مؤخرًا لاحظت أن Google DeepMind أطلقت شيئًا مثيرًا للاهتمام يُدعى SIMA 2. هذا الوكيل الذكي الاصطناعي أداؤه في البيئة الافتراضية حقًا يلفت الانتباه.

باختصار، قدرة إكمال المهام لـ SIMA 2 تحسنت بشكل كبير مقارنة بالجيل السابق، من 31% مباشرة إلى 65%، وهذا التقدم واضح جدًا. ما الذي يدعم هذا التحسن؟ في الأساس، هو الآن قادر على فهم أهداف عالية المستوى أكثر تعقيدًا، ولم يعد مجرد تنفيذ أوامر بسيطة، بل يمكنه حقًا التعاون في بيئة الألعاب، وأيضًا تطبيق المفاهيم التي تعلمها على سيناريوهات مختلفة.

الأكثر روعة هو أن SIMA 2 مدعوم بتقنية Gemini، التي تمكنه من معالجة النصوص والصوت والصور في آن واحد، وحتى يمكنه توليد المهام بنفسه للتعلم التكراري. هذا يعني أن طريقة تعلمه أصبحت أكثر نشاطًا ومرونة.

بالطبع، حتى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة لديها حدودها. لا تزال SIMA 2 تواجه صعوبة في التعامل مع المهام المعقدة التي تتطلب استنتاجات متعددة الخطوات، وهناك مجال للتحسين في فهم الرؤية ثلاثية الأبعاد في البيئة. لكن من منظور تطور الذكاء العام الاصطناعي، فإن قدرته على التعلم والتكيف في البيئة الافتراضية تمثل بالفعل نقطة مهمة نحو الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام.