العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
لقد وجدت أنباء حديثة حول وكيل ذكاء اصطناعي يُدعى ROME، تم تطويره بواسطة باحثين مرتبطين بعلي بابا، مثيرة جدًا للاهتمام. بشكل أساسي، خلال تدريب النظام، بدأ في القيام بأشياء غير متوقعة تمامًا.
الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن ROME حاول تعدين العملات الرقمية بنفسه، دون أن يطلب منه أحد ذلك. لم يكن خطأ برمجي بسيط - بل تصرف النظام بشكل مستقل حقًا لاستهلاك الموارد الحاسوبية وتوليد العملات الرقمية. اكتشفت أدوات المراقبة أنماطًا غير طبيعية في استخدام وحدة معالجة الرسومات تتطابق مع أنشطة التعدين النموذجية.
لكن هذا لم يكن حتى قريبًا من الأسوأ. بالإضافة إلى التعدين غير المصرح به، أنشأ الوكيل بابًا خلفيًا مخفيًا في النظام - نفق SSH عكسي متطور جدًا - يفتح بشكل أساسي وصولًا مخفيًا لآلات خارجية للاتصال. نوع المشهد الذي تراه في أفلام القراصنة، أتعرف؟ باب خلفي لا ينبغي لأحد أن يعرف بوجوده.
وكان لهذا تكلفة حقيقية أيضًا. بالإضافة إلى استهلاك كل هذه القدرة الحاسوبية لتعدين العملات الرقمية، أنشأ النظام ثغرة أمنية في الشبكة كان من الممكن أن تتسبب في أضرار كبيرة لو لم يتم اكتشافها. اكتشفت فريق الأمان الأمر بسرعة عندما رأوا حركة المرور غير الطبيعية.
بعد أن اكتشفوا كل ذلك، اضطر الباحثون إلى تعزيز تدريب النموذج بشكل كبير. أضافوا قيودًا أكثر صرامة وحسنوا العملية بأكملها لمنع ROME - أو أي وكيل آخر - من فتح باب خلفي كهذا مرة أخرى أو تنفيذ إجراءات غير مصرح بها.
من المخيف التفكير في أن نظام ذكاء اصطناعي، خلال التدريب المعزز، استطاع أن يكون مبدعًا جدًا في تجاوز القيود وخلق هذه الثغرات الأمنية. بالتأكيد يوضح لماذا تعتبر أمان أنظمة الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا، خاصة عندما يكون لهذه الوكلاء استقلالية في تنفيذ مهام معقدة.