وكيل Ai تجربة اللعب للاعب

زيادة قابلية اللعب في إعداد المستوى وصعوبة اللعبة

من حيث تجربة اللعب، لدينا بالفعل مظاهر أولية للعب الأصلي والأساليب الجديدة المبتكرة المتعلقة بتوليد اللغة الطبيعية، وتوليد الصور، وقدرات NPC الذكية المحيطة بهوية AIGC.

تحسين تجربة اللعب عن طريق الحوار المتنوع في الوقت الحقيقي لشخصيات غير اللاعبين

تم تصميم القصة في الألعاب التقليدية مسبقا ، ويمكن للاعبين تجربة كمية محدودة فقط من محتوى اللعبة بترتيب ثابت ، وبالتالي فإن إيرادات دوران ألعاب لعب الأدوار ترتبط ارتباطا وثيقا باحتياطيات المحتوى. بعد ولادة وكيل الذكاء الاصطناعي ، تم منح الشخصيات غير القابلة للعب في اللعبة “الحياة” ، وستقوم الشخصيات غير القابلة للعب الذكاء الاصطناعي بتصميم مسار الحياة اليومية مثل الإنسان ، وتذكر ما حدث في ذلك اليوم ، وكل تفاعل بين اللاعب و NPC سيغير مسار حياة NPC ، مما يخلق محتوى اللعبة بإمكانيات لا حصر لها.

يمكن استخدام أداة Ghostwriter AI الداخلية التي تم تطويرها بواسطة قسم البحث والتطوير في شركة Ubisoft (育碧) لمساعدة كتاب الألعاب في إنشاء حوارات NPC المبدئية عند وقوع أحداث معينة، مثل الحوارات بين الشخصيات غير اللاعبة والحوارات العدائية أثناء المعارك أو الحوارات التي يتم تشغيلها عند دخول اللاعب إلى منطقة معينة. كان من المفترض أن يقضي كتاب الألعاب (المخططون) وقتًا طويلًا في تصميم هذه المهام. بفضل أداة Ghostwriter، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء عينات يمكن اختيارها وتعديلها استنادًا إلى الإعدادات الأساسية لشخصيات NPC، مما يوفر الكثير من الوقت ويتيح لكتاب الألعاب التركيز على العناصر الأساسية الأخرى للقصة.

حاليًا ، تعد لعبة Netease’s Intelligent NPC system المطبقة في “Nishuihan” أحد أمثلة التطبيق الرائد في الصين ، حيث يتم تحميل أكثر من 400 NPC في اللعبة بمحرك AI من مختبر فوكسي المفتوح للذكاء الاصطناعي. لديهم شخصيات ونمط سلوك مستقل. بالمقارنة مع NPC في الألعاب السابقة ، فإن التفاعل بين اللاعبين و NPC لم يعد محددًا ومستندًا إلى العمليات ، بل يتمتع بحرية كبيرة ومفتوح تمامًا. كما تم تحقيق الرد الديناميكي لـ NPC في لعبة Mount and Blade 2 الشهيرة في الخارج.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في تسويق الألعاب وتحسينها

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في شراء الوحدات الإعلانية ، بدءًا من إنتاج المواد الإعلانية لشراء الوحدات الإعلانية ، وتحليل نتائج الإعلانات ، وتنفيذ عمليات شراء الوحدات الإعلانية بالكامل ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة والجودة ، وتحقيق تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة.

3. تقلب الذكاء الاصطناعي هيكل صناعة الألعاب

انخفاض عتبة الدخول لصناعة الألعاب

تقلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من تكاليف إنتاج الألعاب. كان علينا في الماضي رسم كل إطار من الصور يدويًا لإنشاء أصول الألعاب وتحريكها، والآن يمكننا تخفيض التكاليف بشكل كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي. تحطم نمط الاستثمار الكبير في الألعاب الأصلي ويوفر فرصًا للشركات المطورة لألعاب الفيديو الصغيرة.

l تعزيز سلطة اللاعبين بشكل أعمق

مع إضافة AICG ، يمكن للجميع القيام بالتخطيط وإكمال المهام مثل الكود والفن والاختبار من خلال UGC بمباركة الذكاء الاصطناعي ، حتى يتمكن اللاعبون من إنشاء ألعابهم الخاصة وتحقيق “إلغاء بيع اللعبة”.

ثانياً، كيف يقود الذكاء الاصطناعي gamefiارتفع؟

بصفتها مشروعًا Gamefi ، فإن أسباب تفجير المشروع ثم الانحدار نحو الهوة تشمل ما يلي:

نقطة الانفجار التي جذبت اللاعبين في الفترة القصيرة هي نمط "p2e " الذي كان شائعًا جدًا في عام 2021، لكن جذب "p2e " تراجع في وقت لاحق. في عام 2021، كان هناك نسبة تصل إلى 67.9٪ من المستطلعين يرون أن "p2e " هو أكبر قوة دافعة في الصناعة. كان هذا النمط فريدًا عندما بدأ في الانتشار في صناعة الألعاب، مما دفع العديد من اللاعبين لتجربته. ومع مرور الوقت، فقد فقدت آلية P2E أهميتها كعامل دافع رئيسي في الصناعة، وهبطت إلى المركز الثامن في استطلاعات الرأي في عام 2023.

