العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
Bittensor المؤسسون يتهمون مؤسس Covenant AI بخيانة المجتمع، ويخططون لإطلاق آلية قفل وإيداع.
موجز أخبار ME، 12 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أصدر جاكوب روبرت ستيفز، أحد المؤسسين المشاركين لبتيتانسر، بيانًا ردًا على حادثة Covenant AI، معبرًا عن أن الأحداث التي وقعت في الأيام القليلة الماضية “أثرت به بشدة”، واتهم مؤسس Covenant AI، Samuel Dare، بسلوك ألحق أضرارًا خطيرة بالبروتوكول والمجتمع، وخان ثقة المستثمرين والمستخدمين. وخان الجميع. كما اعتذر للمستخدمين الذين تكبدوا خسائر بسبب الحادثة. قال ستيفز إن تصميم بتيتانسر كان لمواجهة جشع وأنانية الطبيعة البشرية، ودفع الذكاء الاصطناعي من خلال آلية غير مرخصة يملكها جميع المشاركين. وأكد أن الحادثة، رغم كشفها عن ضعف النظام، ستدفع البروتوكول والمجتمع لتعزيز قدرتهما على مقاومة المخاطر بشكل أكبر. فيما يتعلق بالاتجاه المستقبلي، اقترح ستيفز دفع آلية “الرهان المقفل” (Locked Stake)، وإدخال بعد “الزمن + الرهان” على مستوى البروتوكول لتعزيز الشفافية وحماية المستثمرين وتقليل المخاطر المشابهة. وأشار إلى أن هذا المقترح كان من تصميم Samuel Dare في الأصل. بالإضافة إلى ذلك، ذكر أن تطوير الشبكات الفرعية 3 و39 و81 سيستمر من قبل المجتمع، وأن الوظائف والرؤية العامة لن تتغير. وأكد ستيفز أن بتيتانسر لا تزال واحدة من أكثر البروتوكولات الذكاء الاصطناعي لامركزية، وأنها ستواصل دفع تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح، وتخطط للانتقال إلى تدريب نماذج أكبر حجمًا. وسيتم تدريب نموذج يتجاوز تريليون معلمة في المستقبل. (المصدر: ChainCatcher)