كنت أفكر فقط في مدى عدم حاجتك فعليًا لرأس مال كبير لبناء محفظة ذكاء اصطناعي قوية. مثلًا، 2000 دولار في الواقع تكفي لشراء بعض المواقع الحقيقية في شركات تدفع فعلاً الذكاء الاصطناعي للأمام.

لدي ثلاثة استثمارات رئيسية أعود إليها باستمرار. الأول هو نيبيوس — ربما أقلها حديثًا، لكن بصراحة قد يكون لديها أكبر قدر من الإمكانات. هم شركة هولندية تبني بنية تحتية سحابية للذكاء الاصطناعي يحتاجها المطورون وشركات السحابة الكبرى فعلاً. بلغت إيراداتهم السنوية 1.25 مليار دولار العام الماضي ويتوقعون أن تصل إلى 7-9 مليارات دولار هذا العام. هذا نوع من مسار النمو الذي يلفت انتباهي. كما استحوذوا مؤخرًا على تافلي، وهي منصة بحث تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لذا هم يوسعون ما يمكنهم تقديمه للعملاء من المؤسسات.

ثم هناك إنفيديا. نعم، الجميع يعرف إنفيديا الآن. القيمة السوقية تصل إلى 4.6 تريليون دولار، لكن الأمر هو أنهم لا زالوا ينمون بشكل مذهل. أظهر الربع الأخير نمو إيرادات بنسبة 62% ليصل إلى $57 مليار — ومعظم ذلك، حوالي 51.2 مليار دولار، جاء مباشرة من مبيعات مراكز البيانات. عندما تخطط شركات مثل مايكروسوفت، ألفابت، أمازون، وفيسبوك لإنفاق $650 مليار على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام فقط، فإن إنفيديا ستستمر في طباعة المال.

الثالثة هي بالانتير. زاوية مختلفة هنا — هم لا يصنعون الرقائق أو البنية التحتية، لكن برمجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تعتبر من الأفضل حقًا. منصتهم تجمع من مئات مصادر البيانات وتوفر رؤى في الوقت الحقيقي. منصة الذكاء الاصطناعي (AIP) هي المحرك الحقيقي، وهي تعمل. حققت إيرادات بقيمة 4.475 مليار دولار العام الماضي (بنمو 56%)، وتوجه لتحقيق 7.2 مليار دولار هذا العام. هذا نمو بنسبة 60%.

لو كنت أخصص 2000 دولار لهذه الثلاثة، ربما أوزعها على النحو التالي: نيبيوس بنسبة 25%، إنفيديا بنسبة 50% (وهو الخيار الأكثر أمانًا)، وبالانتير بنسبة 25%. هذه هي الشركات التي تبني فعليًا البنية التحتية والبرمجيات التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي. من المفيد النظر فيها إذا كنت تحاول الحصول على تعرض للذكاء الاصطناعي بدون التفكير المفرط.