شيء كنت أتابعه عن كثب مؤخرًا هو كيف يعيد البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي تشكيل قطاعات التمويل والتكنولوجيا تمامًا. نحن نتحدث عن سوق من المتوقع أن يتجاوز $400 مليار دولار بحلول عام 2028، وبصراحة، الأسهم التي تدعم هذا التحول أصبحت من الصعب تجاهلها.

المسألة هي، أننا كل يوم نولد كميات هائلة من البيانات من كل مكان - التسوق، وسائل التواصل الاجتماعي، الحساسات، وأشياء أخرى كثيرة. الأنظمة التقليدية لا تستطيع التعامل معها، لكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟ إنها تتفوق. والفرصة الحقيقية هنا هي أن الشركات التي تقدم الأدوات والبنية التحتية لمعالجة كل هذه البيانات أصبحت ضرورية.

دعني أشرح بعض شركات وتحليلات البيانات التي تقود هذا الاتجاه. إن فينيو هي الواضحة - بنية معالج الرسوميات بلاكويل الخاصة بهم هي أساس البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي الآن. كل روبوت دردشة، ونظام توصية، وسيارة ذاتية القيادة يعمل على شرائحهم. لقد تحولوا من صانع وحدات معالجة الرسوميات إلى الركيزة المركزية لثورة الذكاء الاصطناعي بأكملها.

ثم هناك شركة بالانتير تكنولوجيز. معظم الناس لا يدركون مدى أهمية برمجياتهم. لقد بنوا أنظمة تحول البيانات الفوضوية إلى رؤى فعلية. البنوك تستخدم أدواتهم لمعالجة شيكات العملاء في ساعات بدلًا من أيام. وكالات الدفاع، وشركات السيارات، والمؤسسات المالية - جميعها تعتمد على PLTR لفهم المعلومات الغامرة. الشركة أصبحت بشكل أساسي لا غنى عنها لأي منظمة تغرق في البيانات.

مواديز هي لعبة أخرى مثيرة هنا. لقد تطورت من مجرد تقييم السندات إلى أن تصبح قوة تحليل بيانات كاملة. الآن يستخدمون التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات المالية والاقتصادية على نطاق واسع. بدلًا من الاعتماد على رسوم تقييم لمرة واحدة، بنوا خدمات اشتراك متكررة حيث يدفع العملاء بانتظام مقابل الرؤى والأدوات. هذا نموذج عمل أكثر استقرارًا.

ديل تكنولوجيز هو لعبة البنية التحتية. لقد تحولوا بشكل كبير إلى بناء الخوادم والأنظمة التي يمكنها التعامل مع أعباء العمل الضخمة للبيانات. الشركة حققت أكثر من $12 مليار دولار في طلبات خوادم الذكاء الاصطناعي في أوائل 2025. وهم يتعاونون مع NVIDIA لتسهيل نشر البنية التحتية للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للشركات.

ما هو مثير للاهتمام هو كيف أن كل هذه شركات وتحليلات البيانات تتغذى من نفس الاتجاه - انفجار البيانات والحاجة الماسة للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجتها. إذا كنت تنظر إلى هذا القطاع، فهذه هي الأسماء التي تبني فعليًا مستقبل إدارة البيانات وتحقيق أرباح منها.