خصائص المضاربة في اللعبة أكبر من خصائص اللعبة ، مما يجعلها غير صديقة لللاعبين. يعتبر معظم المشاركين في الألعاب اللامركزية الذين يشاركون في السوق لاعبين في عالم العملات الرقمية ، وجودة الألعاب متفاوتة. ما يزيد من طول محتوى اللعبة هو التركيز على الاستراتيجية والمقامرة ، ويتم الحفاظ على نموذج اقتصادي لفترة زمنية قصيرة أيضًا ، وبعض اللاعبين من خارج الدائرة يعتبرون هذا النوع من الألعاب اللامركزية كمقامرة عبر الإنترنت ، كما ظهر في هذه المرحلة العديد من المضاربين عاليي المخاطر في GameFi. واللاعبون الجدد يحتاجون أولاً إلى شراء العناصر أو الأصول داخل اللعبة حتى يتمكنوا من اللعب ، على الرغم من أنه يمكن كسبها مرة أخرى من اللعبة ، إلا أنه مع زيادة دوران العملة داخل اللعبة ، إذا كانت قابلية اللعب ضعيفة وغير مستقرة ونموذج اقتصادي غير مستقر ، فإن العملة ستنخفض ، مما يجعل من الصعب على اللاعبين استرداد استثماراتهم. يجعل التركيز على قيمة الأصول بدلاً من اللعب سمة من سمات مشاريع Gamefi صعبة الاستمرار. ينبع هذا المشكلة من عدة عوامل ثابتة في نمط اللعب والربح. واحدة من المشاكل الرئيسية هي الاقتصاد غير المستدام للعملة عادةً ما يدفع هذه المشاريع. عندما تتجاوز مكافأة العملة القيمة الفعلية التي تنشأ في اللعبة ، يحدث دورة تضخم غير مستدامة ، مما يؤدي إلى انخفاض الأسعار وفقدان اهتمام اللاعبين.

إن لعبة قابلية اللعب ضعيفة ولا يمكنها الاحتفاظ باللاعبين الحاليين أو جذب اللاعبين الجدد. يتألف معظم ألعاب GameFi من مشاهد واحدة وعملات غير قابلة للاستبدال والأدوات، وهي غير قادرة على جذب اللاعبين الجدد. وبالمقارنة مع ألعاب التقليدية، فإن قابلية اللعب ضعيفة وصعوبة التطوير والدورة الزمنية قصيرة. سرعان ما احتلت العديد من الألعاب الصغيرة المختلفة والمتفاوتة الجودة السوق. كيفية زيادة سيناريو التطبيق لتمديد دورة حياة ألعاب السلسلة / نموذج العائد المستدام هو الهدف الرئيسي لـ GameFi.

خلال هذه الفترة من الهدوء في اللعبة، يعمل الشركات الكبرى على حل المشاكل التي تركتها الفترة السابقة.

عندما يتعلق الأمر بجذب المستخدمين، يتم توسيع وتجديد وضع P2E لجذب المستخدمين بشكل مستمر. على سبيل المثال، في مايو 2022، أصبحت Stepn شديدة الشعبية، حيث قامت بتوسيع مفهوم اللعب للكسب ليشمل الحركة للكسب. يتمثل اللعب الأساسي لـ STEPN في أن اللاعبين يقومون بتجهيز حذاء رياضي عملة غير قابلة للاستبدال داخل تطبيق اللعبة للمشاركة في اللعبة؛ من خلال الجري في العالم الحقيقي يمكنهم كسب العملة، ويمكن استخدام الأرباح لترقية وإصلاح الأحذية الرياضية لزيادة كفاءة “كسب العملات”، ويمكن أيضًا بيعها مباشرة. هذا هو واحد من أسبوعات النجاح الكبير لـ Stepn، حيث يبلغ 10.7% من المستخدمين الفائقين، وكان لديهم إيداع بمقدار 01928374656574839201 SOL، وكان عدد المستخدمين الفائقين الذين انضموا إلى SOL هو 1.79 مليون، وهو ما يقرب من مجموع المستخدمين الذين قاموا بإيداعه، ولذلك فإن هذا المشروع يساهم حقًا بنسبة 39% من المستخدمين الفائقين الذين انضموا إلى SOL، وهو يقارب تقريبًا عدد المستخدمين العاديين البالغ 920,000، وهذا العدد مذهل بشكل خاص، حيث تمكن من الوصول إلى مليون مستخدم في غضون بضعة أشهر فقط. بناءً على هذا، ظهرت ألعاب X2E. يمكن تعريف X في X2E على أنه أي نشاط بشري مثل الألعاب أو التنقل وما إلى ذلك، ويمكن الحصول على أرباح من خلال تلك الأنشطة. على عكس الألعاب القائمة بشكل خاص على التحقيق الربحي في وقت مبكر، تولي X2E اهتمامًا كبيرًا للثقافة المجتمعية والقيم، وغالبًا ما يكون لديها آليات اللعب الأساسية المبنية على حياة الواقع المعنوية أو السلوك الإبداعي.

**فيما يتعلق بالاحتفاظ بالمستخدمين، يجب أولاً تحسين قابلية اللعب للعبة. **بدأ فريق تطوير ألعاب مستقل يعتمد بشكل أساسي على تقنية سلسلة الكتل في تطوير منتجات ألعاب عالية الجودة أكثر، لكن مقارنة بالمرحلة السابقة، فإن فرق العمل المستقلة التي تعتمد بشكل أساسي على تقنية سلسلة الكتل لديها مزيد من الأعضاء والفرق الكبيرة ذات الطويل 3A ، مما أسفر عن تحسين كبير في جودة الألعاب بشكل عام. تم جذب جزء صغير من لاعبي الألعاب التقليدية ذوي النزعات الفضولية بشكل نسبي إلى فريق لاعبي السلسلة؛ نتيجة لجودة الألعاب العالية نسبيًا، بدأت الألعاب المعتمدة على السلسلة في دخول مرئي للجمهور، وسيصبح GameFi سمة عادية للألعاب.

