لقد غصت مؤخرًا في طفرة الذكاء الاصطناعي وبصراحة، حجم ما يحدث الآن مذهل. نحن نرى بعض الشركات الضخمة التي تعيد تشكيل كيفية بناء ونشر الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

بدأت في النظر إلى أسهم الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تؤثر فعليًا على الأسواق، وتستمر بعض الأسماء في السيطرة على الحديث. NVIDIA تعتبر أساس هذا كله — فهي تملك قيمة سوقية تقارب 4.59 تريليون دولار وتقنية وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها هي التي تدعم كل شيء من تدريب النماذج إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي المؤسسي. شراكتها مع OpenAI وحدها ضخمة، نحن نتحدث عن التزام بقيمة $100 مليار تم الإعلان عنه في سبتمبر لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.

مايكروسوفت شركة عملاقة أخرى بقيمة سوقية تبلغ 3.9 تريليون دولار. لقد استثمرت بشكل كامل في دمج OpenAI، ودمجت Copilot في كل شيء تقريبًا، وأطلقت استثمارًا بقيمة $80 مليار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. أعمالها في سحابة Azure تشهد زيادات كبيرة في الإيرادات بسبب هذا الدفع نحو الذكاء الاصطناعي. ثم هناك Alphabet التي تبلغ قيمتها 2.96 تريليون دولار مع Gemini ورقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لها — هم جزء من تلك المجموعة النخبوية التي تعيد تشكيل التكنولوجيا جنبًا إلى جنب مع Microsoft و NVIDIA.

ما هو مثير للاهتمام هو النظر إلى ما وراء عمالقة الولايات المتحدة. كندا أصبحت بصمتها قوة في الذكاء الاصطناعي — مصنفة الثامنة عالميًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي. CGI تستفيد من Google Cloud لبناء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وOpenText تتوسع بشكل كبير في الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وPropel Holdings تفعل شيئًا مختلفًا مع منصات إقراض الذكاء الاصطناعي. هذه الشركات تقوم فعليًا بإصدار منتجات، وليس مجرد الحديث عن الذكاء الاصطناعي.

مشهد أستراليا أيضًا يستحق المتابعة. عمليات مراكز البيانات الخاصة بـ NEXTDC معتمدة على منصة DGX من NVIDIA، وMegaport تربط الشركات بأكثر من 30 مزود خدمة ذكاء اصطناعي عبر منصتها، وNuix تستخدم التعلم العميق لمعالجة بيانات المؤسسات.

الشيء الذي يبرز هو مدى سرعة هذا النمو. نرى اعتماد الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات، الرعاية الصحية، التمويل، الأمن السيبراني — بشكل أساسي في كل قطاع. إذا كنت تنظر إلى أسهم الذكاء الاصطناعي الرائدة الآن، فهذه الشركات تمثل البنية التحتية والخدمات الأساسية التي تمكّن هذا التحول فعليًا. المال الحقيقي يبدو أنه يتدفق إلى الشركات التي تحل مشاكل فعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وليس فقط تضع علامات الذكاء الاصطناعي على المنتجات الموجودة.

من المفيد مراقبة أداء هذه الشركات خلال الأرباع القادمة، خاصة مع تسارع بناء البنية التحتية.