العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
هل يمكن لـ r/datadao أن يساعد المستخدمين في استرداد حقوق البيانات؟
“البيانات الخاصة بك هي العملة. البيانات الجماعية هي القوة.” (بيانات Reddit DAO (r/datadao) تلعب هذا الشعار الصاخب على موقعها الرسمي.)
r/datadao هي منظمة لامركزية للبيانات، تسمح للمستخدمين بتقديم بيانات Reddit إلى المنصة - حيث يقرر المستخدمون بالتصويت كيفية استخدام البيانات، مثل منح شركات الذكاء الاصطناعي إذنًا لاستخدامها في تدريب النماذج الكبيرة والحصول على مكافأة عن ذلك. يعتبر سرد r/datadao لاستعادة حقوق بيانات المستخدم مثيرًا للإعجاب، حيث يصيب نقطة ألم صناعة البيانات الحالية: توازن حقوق معلومات الأفراد واحتياجات الصناعة.
البيانات تصبح النفط، لكنها لا ترتبط بالمستخدمين بشكل كبير
في السنوات الأخيرة، ظهرت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجيلية التي تجعل قيمة البيانات تبرز أكثر فأكثر. يُطلق على البيانات الكبيرة والقدرة الحسابية الكبيرة والخوارزمية القوية بأنها الثلاثة العجلات للنموذج الكبير. في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي 2023 (WAIC)، أشار تقرير “عشرة اتجاهات رئيسية للذكاء الاصطناعي” إلى أن “جودة البيانات تحدد 80% من جودة النموذج في المستقبل، بينما تحدد الخوارزمية 20% فقط”.
القمامة في، القمامة خارج (القمامة في، القمامة خارج) .البيانات تعتبر بالتالي النفط الجديد.
2018 إلى بداية 2022، نظرة شاملة على جميع مجموعات بيانات نماذج اللغة المختارة من GPT-1 إلى Gopher. الأحجام غير المزوَّدة بالوزن وبوحدة جيجابايت. المصدر: آلان د. تومسون
ومع ذلك، فإن الطلب الكبير على البيانات من قبل النماذج الكبيرة يخلق توترًا بين حقوق الأفراد الشرعية مثل الخصوصية وأمان البيانات. تم جمع الكثير من المعلومات الشخصية بطرق غير قانونية وتم تداولها في الأسواق السوداء وأصبحت مصدرًا للمبيعات الهاتفية والاحتيال والتسويق المستهدف.
في عام 2016، أطلق الاتحاد الأوروبي قانون حماية البيانات العامة (GDPR)، وبدأ تنفيذه بعد عامين. منحت GDPR الأفراد سيطرة قوية على البيانات، وأنشأت سلسلة من الأنظمة بما في ذلك موافقة المعرفة، حق النسيان، حق نقل البيانات، حق الوصول وما إلى ذلك. ومع ذلك، يرى النقاد أن الرقابة الشديدة والإجراءات العقابية الصارمة تضر بتطور الإنترنت. وفي الصين، من خلال قانون الأمان السيبراني (المعتمد في عام 2016) والقانون المدني (المعتمد في عام 2020) وقانون الأمان البيانات (المعتمد في عام 2021) وقانون حماية المعلومات الشخصية (المعتمد في عام 2021) وغيرها من القوانين، بنأت الصين أيضًا نظام توازن المصالح بين تعزيز تطوير وحماية البيانات وحقوق ومصالح المؤسسات الشخصية القانونية والأمن القومي والتنمية.
على الرغم من أن حقوق البيانات الشخصية أصبحت من الحقوق الشخصية المنصوص عليها في القانون، فإن الحصول على حصة من تداول البيانات الشخصية لا يزال أمرًا صعبًا. في فبراير 2024، كشفت Reddit في كتاب طرح الأسهم الخاص بها أنها حققت إجمالي 203 مليون دولار من الإيرادات من خلال التعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي في إتمام صفقات ترخيص البيانات. ومع ذلك، لا يمكن للمستخدمين الذين ينشئون البيانات الحصول على أي جزء من هذه الإيرادات. وفقًا للمحامي Huang من مكتب Mandel، هناك ثلاثة أسباب رئيسية لذلك:
** أولا **: جزء واحد من البيانات الشخصية لا قيمة له في الأساس ، و “البيانات الضخمة” فقط هي ذات مغزى لمعالجي البيانات.
الثاني: لكل جزء من عملية تداول البيانات يجب أن يكون للأفراد إجراء قانوني للموافقة على المعرفة ، والسلسلة المعقدة وغير المستقرة للتفويض تجعل التداول صعبًا.
الثالث : من خلال حلول “تشويه الهوية” المثالية ، أي أن معالجة المعلومات الشخصية بحيث لا يمكن تحديد الأفراد المحددين ولا يمكن استعادتها ستجعل البيانات الشخصية تفقد قيمتها. حلول تقنية أخرى مثل الحوسبة الخاصة لا تزال في مرحلة الاستكشاف.
وبسبب هذا الوضع، يرغب المعالجون كثيرًا في استخدام المعلومات الشخصية، ولكنهم لا يحصلون على تفويض كافٍ من المستخدمين الكبير؛ ويرغب المستخدمون في الاستفادة، لكن ليس لديهم وسيلة لإدارة وتداول المعلومات الشخصية. هذه المشكلة الصعبة تؤرق صانعي السياسات والأكاديميين والصناعيين لفترة طويلة.
في ديسمبر 2022 ، تم إصدار “20 مقالة بيانات” ذات أهمية كبيرة ، ** تقترح استكشاف آلية للأمناء لتمثيل مصالحهم الشخصية والإشراف على جمع ومعالجة واستخدام بيانات المعلومات الشخصية من قبل كيانات السوق. **
الآن هناك قليل جدًا من منتجات تداول البيانات الشخصية في بورصات البيانات المحلية. في هذا العام، قامت بورصة بيانات شنتشن بتصميم منتج لتداول بيانات الصحة الشخصية، وهو يمارس إلى حد ما مفهوم “البيانات العشرين”. الإطار الأساسي هو زيادة كفاءة تفويض البيانات الشخصية المتفرقة من خلال منصة خدمة تفويض موحدة، وفي نفس الوقت تحقيق العوائد الشخصية.
في هذه الصراع الشخصي والشركات على سلطة البيانات / البيانات، لماذا يعتقد بيانات DAO أنه يمكنه مساعدة المستخدمين في استعادة حقوق البيانات؟
البيانات DAO: ما هو ولماذا
منظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة (DAO) هي منظمة ذاتية الحكم غير مركزية تعتمد على تكنولوجيا سلسلة الكتلة، تهدف إلى إدارة واستخدام أصول البيانات من خلال آلية الحكم الجماعي. يتم تحقيق شفافية البيانات وعدم القابلية للتلاعب والإدارة الآمنة للبيانات من خلال العقود الذكية وتقنية التخزين غير المركزي. يتمحور الأمر في منظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة حول نقل ملكية البيانات وحق الإدارة من المنصات المركزية التقليدية إلى المالكين الفعليين للبيانات، أي المستخدمين.
حاليا، تم تشكيل مشروعات البيانات DAO المتشكلة للفريق r/datadao، وسوف يقوم المحامي Huang من مكتب Mann-Kuen بتحليل الامتثال بناءً على نموذج العمل للمشروع.
نموذج عمل r/datadao
تخزين البيانات
شبكة r/datadao هي شبكة Vana الأساسية ، وهي تهدف إلى خدمة إدارة وحوكمة البيانات غير المركزية ، وتستخدم إحدى حلول التخزين اللامركزي مثل IPFS (InterPlanetary File) ، وتدعم تخزين البيانات الرئيسية لمشاريع مثل r/datadao بطريقة آمنة وفعالة. بالتالي ، عندما يقوم مستخدمو r/datadao بتحميل بيانات نشاطهم على Reddit (مثل المنشورات والتعليقات) إلى المنصة ، يتم تخزين هذه البيانات بشكل لامركزي باستخدام تقنية IPFS ، حيث يمتلك المستخدمون مفتاح الوصول الخاص بتخزين ونقل البيانات ، مما يضمن سلامة البيانات ومراقبة الوصول.
آلية التحفيز
يمكن للمستخدمين الحصول على العملة الأساسية $ RDAT من خلال المساهمة في بيانات Reddit إلى r/datadao. تمثل هذه العملات المشاركة في المنصة وتسمح للمستخدمين بالمشاركة في صنع القرارات الحكومية في المنصة. تعتمد توزيع $ RDAT على القوة النفسية للمستخدمين على Reddit ، وهي مقياس لنشاط المجتمع والمساهمة الخاصة بالمستخدم.
الحكم الذاتي للمجتمع
تطبيق حكم اللامركزية في r/datadao يعني أن جميع القرارات الهامة مثل سياسات استخدام البيانات وعلاقات الشراكة وترقية المنصة تتم بواسطة تصويت المستخدمين الذين يمتلكون $RDAT. وهذا يضمن شفافية وعدالة عمل المنصة.
نموذج استخدام البيانات والربح:
يمكن لأعضاء المجتمع التصويت لتحديد كيفية استخدام البيانات المجمعة. يمكن أن تشمل الخيارات ترخيص البيانات لشركات الذكاء الاصطناعي للتدريب على نماذج كبيرة، أو مشاركة البيانات مع الشركات والمؤسسات الأخرى والمؤسسات البحثية. يمكن لـ r/datadao توليد الإيرادات من خلال هذا الطريقة، ومن ثم توزيع جزء من هذه الإيرادات على مساهمي البيانات على شكل عملات.
الخصوصية والأمان البيانات:
على الرغم من أن المستخدمين يقدمون بياناتهم الشخصية إلى r/datadao ، إلا أن المنصة تضمن خصوصية وأمان هذه البيانات من خلال تقنيات التشفير وعدم المركزية. هذا يعني أن البيانات لن يتم الكشف عنها أو إساءة استخدامها بدون موافقة صريحة من المستخدم.
يمكن ملاحظة أن DAO البيانات لديها طبيعة إدارة الثقة للبيانات الشخصية بالمقارنة مع “20 قاعدة بيانات” وخطة بورصة شنتشن، والاختلاف هو أن المستخدم لديه مزيد من الحقوق الذاتية ويتضمن العمق العلاقة الوثيقة بين DAO البيانات وتقنية سلسلة الكتل والرموز.
تتجلى أهمية بيانات DAO في:
1. من خلال جمع الكثير من البيانات الشخصية ، يمكن الوكيل للأفراد تحسين موقفهم التفاوضي. ليس لدى المستخدم الفردي فقط قيمة بيانات محدودة ، ولكنه يحتل موقفًا ضعيفًا وسهل الاستغلال في المعاملات. لقد سمح WPS في سياسة الخصوصية بإستخدام مستندات المستخدم للتدريب على AI ، مما أثار جدلاً واسعًا. يمكن من خلال بروتوكول DAO للبيانات زيادة قيمة معاملات البيانات الشخصية.
كما قال r/datadao على موقعه الرسمي: تم بيع بياناتنا على Reddit بسعر 60 مليون دولار سنويًا ، ومن المتوقع أن يتم تحقيق إيرادات بقيمة 200 مليون دولار سنويًا من بياناتنا. إذا تحددنا معًا ، يمكننا مقاومة Reddit وتداول هذه البيانات بأنفسنا.
2. تعزيز تداول البيانات والامتثال. شركات الذكاء الاصطناعي مثل wps تواجه صعوبة في استخدام بيانات الأفراد. في بعض الأحيان، في ظل المنافسة الشديدة، يتم الحصول على البيانات بطرق غير قانونية عبر الإنترنت (بتجاوز بروتوكول Robots) وبشروط ترخيص استبدادية. وبهذه الطريقة، يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي أن تواجه بسهولة اتهامات بالمنافسة غير القانونية وحقوق الملكية الفكرية والخصوصية وما إلى ذلك. أما منظمات البيانات مثل r/datadao فستوفر مزيدًا من البيانات المتوافقة مع القوانين للسوق.
إجابة ChatGPT على “ما هي الدعاوى القضائية التي تواجه openai”
3. كسر احتكار البيانات وحائط البيانات. شركات الإنترنت تبني حواجز حول البيانات من خلال احتكارها، وعلى مر السنين لم تكن البيانات بين المنصات قابلة للتوصيل والتبادل، وحتى لم يكن لدى المستخدمين حقوق ملكية للبيانات. في السنوات الأخيرة، مع تعمق تنفيذ قوانين مكافحة الاحتكار، لم يكن هناك سوى تقدم مثل فتح الروابط المباشرة من خلال WeChat إلى Taobao. بينما حق الحمل للمعلومات الشخصية الذي ينص عليه قانون حماية المعلومات الشخصية، لا يمكن تنفيذه بسبب عدم تفعيله. ظهور بيانات DAO يمكن أن يمنح بيانات الأفراد في شركات الإنترنت منفذًا جديدًا، يفعل حق الحمل للمعلومات الشخصية ويعيد البيانات إلى الناس.