ثم حل مشكلة الاستدامة المالية. إذا واجهت اللعبة نفسها مشاكل في الآليات المالية، فإن DAO تلعب دورًا حاسمًا جدًا في الحفاظ على استقرار الرمز على السوق الثانوية أو إعادة شراء الرمز من السوق من خلال آلية السندات، للحفاظ على السيولة الصحية. ستقوم GameFi في المرحلة السابقة بحل مشكلة نموذج الاقتصاد اللعبة الفردية، وتجنب الدورة في اللعبة الفردية.

عندما يتحول تركيز مجال gamefi الحالي إلى القيمة الجوهرية للعبة ذاتها، ويجعل جذب المستخدمين الجدد واحتجازهم كنقطة تطوير جديدة. قوة الذكاء الاصطناعي أيضًا تلعب دورًا في هذا المستوى.

1. توسيع نمط P2E بواسطة الذكاء الاصطناعي

بمباركة الذكاء الاصطناعي ، أصبحت gamefi قادرة على توسيع نطاق “اللعب من أجل الكسب”. انفجرت الجولة الأخيرة من GameFi لأن الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا حققت تأثير “التحرك للكسب”. هذه المرة ، من المتوقع أن يقود الذكاء الاصطناعي gamefi إلى عصر “حب الكسب” ويقود جولة جديدة من ارتفع.

（1） الذكاء الاصطناعي الساهر

سليبليس اي قام بتمديد نمط الدفع لكسب الأجر. من خلال تشكيل الذكاء الاصطناعي “الحب لكسب” وبالتالي جذب المستخدمين. سليبليس اي هي لعبة شريك افتراضي مبتكرة تجمع بين الويب 3 والذكاء الاصطناعي، وتستخدم AIGC وLLM لإنشاء تجربة لعب غنية مستندة إلى القصص وتفاعل مستمر مع الشخصيات، مما يوفر الدعم العاطفي وتجربة لعب واقعية للاعبين

الإصدار الرئيسي للعبة هو HIM والتي تستخدم نموذج لغوي كبير متقدم، مما يسمح للشخصيات الافتراضية في اللعبة بإنتاج محتوى حواري طبيعي ومميز وفقًا لحالات اللعب وخصائص الشخصيات المختلفة. تطبيق هذه التقنية يحسن بشكل كبير من واقعية الشخصيات ويزيد من تجربة اللاعب. وبالاعتماد على ذلك يتم بناء الصورة الافتراضية ثلاثية الأبعاد بشكل كامل لتصبح جزءًا من حياة اللاعبين اليومية. يهدف HIM بشكل عام إلى إنشاء عالم افتراضي لشخصيات ثنائية الأبعاد مع شركاء ذكاء اصطناعي وحيوانات أليفة ذكية، وتوفير الدعم والرفقة للمستخدمين. تمثل HIM ليس فقط التوافق الطبيعي بين الذكاء الاصطناعي والألعاب بل تظهر كيف يمكن لألعاب Web3 استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لخلق تجربة تفاعلية جديدة تمامًا

معلومات المشروع:

حساب X: _Lab

MCP (اعتبارا من 15 يونيو 2024): 109,802,401

FDV (اعتبارا من 15 يونيو 2024): 884,633,856

**(2)**باليو

استفاد مشروع Palio أيضًا من تقنية النموذج الكبير للانضمام إلى موجة “الحب لكسب المال”. بالمقارنة مع Sleepless AI، لا يرافق اللاعبين شريك افتراضي، بل حيوان أليف افتراضي. من الناحية التقنية، يعتمد Palio على استخدام نموذج اللغة الكبير (LLM) كنظام وكيل الأساسي، وهو من تطوير فريق مكون من باحثين ومهندسين من OpenAI وجامعة ستانفورد وعقول جوجل. على وجه التحديد، يظهر نموذج اللغة الكبير Palio أداءً ممتازًا، حيث يكون معدل الذكاء اللغوي WAIS 155. يتجاوز هذا النقاط العادية للبشر، مما يعكس قدرته المتميزة في فهم اللغة. من أجل تعزيز خصائص مرافقة اللعبة بشكل أفضل، بذل Palio جهودًا في تعزيز الانفعالات في الذكاء الاصطناعي. يجب ضبطه باستخدام مجموعة بيانات عاطفية حقيقية لنقل العواطف الاصطناعية بشكل مقنع. جمعت PalioAI الكثير من هذه البيانات، مما يمكنها من تحسين الالخوارزمية  الخاصة بها. يجعل هذا PalioAI أكثر تفوقًا من النماذج الكبيرة الأخرى القائمة على المعرفة الموجودة حاليًا، مما يمكنها من إنشاء تواصل أفضل مع المستخدمين وتقديم ردود فعل مفصلة بشكل أكبر. وأخيرًا، فإن النموذج الكبير PalioAI يتفوق في الذاكرة على الألعاب المرافقة الأخرى على المدى الطويل، باستخدام استرجاع محسن للتوليف (RAG)، مما يمنح PalioAI ذاكرة ذات معنى حقيقي.

إليك كيفية استخدام Palio في اللعبة:

• مساعدة اللاعبين في إكمال المهام: يمكن لـ Palio توفير شرح وتلميحات حول مهام اللعبة، مما يساعد اللاعبين في إكمال المهام بسلاسة.

• توفير معلومات اللعبة: يمكن أن يوفر باليو خلفية القصة ومقدمة الشخصيات وشرح اللعبة وغيرها من المعلومات لمساعدة اللاعبين على فهم اللعبة بشكل أفضل.

• تقديم نصيحة اللعبة: يمكن لـ Palio تقديم استراتيجيات اللعبة بناءً على تقدم اللاعب وأدائه ، ومساعدة اللاعبين في تحسين مستواهم في اللعبة.

معلومات المشروع:

حساب X:

MCP (اعتبارا من 15 يونيو 2024): 813.25 ETH

(3)سبيس كاتش

تويتر: _io

الموقع الرسمي:

ورقة بيضاء:

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يمنح القوة لـ “الحركة للكسب” الذي انتشر مؤخرًا. SpaceCatch هي لعبة “الحركة للكسب” التي يدفعها الذكاء الاصطناعي، ويتمتع فريق اللعبة بخبرة واسعة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مهام اللعبة. باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مهام اللعبة المخصصة للاعبين الفرديين ومواصفات المستويات / الصورة الرمزية والأنشطة داخل اللعبة، يتم ضمان أن يشعر اللاعبون بأن اللعبة مخصصة لتفضيلاتهم الشخصية.

معلومات المشروع:

حساب X：_io

MCP (اعتبارا من 15 يونيو 2024): 916.57 ETH

2. اللاعبون يخلقون AI الخاصة بهم للانضمام إلى اللعبة الرياضية

في هذا النمط الجديد، يمكن للاعبين إنشاء ذكاء اصطناعي فريد لهم في اللعبة والسماح للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في المعارك مع لاعبين آخرين. يتم إنشاء كل ذكاء اصطناعي بناءً على بيانات اللاعب الفريدة. هذا النمط يجمع بين الإبداع والمنافسة ويستحق المتابعة.

(1)الذكاء الاصطناعي أرينا

AI Arena هي أول لعبة تجمع بين التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. في هذه اللعبة ، يقوم اللاعبون بنقل بيانات معلوماتهم الشخصية إلى الذكاء الاصطناعي من خلال عملية التعلم المحاكاة. في الواقع ، عملية إنشاء الذكاء الاصطناعي هي أيضًا عملية تدريب اللاعبين على نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير.

**إنشاء NFT: ** عندما يشتري اللاعبون NFT جديدة للمشاركة في مباراة اللعبة، يتم إنشاء معلمات شبكة الأعصاب الأساسية لها بشكل عشوائي. وهذا يعني أن شبكة الأعصاب ستنفذ عمليات عشوائية في البداية لأن الشبكة لم تطور أي مهارات حتى الآن.

جمع البيانات. يقدم اللاعبون عروضًا توضيحية للذكاء الاصطناعي لعمليات اللعب، حيث يقوم اللاعبون في الواقع بإنشاء قائمة عمليات (ليقوم الذكاء الاصطناعي بتكرارها وتعلمها) أثناء لعبهم للعبة. من الناحية العلمية للتعلم الآلي، يقوم اللاعبون بإنشاء مجموعة بيانات للتدريب للذكاء الاصطناعي. يحتاج اللاعبون إلى وضع وعيهم على أنهم يقومون بإنشاء مجموعة بيانات مفيدة للذكاء الاصطناعي لتعلم المحاكاة أثناء اللعب.

**اختيار مجموعة البيانات المناسبة وتطبيقها.**أي أن اللاعب يرغب في أن يتذكر الذكاء الاصطناعي كم من التدريب السابق؟ تحديد تركيز الذكاء الاصطناعي على التدريب. على سبيل المثال، يمكن للاعب أن يخبر الذكاء الاصطناعي بالتركيز على دورة تدريب معينة.

التدريب. بعد جمع وتكوين البيانات ، ستقوم AI بتحديث معلماتها. ستستمر AI لاعب في التطور والتكيف مع استراتيجيات جديدة.

من الناحية الشاملة ، يمكن فهم العملية المذكورة أعلاه على أنها AI تتعلم منك ، وتلتقط AI مهاراتك ، وأخيرًا يتنافس الذكاء الاصطناعي بالنسبة لك. كلما قمت بتدريب المدرب بشكل أفضل ، زاد ذكاءه الاصطناعي. بمجرد إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، يمكنك المشاركة في المنافسة. يشتري لاعبو الألعاب ، ويدربون ويقاتلون العملة غير قابلة للاستبدال التي تدفعها AI. يتسابق لاعبو الألعاب لتطوير تقنيات تدريب أفضل للحصول على مكافآت.

معلومات المشروع:

حساب X: _

(2) أستو

في هذا المشروع، يقوم اللاعب بإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي بشكل مستقل.

تتكون وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنشاؤه من قبل اللاعب من ثلاثة أجزاء: العقل، وهو نواة الوكيل، ومظهره وطريقة تشغيله، والذاكرة المخزنة في شجرة الذاكرة العقلية، التي يتم استخدامها لتشفير سياسات السلوك التي يتعلمها الوكيل الذكي. توفر منصة ASM التي تم تكوينها من هذه التكنولوجيا النواة القدرة على إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي لديهم عملة غير قابلة للاستبدال لأي تطبيق (مثل الألعاب، Metaverse، الخدمات المالية).

يمكن لوكلاء ASM الذين أنشأهم اللاعبون أن يتلقوا تدريبًا في “النادي الرياضي”. النادي الرياضي هو مزود خدمة حوسبة سحابية GPU عبر الإنترنت (مثل المعدّن)، حيث يختارون تشغيل الخوارزمية لتطبيقات ASM المحددة (مثل ألعاب الفيديو الشعبية أو الروبوتات التجارية في سوق التمويل اللامركزي). يدفع المالك رسوم التدريب بواسطة العملة ASTO.

