بتمويل إجمالي قدره 8 ملايين دولار أمريكي، هل تستطيع FLock.io إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي؟

في أوائل عام 2024، أعلنت FLock.io، النجم الصاعد في مجال Web3 AI، عن إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 6 ملايين دولار بنجاح، بقيادة Lightspeed Faction وTagus Capital، بمشاركة مؤسسات استثمارية معروفة مثل مثل DCG، وOKX Ventures، وVolt Capital.

حتى الآن، بلغ إجمالي تمويل FLock.io 8 ملايين دولار أمريكي. ومن المفهوم أنه سيتم استخدام الأموال لتوسيع الفريق وتطوير منصة تدريب الذكاء الاصطناعي المبتكرة، والتي تعتمد على تكنولوجيا التعلم الموحدة وتهدف إلى حماية خصوصية البيانات وتعزيز اللامركزية.

في مقابلة مع The Block، قال الرئيس التنفيذي لشركة FLock.io، جياهاو صن، إنه على الرغم من التمويل الناجح، فإن هيكل مجلس إدارة FLock.io سيبقى دون تغيير بعد هذه الجولة من التمويل، حيث لا تزال الشركة في مرحلة الاتفاقية البسيطة للأسهم المستقبلية (SAFE) . . تخطط FLock.io لاستخدام التمويل لتوسيع فريقها وتسريع تطوير منصة تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

دعونا نقدم مشروع FLock.io.

هناك نقاط ضعف خطيرة في مسار الذكاء الاصطناعي، والتي تمنع تنفيذ هذه التكنولوجيا الخيالية والترويج لها.

على مسار الذكاء الاصطناعي، هناك عقبة كبيرة تعيق تقدم وتعميم التكنولوجيا: انخفاض المشاركة العامة، وعدم كفاية حماية الخصوصية، والرقابة الصارمة على تطوير الذكاء الاصطناعي واستضافته من قبل عدد قليل من الشركات الكبرى.

في الوقت الحالي، يواجه الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي عوائق شديدة بسبب السيطرة المركزية. ويعني نموذج التحكم هذا أن سلطة اتخاذ القرار وتخزين البيانات والتحكم فيها تتركز في أيدي عدد قليل من السلطات. على سبيل المثال، يستطيع مقدمو نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل OpenAI مراقبة جميع التفاعلات بين المستخدمين والنماذج، الأمر الذي لا يهدد خصوصية المستخدم فحسب، بل يحد أيضًا من تنوع النماذج والابتكار. بالإضافة إلى ذلك، وبسبب السيطرة الشاملة للمؤسسات المركزية، أدى الافتقار إلى الشفافية والرقابة التنظيمية على مخرجات النموذج إلى ظهور قضايا بارزة بشكل متزايد تتعلق بتحيز النموذج وعدم دقته.

وعلى الرغم من التحديات، فإن مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي لا يزال واعدا. وفي عام 2023، سيصل الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى مبلغ مذهل قدره 25 مليار دولار أمريكي، مما يظهر ثقة الناس القوية في أن يصبح الذكاء الاصطناعي صناعة تبلغ قيمتها تريليون دولار. يتم تحديد وحل مشاكل اللامركزية والعتبة العالية في مجال الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، ويوفر إدخال تقنية blockchain والعملات المشفرة إمكانيات جديدة لحل هذه المشكلات، خاصة في تحسين قابلية التشغيل البيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقليل جانب عتبة الدخول. ,

يهدف إلى تعزيز ديمقراطية الذكاء الاصطناعي، هل يستطيع FLock.io.io كسر احتكار الشركات الكبيرة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؟

على هذه الخلفية، ظهرت FLock.io وهي ملتزمة بإحداث ثورة في قواعد اللعبة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي من خلال منصتها التي يقودها المجتمع والتي تركز على الخصوصية.

FLock.io عبارة عن منصة ثورية شاملة للإنشاء المشترك للذكاء الاصطناعي تعيد تعريف عملية التدريب والضبط الدقيق والاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال دمج تكنولوجيا التعلم الآلي اللامركزي في السلسلة. لا تعمل هذه المنصة المبتكرة على تمكين عامة الناس من المساهمة بالمعرفة وإثراء نماذج الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعزز أيضًا إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع حماية الخصوصية.

