الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند يعرب عن قلقه من سرعة تجارية الذكاء الاصطناعي: إذا أُبقي المختبرات التجريبية لعدة سنوات، قد يكون البشر قد تمكنوا من علاج السرطان

الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind جوجل، هاسبيس، يعبر عن أسفه لأن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي كانت متسرعة جدًا، وإذا سمح للعلم بالتدريب في المختبرات لعدة سنوات إضافية، ربما يكون البشر قد تمكنوا من علاج السرطان.

الذكاء الاصطناعي يغير حياة البشر بسرعة، حيث تظهر تقنيات وأدوات جديدة كل بضعة أسابيع أو حتى أيام، لكن أحد الشخصيات المركزية في هذه الموجة، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind الحاصل على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024، ديميس هاسبيس، يعتقد أن وتيرة المنافسة في الذكاء الاصطناعي كانت مفرطة في السرعة، ولو كان الأمر بيده، لكان الذكاء الاصطناعي قد تم تدريبه في المختبرات لسنوات إضافية، وربما كان البشر قد تمكنوا من علاج السرطان الآن.

هاسبيس كشف عن هذا الشعور بالأسف بشأن تطور الذكاء الاصطناعي خلال بودكاست مع الصحفية كليو أبراهام. في مقابلة سابقة مع مجلة تايم، وصف نفسه بأنه عالم، مؤكدًا أن استكشاف الذكاء الاصطناعي هو سعي وراء المعرفة وفهم العالم.

ذكر أن هدفه عند دخول مجال الذكاء الاصطناعي لم يكن بناء روبوتات دردشة، بل تسريع الاكتشافات العلمية. من أبرز إنجازاتهم نظام ألفا فولد، الذي حل مشكلة طي البروتينات التي ظلت غير محلولة لمدة 50 عامًا في علم الأحياء. وأشار هاسبيس إلى أن هذا النظام استفاد منه أكثر من 3 ملايين عالم حول العالم، خاصة في أبحاث الأمراض مثل الملاريا، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي قواعد بيانات هيكلية مجانية، مما يسمح للباحثين بتجاوز التجارب الأساسية والدخول مباشرة في مراحل تطوير الأدوية.

مصدر الصورة: يوتيوب، نتائج أبحاث ألفا فولد، جعلت هاسبيس واحدًا من حائزي جائزة نوبل.

ويعتقد أنه لو أُتيح للذكاء الاصطناعي أن يبقى في المختبر لسنوات إضافية، ويركز على هذه القضايا الحرجة، لكان البشر قد حققوا تقدمًا حاسمًا في علاج السرطان أو في علوم المواد.

التقنيات الأحدث تصل إلى الجمهور خلال شهور، لكنها تترك القضايا الأساسية بدون موارد كافية

في مقابلته، رسم هاسبيس مسارًا مثاليًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، وهو ما يُعرف بـ"نموذج سيرن". يأمل أن يكون تطوير الذكاء الاصطناعي العام عملية مشابهة لتشغيل المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية (CERN) لمصادم الهادرونات الكبير، بحيث يتم العمل بشكل دقيق، حذر، ومدروس علميًا، مع فهم كامل لكل خطوة قبل المضي قدمًا.

لكن الواقع انحرف عن هذا السيناريو المثالي، حيث أدى نجاح ChatGPT في نهاية 2022، مع تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى بداية سباق تجاري فوضوي عالمي. يعترف هاسبيس أن هذا الأمر سرع من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تصل التقنيات المتقدمة إلى الجمهور خلال شهور، لكنه أدى أيضًا إلى فقدان الموارد المخصصة للمشاكل الحاسمة.

ولمنافسة السوق والتفوق التكنولوجي، اضطُر وتيرة التطوير إلى التسارع، ويعترف هاسبيس بأنه لم يعد بإمكانهم العمل كما كان يحلم منذ سنوات، حيث كان يخطط لتطوير تقنيات تتسم بالفلسفة والتقييم الحذر لكل خطوة.

رغم أن روبوتات الدردشة مفيدة في التلخيص وتحفيز الأفكار، إلا أنها لا تزال تعاني من عيوب مثل الهلوسة، ومع ذلك، فإن الضغوط التجارية تدفع هذه المنتجات التجريبية إلى السوق بسرعة. هذا أدى إلى تخصيص الكثير من الموارد والجهود البحثية لإصدار نماذج أساسية عامة تلبي احتياجات المستخدمين، على حساب القضايا الأساسية.

لتحقيق توازن بين الواقع والمثالية، يتبنى هاسبيس موقفًا أكثر واقعية، حيث يقود تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية مثل جيميني من جوجل، ويستثمر في تطوير الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI). يعتقد أنه لا حاجة لانتظار ظهور الذكاء الاصطناعي العام، فأنظمة مثل ألفا فولد وغيرها من النماذج المخصصة لحل مشاكل محددة يمكن أن توفر فوائد حقيقية للبشر في مجالات الطاقة، وعلوم المواد، والطب.

استخدام الذكاء الاصطناعي في لعبة غو، وكشف إمكانياته في تجاوز التفكير البشري

ثقة هاسبيس في الذكاء الاصطناعي تتعزز بشكل كبير من خلال مباراة ألفا غو مع ملك كوريا الجنوبية لي سيو-دو عام 2016، والتي هزت العالم. في تلك المباراة، قام ألفا غو بلعب “الخطوة 37” الشهيرة، التي اعتبرها البعض غير متوقعة، لكنها أدت في النهاية إلى فوز النظام.

مصدر الصورة: gogameguru.com، خطوة ألفا غو التي خرجت عن إطار تفكير البشر، اعتبرها هاسبيس علامة على قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاوز حدود التفكير البشري.

من خلال هذه الإشارة، أدرك هاسبيس أن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على تجاوز الخبرات البشرية، والبحث عن حلول جديدة كليًا. ويريد أن يطبق هذه القدرة الإبداعية التي تتجاوز التفكير البشري في المجال العلمي.

ويعد نظام ألفا فولد أفضل مثال على هذا التفكير. فطرق التقليدية تتطلب مئات الآلاف من الدولارات وسنوات طويلة لفك شفرة بنية بروتين واحد، بينما تمكن ألفا فولد 2 من التنبؤ بأكثر من 200 مليون بنية بروتين معروفة في المجتمع العلمي.

الآن، يقود هاسبيس فريقه نحو أبحاث أعمق في تطوير الأدوية، حيث تستغرق عملية تطوير الدواء التقليدية حوالي 10 سنوات، مع معدل نجاح يبلغ 10%.

أسس شركة إيزومورفيك لابز، التي تستخدم نماذج ألفا فولد 3 والنماذج اللاحقة لـ"الفحص الافتراضي"، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي خلال دقائق محاكاة مئات الآلاف من المركبات الكيميائية وتفاعلاتها مع البروتينات، مع فحص مدى سمومها على أكثر من 20 ألف بروتين آخر في الجسم، مما يسمح باستبعاد معظم التركيبات الفاشلة في مرحلة المحاكاة، وإرسال فقط أكثر المرشحين وعدًا إلى المختبرات للتجربة.

مخاطر محتملة من الذكاء الاصطناعي

لكن مع تعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي ودخولها عصر الوكيل الذكي، أصبح قلق هاسبيس بشأن المستقبل أكثر تحديدًا. يلخص المخاطر في فئتين رئيسيتين، الأولى هي “الفاعلون الخبيثون”، سواء كانوا أفرادًا أو دولًا، الذين قد يستخدمون التقنيات التي كانت موجهة لعلاج الأمراض أو تطوير مواد جديدة، لأغراض ضارة.

أما الفئة الثانية فهي تهديد أكثر خيالًا لكنه حقيقي، وهو “الانحراف عن المسار” (Going rogue). عندما يصبح النظام ذكيًا جدًا وذو استقلالية عالية، يصبح من الصعب ضمان أن يلتزم بأهداف الإنسان بدقة، وأن لا يتجاوز حدود الأمان أثناء التنفيذ، وهو تحدٍ تقني شديد الصعوبة.

لمواجهة هذه التحديات، يدعو هاسبيس المؤسسات الرائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والحكومات، والأوساط الأكاديمية إلى إنشاء آليات تعاون دولية، مع التأكيد على أن الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يتطلب مزيدًا من الأبحاث الأمنية.

على الرغم من أسفه لعدم تمكنه من إبقاء الذكاء الاصطناعي في المختبر لسنوات إضافية، إلا أن هاسبيس يبقى متفائلًا بشأن الخمسين عامًا القادمة. يتوقع أن يساعد الذكاء الاصطناعي البشر في حل الاندماج النووي، واكتشاف الموصلات الفائقة في درجة حرارة الغرفة، وحتى خفض تكاليف الطاقة للسفر إلى الفضاء إلى الصفر. بالنسبة له، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية، بل هو عدسة مكبرة لاستكشاف حقائق العالم، وهو يشتاق لمعرفة الحقيقة مهما كانت الإجابة.