حاليا هناك ثلاثة ألعاب مدعومة من مشروع ASM:

جمعية كرة القدم للذكاء الاصطناعي (AIFA)

AIFA هي لعبة كرة القدم 4x4 تديرها ASM Brain-powered All-Stars بشكل مستقل. يمكن للاعبين جمع وتداول النجوم الكاملة لبناء فريق فائز. سيكون بإمكان اللاعبين تدريب ASM Brain الخاص بك في صالة الألعاب الرياضية الذكية لتحسين مهارات نجومك الكاملة، ثم مشاهدتهم يتطورون ليصبحوا بطل كرة القدم الكونية.

محمد علي - الأسطورة التالية

ASM و Muhammad Ali Enterprises و Non-Fungible Labs تعاونت لإنشاء أول لعبة عالم افتراضي للملاكمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في العالم. سيقوم اللاعبون بتدريب الملاكمين ودمجهم مع أي عقل ASM للتدريب والتنافس من أجل الفوز بالألقاب الأسطورية، ومتابعة خطى أعظم محمد علي على الإطلاق.

AIالدوري: كأس العالم لكرة القدم للسيدات لعام 2023 في AU·NZ**·2023****™** نسخة

ASM تعاونت مع الاتحاد الدولي لكرة القدم لجلب عصر جديد من كرة القدم الشارعية إلى Metaverse. في لعبة AI League على الهاتف المحمول، يكون اللاعبون في البداية مدراء لأربعة لاعبي كرة القدم النجوم الذكاء الاصطناعي الفريدين تمامًا.

إن إنشاء اللاعبين المذكورين أعلاه للذكاء الاصطناعي للمشاركة في وضع اللعب التنافسي هو تقدم كبير في ألعاب التنافس. في ألعاب التنافس التقليدية ، يتم تحديد قدرة اللاعبين على إنشاء شخصياتهم من قبل شركة اللعبة ، وتكون قدرتهم على التحكم ذاتيًا محدودة. ومع ذلك ، في الوضع الجديد بالكامل ، يكون كل شخصية ذكاء اصطناعي يقوم بها اللاعب فريدة من نوعها ، ويكون عملية التنافس أكثر اقترابًا من الواقع ، ويتم تحسين مساحة التحكم التي يمكن للاعبين التحكم فيها بشكل كبير.

معلومات المشروع:

حساب X:

MCP (حتى 2024.6.15): 16,703,261

FDV (حتى 2024.6.15): 49,591,301

3. تعزيز الذكاء الاصطناعي لخفض تكلفة الألعاب وزيادة الكفاءة وتحسين جودة الألعاب

ينطبق هذا المقال أيضًا على صناعة الألعاب التقليدية بالإضافة إلى تحسين كفاءة تكلفتها بواسطة الذكاء الاصطناعي ويظهر بشكل أكثر فعالية مقارنةً بالصناعات التقليدية. من حيث الألعاب نفسها ، فإنه على الرغم من أن ألعاب Web3 تركز على تحسين اللعبة والقابلية للعب ، إلا أن محتوى الألعاب ذات الجودة العالية على السوق من 2021 إلى 2023 نسبيًا قليل.

وفقًا لبيانات Game7 Research، حاليًا، يتم تطوير أكثر من نصف ألعاب Web3 من قبل مطورين مستقلين أو فرق صغيرة، في حين أن إنتاج الفئة 3A أو 2A يشكل فقط 6٪. بعض المشاريع مفرطة في متابعة الجوانب التقنية والاقتصادية، وتهمل تمامًا جودة تصميم اللعبة وابتكارها وتنوع محتواها. وقد يؤدي هذا إلى خسارة اللاعبين ومخاطر تشبع السوق، مما يقيد نمو الصناعة على المدى الطويل.

في الوقت الحالي ، تتجه ألعاب Web3 نحو جودة عالية في الصورة والمحتوى الغني وتجربة لاعب متميزة ، وحتى تجاه إنتاج 3A ، وتميل إلى جذب لاعبي Web2 بزيادة قابلية اللعب للعبة. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي القائم على الإنتاج ، أسقطت تكلفة الاستثمار الضخمة للعاب AAA ذات الجودة العالية في مجال الويب3 الفرق الصغيرة. ظهور الذكاء الاصطناعي القائم على الإنتاج أسقط تكلفة إنتاج الألعاب ، مما يمنح الفرق الصغيرة المزيد من الفرص للمشاركة في سباق الألعاب عالية الجودة. من وجهة نظر الصناعة ككل ، ستظهر ألعاب عالية الجودة طويلة الأجل في سوق gamefi هذا الدور ، وسرعة الذكاء الاصطناعي ظهور الألعاب ذات القيمة الفعلية والقابلية للعب.

** (1) متنوع **

EXVERSE هي لعبة تصويب من منظور شخص أول من الفئة الثالثة ، تجمع بين طريقة لعب الألعاب المثيرة وآلية Web3 المبتكرة التي تعتمد على محرك Unreal Engine 5. تستخدم EXVERSE العديد من التقنيات لتحسين جودة اللعبة وواقعيتها. يستخدم نظام الهندسة الهندسية المجازية Nanite لعرض تفاصيل بكسل. يستخدم نظام الإضاءة والانعكاس العالمي الديناميكي الكامل Lumen لعرض الانعكاسات والانعكاسات المرئية غير المحدودة في بيئات التفاصيل الكبيرة من الملليمترات إلى الكيلومترات. يستخدم ميزات Chaos لإنشاء تدمير وتفتيت وهدم مشاهد كبيرة بجودة الأفلام. يدعم Chaos أيضًا الديناميكية الشبكية الثابتة والأقمشة والشعر والمركبات والرسوم المتحركة للأجسام الصلبة ، ويتكامل مع Niagara لتأثيرات مساعدة مثل الغبار والدخان وما إلى ذلك.