تشغيل الامتثال لبيانات DAO
DAO البيانات المشفرة ، بالإضافة إلى المشاكل التي تواجه صناعة التشفير مثل اختيار موقع التشغيل ومكافحة غسيل الأموال وتحديد هوية العميل والتنظيم القانوني في العديد من النطاقات القانونية ، فإنه يتطلب اهتمامًا خاصًا بمطابقة البيانات.
الموافقة المستنيرة
يجب على بروتوكول تخزين البيانات (DAO) الحصول على موافقة خطية من الأفراد قبل جمع وتخزين معلوماتهم الشخصية. يجب على بروتوكول تخزين البيانات (DAO) أن يُبلغ الأفراد بوضوح وبلغة سهلة الفهم وبشكل واضح وكامل ودقيق عن أغراض المعالجة وطريقة المعالجة وأنواع المعلومات المعالجة ومدة الاحتفاظ وإجراءات ممارسة الحقوق وما إلى ذلك.
معظم الاقتراعات لا تجبر المعارضين على استخدام معلوماتهم الشخصية وفقًا لنتائج الاقتراع.
معلومات حساسة ومعلومات الأطفال
المعلومات الشخصية الحساسة هي المعلومات الشخصية التي إذا تم تسريبها أو استخدامها بطريقة غير قانونية ، فإنها يمكن أن تؤدي إلى انتهاك كرامة الشخصية للأفراد أو تعريض سلامتهم الجسدية والمادية للخطر ، وتشمل معلومات التعرف على الأحياء والمعتقدات الدينية والهوية المحددة والصحة الطبية والحسابات المالية والحركات والمسارات ، بالإضافة إلى معلومات الأطفال غير البالغين.
يجوز لمعالج المعلومات الشخصية معالجة المعلومات الشخصية الحساسة فقط في الحالات التي يكون فيها لديه غرض محدد وضروري ويتخذ إجراءات حماية صارمة. يجب الحصول على موافقة ولي الأمر لمعالجة معلومات الأطفال ووضع قواعد خاصة لمعالجة المعلومات الشخصية.
تبادل البيانات الحدودي
على سبيل المثال، يجب على معالجي المعلومات الشخصية الذين يعملون مع كميات معينة من المعلومات الشخصية في الصين تخزين المعلومات الشخصية التي تم جمعها وإنشاؤها داخل البلاد، ويجب أن يتم تقييم أمان البيانات من قبل مكتب الإنترنت الوطني للموافقة على نقل البيانات.
الأمان البياناتي
من خلال وضع نظام إدارة داخلي وإجراءات تشغيلية واتخاذ التدابير التقنية الأمنية المناسبة مثل التشفير وعدم التعريف لمنع الوصول غير المصرح به وتسرب أو تزوير أو فقدان المعلومات الشخصية.
وفقًا لأنواع البيانات وسيناريوهات استخدام البيانات والمناطق القانونية المنظمة المختلفة ، لا تزال هناك العديد من القواعد التي يجب الامتثال لها ، ويوصى بأن DAO البيانات يتشاور مع محامي للحصول على مزيد من الاستشارات.
تلخيص
إن رواية بيانات DAO التي تساعد المستخدمين على استعادة حقوق بياناتهم بلا شك مثيرة ومشوقة، ويبدو أن التنظيم غير المركزي فعلا يساعد في إعادة حقوق البيانات إلى يدي المستخدمين. ومع ذلك، فإن اتجاه الترميز يجعل الأمور تعقيدا، ويواجه مزيج من التنظيم القوي لصناعة الرموز والبيانات، هل يعني ذلك أن DAO للبيانات لا يمكنها الحصول على شهادة ميلاد قانونية؟ على أي حال، هذا هو اتجاه لتبادل البيانات القابل للاستكشاف.
من جهة أخرى ، قدمت بورصات بيانات محلية ومعهد بحوث سلسلة الكتلة لشجرة الرسم البياني وهكذا ، حلاً مطابقًا تمامًا لبناء منصة تداول بيانات الأفراد بتقنية سلسلة الكتلة ، وهذا النوع من بيانات DAO يتمتع بأكبر قدر من التأكيد السياسي في تطبيقه الشامل.