تتمثل رؤية FLock.io في إعادة تعريف مجال التدريب على الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الموحد، وهو نهج لامركزي للتعلم الآلي يركز على خصوصية البيانات. الميزة الأساسية للمنصة هي استخدام التصنيفات المفتوحة لتحفيز الروح التنافسية لمجتمع التعلم الآلي وتحديد مكافآت لمهام التدريب لكل نموذج، وبالتالي تعزيز الابتكار وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تتمثل رؤية FLock.io في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال ثلاث ركائز أساسية - النماذج المملوكة للمجتمع، والبيانات التي تحافظ على الخصوصية، والحوسبة اللامركزية. نجحت المنصة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتنوعة بدءًا من الوكلاء الأذكياء وحتى روبوتات التداول والتقارب المعقدة، مما يبشر بعصر جديد من إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.

لا يشجع FLock.io عامة الناس على المشاركة في المساهمة وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يسعى أيضًا إلى كسر احتكار الشركات الكبيرة لابتكار الذكاء الاصطناعي وجعل أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وتنوعًا. تدمج منصة FLock.io أدوات متعددة مثل الوكلاء الأذكياء وروبوتات التداول والتقارب، مما يبشر بوصول عصر جديد من الذكاء الاصطناعي الذي تم بناؤه وامتلاكه بواسطة المجتمع.

بشكل عام، FLock.io ليس فقط مروجًا لابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكنه أيضًا قوة رئيسية في عملية دمقرطة الذكاء الاصطناعي. من خلال خفض الحواجز أمام المشاركة، وحماية خصوصية المستخدم، وتعزيز الابتكار المجتمعي، تُحدث FLock.io تغييرات غير مسبوقة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ألق نظرة على منتجات FLock.io.io والابتكارات التكنولوجية، واكتسب رؤى حول اتجاهات التطوير المستقبلية لأصول التشفير + الذكاء الاصطناعي.

لا تحقق FLock.io الابتكار التكنولوجي فحسب، بل تحل أيضًا سلسلة من المشكلات للمستخدمين من خلال منتجاتها وخدماتها، بما في ذلك مشكلات التحكم المركزي في نماذج الذكاء الاصطناعي، وقيود الوصول، والتحيز النموذجي، والتعويض غير الكافي للمساهمين في البيانات. من خلال تنفيذ التعلم اللامركزي، تضمن FLock.io أمان بيانات المستخدم أثناء استخدام تقنيات مثل zkFL والتشفير المتماثل والحساب الآمن متعدد الأطراف (SMPC) لتوفير حماية إضافية لخصوصية البيانات. يقدم ما يلي سلسلة من التقنيات وميزات المنتج الخاصة بـ FLock.io.io:

1. النماذج المملوكة للمجتمع: تشجع FLock.io المجتمع على المشاركة بنشاط في توسيع وتحسين القاعدة المعرفية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تنوع وثراء مصادر المدخلات مع الحفاظ بشكل صارم على معايير خصوصية البيانات؛

2. بيانات الحفاظ على الخصوصية: من خلال استخدام أحدث التقنيات مثل التعلم الموحد وzkFL والتشفير المتماثل والحساب الآمن متعدد الأطراف (SMPC)، تضمن FLock.io بقاء بيانات المستخدم بشكل آمن على جهاز المستخدم، وتجنب البيانات المركزية. الجمع وسوء الاستخدام المحتمل؛

3. الحوسبة اللامركزية: تستخدم FLock.io قوة الحوسبة اللامركزية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها، ولا تحقق هذه الطريقة قابلية التوسع وتقليل التكاليف فحسب، بل تعزز الأمان أيضًا.

4. منصة الإنشاء المشترك: تتيح منصة الإنشاء المشترك الخاصة بـ FLock.io للمجتمع المشاركة بنشاط في توسيع وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، حقق مشروع BTC-GPT 5000 مكالمة في ثلاثة أسابيع فقط، مما يدل على قوة المجتمع مساهمة؛

5. عميل التعلم الموحد: يوفر FLock.io للمطورين عميل التعلم الموحد الذي يدعم التدريب على النماذج اللامركزية والتحقق منها، مع التأكيد على التزامه بخصوصية البيانات.

مع انتقال النظام البيئي للذكاء الاصطناعي من الخدمات المركزية لـ Web2 إلى الشبكة اللامركزية لـ Web3، فإن FLock.io في طليعة هذا التغيير، حيث يقود تطوير النظم البيئية للذكاء الاصطناعي من خلال تحفيز مساهمات البيانات اللامركزية وتنسيق قوة الحوسبة ضمن إطار لامركزي إنه يبسط عملية التدريب على النموذج والضبط الدقيق ويوفر دعمًا قويًا لتطوير النظام البيئي Web3 AI.