تم توسيع 10 عينات إلى 242 لغة، وتعمل Adaption Labs على معالجة قصور الذكاء الاصطناعي في تعدد اللغات من خلال طبقة البيانات

معلومات أخبار ME، في 15 أبريل (بتوقيت UTC+8)، وفقًا لمراقبة Beating، أطلقت منصة البيانات الذكية Adaption Labs وظيفة جديدة تسمى “Expand Your World”، والتي يمكنها من خلال عينة واحدة على الأقل من 10 نماذج بلغة واحدة أن تولد ما يصل إلى 2,420 نموذج تدريب عالي الجودة تغطي 242 لغة وتنوعات إقليمية، دون الحاجة إلى عمليات تصنيف إضافية أو قنوات بيانات. تم فتح هذه الميزة لجميع مستخدمي Adaptive Data.
التغطية متعددة اللغات تعد واحدة من العيوب الرئيسية في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. تركز معظم مجموعات البيانات على عدد قليل من اللغات ذات الموارد العالية، وتكون قدرة النموذج على التعامل مع اللغات الصغيرة واللهجات الإقليمية ضعيفة بشكل ملحوظ، ويصعب التعديلات الدقيقة اللاحقة تعويض ذلك تمامًا.
فكرة Adaption Labs هي وضع تغطية اللغات في مرحلة البيانات، وحل مشكلة التحيز في التوزيع أثناء مرحلة توليد بيانات التدريب.
تأسست Adaption Labs على يد سارة هوكر، نائبة رئيس الأبحاث السابقة في Cohere، وسوديب روي، مهندس البنية التحتية السابق في Google AI، في فبراير من هذا العام، وحصلت على تمويل أولي بقيمة 50 مليون دولار بقيادة Emergence Capital، بقيمة تقييم تبلغ مليار دولار.
الرهان الرئيسي للشركة هو استبدال التوسع العنيف بنظام تكيفي فعال، بحيث يمكن للنموذج أن يتعلم ويتطور باستمرار.
(المصدر: BlockBeats)