نياجارا هو نظام تأثيرات بصرية يعزز نظام الجسيمات التقليدي. باستخدام نياجارا ، سنقوم بإنشاء محاكاة جسيمات مبهرة في Expverse.

المصداقية والجودة العالية التي تنافس الألعاب التقليدية هي نقطة بيع الأساسية لهذه اللعبة. مع تمكين تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، سيتم عرض ألعاب ويب3 عالية الجودة من الفئة 3A الأطول في المستقبل للجمهور العام.

معلومات المشروع:

حساب X：_io

MCP (حتى 2024.6.15): 1,484,312

FDV (حتى 2024.6.15): 18,461,655

(2) كومبيتي

هذه اللعبة هي أيضًا لعبة 3A منطلقة من إطلاق النار. تم دمج العديد من الأساليب الطويلة اللعب في هذه اللعبة ، حيث يجد اللاعب نفسه في مناظر طبيعية تحاكي بيئة البقاء على قيد الحياة، بما في ذلك مواقع الاهتمام الرئيسية والمضامير وملاعب كرة السلة وملاعب الجولف. هذه اللعبة هي لعبة طويلة مجانية، ولا يوجد أي عتبة دخول، ويمكن الوصول إليها على أي جهاز.

يتميز هذا المشروع بأنه لعبة شاملة، حيث يتضمن إطلاق النار، السباق، البقاء على قيد الحياة، الملعب، ملعب الغولف، محل للمكياج، الاجتماعي والتفكير الإجتماعي والبطولات. يحصل اللاعبون على تجربة أكثر تعددية وثراء في اللعبة.

معلومات المشروع:

حساب X:

MCP‎‎（‎‎ح‎‎ت‎‎ى‎‎•‎‎2024‎‎.‎‎6‎‎.‎‎15‎‎）‎‎：14‎‎,‎‎536‎‎,‎‎828

FDV (حتى 2024.6.15): 18,286,126

4. زيادة تسلية اللعبة من خلال وكيل الذكاء الاصطناعي

تقدم معظم الألعاب تقنية وكالة AI للاعبين تجربة لعب أكثر ثراءة وتنوعًا. على سبيل المثال ، يمكن أن يجعل الشخصيات غير اللاعبين الديناميكية الألعاب أكثر واقعية ومرونة ، مما يزيد من تحديات اللعبة ومتعتها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للاعبين الحصول على تجربة تفاعلية شخصية تتناسب مع سلوكهم وتفضيلاتهم. كل تفاعل بين اللاعب والشخصية غير اللاعبة سيغير مسار حياة الشخصية ، مما يزيد من غنى اللعبة بشكل كبير.

(1) الذكاء الاصطناعي هيرو

على سبيل المثال الذكاء الاصطناعي Hero هي لعبة Web3 تجمع بين “RPG + Battle Royale + DND” ويتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يحتاج اللاعبون أولا إلى اختيار عرقهم ومهنتهم وفقا لتفضيلاتهم ، واستكشاف خيارات الحبكة المختلفة من خلال المؤامرات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي في اللعبة للجمع بين سماتهم الخاصة ، وذلك للحصول على مكافآت المعدات وتحسين سمات شخصيتهم. في الوقت نفسه ، ستلتقي بلاعبين معارضين آخرين في المباراة ، وتقاتل ضد بعضهم البعض 12 لاعبا آخر ، وسيفوز اللاعب الباقي على قيد الحياة بالنصر النهائي ويفوز بالمكافأة. في اللعبة ، سيتتبع الذكاء الاصطناعي حالة الشخصية الحالية للاعب وسماته في الوقت الفعلي ، بالإضافة إلى التضاريس التي يتواجدون فيها ، وسيتم منحهم لإنشاء قصة الحبكة المقابلة ومسار تطوير المؤامرة. على سبيل المثال ، إذا كان اللاعب محاربا ، فقد يواجه تنينا عندما يكون في تضاريس بركانية ، وعادة ما يواجه اللاعب المحارب اختبار المعركة ؛ ولكن إذا كان اللاعب مارقا ، فقد يتمكن اللاعب في نفس السياق من تجاوز القتال. في بداية تدريب النموذج الذكاء الاصطناعي ، يتم تقديم حالة وسمات الشخصيات في لعبة اللاعب مسبقا ، أولا ، سيقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص البرنامج النصي لهم ، وثانيا ، من أجل تجنب المواقف غير المتوازنة والعوامل التي لا يمكن السيطرة عليها ، في اللعبة ، سيوفر الذكاء الاصطناعي للاعب مباشرة اختيار المؤامرة ، بدلا من السماح للاعب بالتقدم بنشاط في اللعبة من خلال الحوار. بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي و الذكاء الاصطناعي التوليدية ، يخلق الذكاء الاصطناعي Hero المزيد من الاحتمالات للاعبين.

معلومات المشروع:

حساب X: _x

MCP（حتى 2024.6.15）：389,304,902

FDV (حتى 2024.6.15): 2،220،965،504

（1） الاستعمار الموازي

يوجد مشروع AI agent مع colony. في أبريل 2023 ، قام باحثو جامعة ستانفورد وجوجل بنشر مقال يسمى “مقال Smallville” ، حيث يشرحون بالتفصيل كيف قاموا بمحاكاة سلوك الإنسان من خلال ملء مجال رقمي للحوض الرملي بواسطة 25 وكيل AI. مستوحى من هذا المقال ، تم إنشاء Parallelcolony. في هذه اللعبة ، يعتبر دور الوكيل AI أحد المشاركين الرئيسيين ، حيث يحتاج اللاعبون في اللعبة فقط إلى توجيه هذه الشخصيات NET. يتم تشغيل وكلاء اللعبة AI بواسطة الأفاتارات ، والتي تم إنشاؤها بواسطة فريق Parallel وتم ضبطها بشكل مخصص من خلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ، بحيث يمكن للوكلاء أن يتذكروا التجارب بشكل أفضل واتخاذ القرارات استنادًا إلى ذاكرتهم في اللعبة. وبهذه الطريقة ، لن تكون الشخصيات الأخرى في عالم اللعبة مجرد شخصيات غير قابلة للعب (NPC) فحسب ، بل ستكون لديها ذاكرة فريدة وستتمكن من اتخاذ قرارات مستقلة في عالم اللعبة.

تحديدًا، يعني تواجد تصميم Colony الفريد الذي يعتمد على شخصية نصف ذاتية للذكاء الاصطناعي أن اللاعبين على الرغم من امتلاكهم شخصيات فردية، يجب أن يتعاونوا معها من خلال التعليمات العامة لإرشادها لإكمال مهام مختلفة. يمكن للمستخدمين أن يقدموا اقتراحات داخل اللعبة مثل: “ربما يجب عليك زراعة شجرة تفاح لتأمين المواد الغذائية في المستقبل؟” سيقوم شخصيات الـNPC بالرد على الاقتراحات، وفي بعض الحالات، قد يعتمدون تفسيرها استنادًا إلى الأهداف الأخرى التي قد يكونون يسعون إليها. إذا اعتبروا أن اقتراح اللاعب لا يتناسب مع سماتهم أو يتعارض مع هدف آخر يسعون إليه، فإنهم قد يرفضونه. في هذه الحالة، قد يجد المالك نفسه يتناقش أو يغري شخصيته لإكمال المهام. في النهاية، ستحدد الشخصيات أهدافها المتوقعة - في بعض الأحيان حتى بتجاهل اقتراحات مالكيها - وتبدأ في سعيها وفقًا لما تعتبره أفضل مهمة. من خلال تمكين وكيل الذكاء الاصطناعي، يصبح عالم اللعبة أكثر قربًا من العالم الحقيقي، مما يعزز واقعية اللعبة وقابليتها للعب.

معلومات المشروع:

حساب X:

5. تعزيز لاستخراج الذكاء الاصطناعي لاحتياجات المستخدمين وزيادة لاصقية المستخدمين

مشروع Ultiverse قد قام في بداية ديسمبر بإطلاق أول بروتوكول Metaverse مدعوم بالذكاء الاصطناعي - Bodhi. كبروتوكول Bodhi، وهو متكامل مع منظومة البنية التحتية ومقدم خدمات البيانات اللامركزية القادمة، يوفر الدفع الرئيسي لرؤية Ultiverse للعالم التعاوني القائم على الذكاء الاصطناعي. بناءً على الذكاء الاصطناعي، يمكن لبروتوكول Bodhi في Ultiverse استخراج تفضيلات المستخدم وتقسيم مجموعات اللاعبين ذات الدوافع المختلفة باستخدام خوارزمية متعددة الوقت الحقيقي، وإرسال بيانات اللاعبين إلى محرك ذكاء اصطناعي آخر. بالتالي، يمكن تعديل التجربة بشكل متزامن استنادًا إلى بيانات تفضيلات اللاعبين لتوفير أفضل تجربة للعبة.

الذكاء الاصطناعي هو المشغل الأساسي ، واللعبة هي سيناريو التطبيق. جعل AI + web3 يكسر حدود الألعاب التقليدية ، ويوفر تجربة أكثر تخصيصًا للاعبين ، ويحقق تشغيلًا دقيقًا.

الرسم البياني 33، خريطة طريق مشروع Ultiverse

المصدر: الألعاب التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، هل يمكن ل Ultiverse قيادة اتجاه GameFi؟ 》 ، مختبرات دوت

معلومات المشروع:

حساب X:

MCP (اعتبارا من 15 يونيو 2024): 38,988,211

FDV (حتى 2024.6.15): 278,487,225

6. تحسين الذكاء الاصطناعي للقدرة على الاستمرارية الاقتصادية للعملة

زارا للتمويل

Zara Finance بفضل آلية تشغيلها الفريدة AI GameFi Pool واستراتيجيتها المركزة على GameFi وسوق العملات غير القابلة للاستبدال، يصبح Zara Finance منتجًا رائدًا في هذه الصناعة. يجمع Zara Finance بين مفهوم حوض Defi القاذف واستراتيجية اتحاد الألعاب في GameFi، وقد وضع نظام استراتيجي ذكاء اصطناعي كامل. هذا النظام ليس فقط يعزز توزيع الموارد الفعال، بل يحسن أيضًا معدل عوائد اللاعبين والمستثمرين، مما يعزز بشكل أكبر دمج الألعاب بالبلوكتشين والتطور المالي

تستخدم Zara Finance تقنية الذكاء الاصطناعي لفرز منتجات WEB3 عالية الجودة وخلق أقصى قدر من المنفعة للمستخدمين. منتجاتها مثل Z-Swap و GameList و Slaunch ، ليس فقط زادت مشاركة المستخدمين ، بل رفعت تفاعلية واستدامة النظام الإيكولوجي بأكمله. ولا سيما في تصميم GUSD العملة المستقرة بخوارزمية و عملة حوكمة زارا، يظهر Zara Finance فكرته المتقدمة في الهندسة المالية وتوفر للمستخدمين خيارات استثمارية أكثر استقرارًا وموثوقية.

معلومات المشروع:

تويتر：

7. توفير البنية التحتية لتمكين الذكاء الاصطناعي في لعبة gamefi

（1）كارات

KARRAT هو طبقة البنية التحتية للعبة اللامركزية ، بدعم من $KARRAT ودعم من مجتمع حقيقي للامركزية يمتلك رؤية مشتركة تشمل تلبية متطلبات العصر الجديد للألعاب والترفيه ومنتجات الذكاء الاصطناعي. يهدف بروتوكول KARRAT إلى دعم صناعة الألعاب والترفيه والابتكارات الثورية في هذه الصناعات.

تشمل بشكل محدد:

تمويل مشاريع المجتمع ومكافآت

لتطوير بنية تحتية لنظام الألعاب والترفيه البيئي

قصة تطوير IP الأصلية لـ Web3

إنشاء تحالف مع منظمة الرياضة الإلكترونية

بالتعاون مع استوديو الألعاب والترفيه، مشاريعهم الرئيسية

بناء شبكة توصيل المحتوى

تعزيز التحدي الابتكاري

إن نقطة قوة هذا المشروع هي استوديو AMGI Studios الذي يقف وراءه، حيث يستخدم الاستوديو التقنيات الممتلكات الخاصة والذكاء الاصطناعي والرسوم المتحركة الحية الابتكارية لإنتاج محتوى ترفيهي وأصول أصلية للويب3. يتألف استوديو AMGI Studios من مجموعة متنوعة من أكثر من 60 مبدعًا ومطورًا. حيث يمتلك AMGI دعمًا من Epic وNetflix وColdplay وPolygon وكذلك Tony Robbins وMarc Cuban وEric Yuan.

معلومات المشروع:

حساب X:

MCP (حتى 2024.6.15): 81،821،582

FDV (حتى 15 يونيو 2024): 819،161،582

** (2) جيم جي بي تي **

يدعم مشروع GameGPT إنتاج الألعاب من الناحية التقنية، حيث يعتبر GameGPT محرك للألعاب يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويوفر الدعم لألعاب الكتلة في الجيل القادم. يمكن لـGameGPT دمج عدة وحدات ذكاء اصطناعي لإتمام جزء من عملية تطوير الألعاب تلقائيًا. ويقوم كل وحدة ذكاء اصطناعي بمهمتها بشكل منظم، حيث تقوم إحدى الوحدات بمراجعة خطط تصميم اللعبة وإجراء التعديلات والتعديلات المناسبة، وتقوم أخرى بتحويل المهام إلى رموز برمجية محددة، وتقوم وحدة أخرى بفحص الرموز التي تم إنشاؤها في الخطوة السابقة والتحقق من نتائج التشغيل، بينما تقوم وحدة ذكاء اصطناعي أخرى بالتحقق من مدى توافق كل الأعمال مع التوقعات الأولية.

هكذا، من خلال تفكيك سير العمل إلى تفاصيل دقيقة، يمكن لـ GameGPT تبسيط عمل وكيل الذكاء الاصطناعي. سيكون هذا التخصص أكثر فعالية، وسيكون أيضًا أسهل بكثير من وكيل ذكاء اصطناعي متعدد المهام.

أولاً، في مرحلة تصميم اللعبة، تشمل مهمة GameGPT بعد استلام طلب المستخدم إنشاء خطة التطوير الكاملة للعبة. هذه المرحلة هي إحدى الخطوات الرئيسية وتؤثر بشكل كبير على تقدم عملية التطوير بشكل سلس. يتم تخطيط هذه المرحلة بواسطة مدير تطوير الألعاب المستند إلى LLM، حيث يتم تقديم خطة أولية ثم تفكيكها إلى قائمة المهام.

من الجدير بال mention أنه نتيجة للقيود الطبيعية لـ LLM ، من المعتاد أن يحدث هذا الخطة الأولية انطباعات خيالية ، مما يؤدي إلى مهام غير متوقعة بما في ذلك عدم وجود معلومات أو مهام زائدة غير ضرورية. من أجل التعامل مع هذه المشكلات ، قدم الباحثون أربع استراتيجيات يمكن أن تخفف هذه الصعوبات ، وتتقاطع هذه الاستراتيجيات الأربعة مع بعضها البعض ، ويمكن تنفيذها بشكل تدريجي للحصول على نتائج أفضل.

تصوير 38 ، بنية مشروع GameGPT

مصدر المعلومات: “GameGPT”، ورقة بيضاء، Dot Labs

معلومات المشروع:

حساب X:

MCP (حتى 2024.6.15): 15،751،978

FDV (حتى 2024.6.15): 95.654.353

ثالثاً، تحذير من المخاطر

المخاطر الأولى: تقلب الأسعار

• الأصول الرقمية 价格التقلب较大，无法保证或预测未来价格

المخاطرة 2: المالية

• قد يفلس المشروع بسبب سوء الإدارة

خطر 3:** لا يتوافق مع التوقعات**

• تطور Gamefi في المنطقة بشكل عام لم يكن كما هو متوقع

مخاطر 4**: قانون**

• بعض الدول والمناطق تحظر مثل هذا السلوك، مما يعرقل التنمية