تم إصدار نموذج Gemma-4-21B-REAP، وأظهر أداءً جيدًا في مهام الاستنتاج

أخبار ME، في 6 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أصدرت Hugging Face مؤخرًا نموذج Gemma-4-21B-REAP. وفقًا للمصدر، يُظهر النموذج أداءً جيدًا في مهام الاستنتاج، بل وحقق تحسينًا في الدقة. فيما يتعلق بمتطلبات الذاكرة الرسومية، عند وجود سياق معين، يمكن تشغيل النموذج بأقل من 12 جيجابايت من الذاكرة؛ وإذا تم استخدام السياق الكامل، فسيحتاج إلى 16 جيجابايت من الذاكرة. دعا المنشئ أعضاء مجتمع MLX و GGUF لتجربة النموذج. (المصدر: InFoQ)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت