هناك شيء مثير للاهتمام في نقاش التفرد في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا. الكثير من الناس الآن يعتقدون أن التحول سيحدث خلال شهور أو سنوات، لكني أرى شيئًا مختلفًا: الجمود في الأنظمة أعمق بكثير مما يُتصور.

كما تعلم، لقد رأيت هذا مرات عديدة من قبل. في عام 2007، قال الجميع إن أمريكا انتهت بسبب ذروة النفط. في 2008، كان يُعتقد أن الدولار سينهار. في 2014، كان الناس يعتقدون أن صانعي وحدات معالجة الرسوميات (GPU) قد انتهوا. ثم جاء ChatGPT وبدأ الجميع يهلع من أن جوجل ستُقضى عليها. لكن في كل مرة، أثبتت المؤسسات الكبرى ذات الجمود الهائل أنها أكثر مرونة بكثير. فهي تتحرك ببطء، لكنها لا تموت.

خذ مثال وكيل العقارات. الناس كانوا يضحكون ويقولون إن هذه المهنة ستختفي خلال 20 سنة! مع أن هناك Zillow وRedfin، وتقنيات من المفترض أن تجعلهم عتيقين. لكن الواقع؟ لا زال وكلاء العقارات يعيشون بأجور تتراوح بين 5-6% بسبب السيطرة التنظيمية وركود السوق. اشتريت منزلًا قبل بضعة أشهر واضطررت لاستخدام وكيل. الوكيل يعمل فقط 10 ساعات ويحصل على 50 ألف دولار. يمكنني أن أؤدي هذا العمل بنفسي، لكن النظام لا يسمح. هذا يثبت أن مفهوم التفرد غالبًا ما يُهمل تعقيده في العالم الحقيقي.

أما عن البرمجيات، فالناس يقلقون من أن الذكاء الاصطناعي سيجعل المبرمجين غير ضروريين. لكنهم ينسون شيئًا واحدًا: تقريبًا كل البرمجيات الحالية عبارة عن قمامة. أنفقت مئات الآلاف على Salesforce وMonday — كلاهما مليء بالأخطاء وميزات غير مكتملة. تطبيقات الويب لا تتكيف مع الهواتف المحمولة. حسابي البنكي عبر الإنترنت من Citibank لم أتمكن من تحويل أموال خلال 3 سنوات. شركات مثل Stripe وLinear تبدو جيدة فقط لأن منافسيها أسوأ.

المفتاح: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل المنافسين ينسخون المنتجات، إلا أنه أيضًا يمكن الناس من إنشاء منتجات أفضل. الطلب على التحسينات غير محدود تقريبًا. المعايير الحالية لا تزال بعيدة عن الكمال — كل برمجية لا تزال تملك مجالًا للتحسين بمقدار 100 ضعف قبل أن تصل إلى التشبع. مبرمجو عام 2020 كانوا منتجين مثل مئات الأشخاص في عام 1970، لكن الفجوة لا تزال قائمة. هذا يتوافق مع مفارقة جيفونز: الكفاءة غالبًا ما تؤدي إلى انفجار في الطلب، وليس تقليله.

أما عن فقدان الوظائف، فبالتأكيد سيحدث. لكن الحل يكمن في إعادة التصنيع. أمريكا فقدت تقريبًا قدراتها الإنتاجية بالكامل: البطاريات، والمحركات، والرقائق، والأمونيا الصناعية. الصين تنتج 90% من الأمونيا العالمية. إذا انقطعت الإمدادات، لن يكون هناك سماد، وسنواجه المجاعة. هذه فرصة عمل غير محدودة لبناء البنية التحتية الحقيقية، مع دعم من الحزبين.

توقعاتي: عندما يهز الذكاء الاصطناعي العاملين في الوظائف البيضاء، ستقوم الحكومات بتمويل إعادة التصنيع على نطاق واسع كمسار بأقل عوائق سياسية. سنقوم بإصلاح الجسور، والطرق، وبناء مرافق تحلية مياه البحر. مدير المنتجات في Salesforce الذي يحصل على 180 ألف دولار يمكن أن يجد وظيفة جديدة في مشاريع البنية التحتية. العالم المادي لا يعرف التفرد — هو يخضع للاحتكاك والمقاومة الحقيقية.

أما على المدى الطويل؟ فهي الوفرة. إذا اختفت الكثير من الوظائف المكتبية بسبب الذكاء الاصطناعي، يجب أن نتمكن من الحفاظ على مستوى عالٍ من جودة الحياة. لكن، بما أن الذكاء الاصطناعي يخفض هوامش الأرباح إلى الصفر، فإن السلع الاستهلاكية ستصبح رخيصة جدًا. هذا الهدف يتحقق تلقائيًا. التحول سيكون أبطأ من توقعات نهاية العالم، وهذا يمنحنا وقتًا لوضع استراتيجيات جيدة. أثبتت الحكومة الأمريكية أنها تستطيع الاستجابة بسرعة عند الأزمات — يمكن تطبيق حزم تحفيزية واسعة النطاق فور الحاجة. الأمر ليس فقط عن الكفاءة المحاسبية، بل عن ضمان الازدهار المادي والحفاظ على العقد الاجتماعي. إذا بقينا يقظين ومتجاوبين، سنكون في أمان. ستحدث اضطرابات الذكاء الاصطناعي، لكنها لن تكون في يوم واحد.