عمل مؤقت جديد بسعر 15 دولارًا في الساعة: أكثر من 50 دولة من العمال يشاركون في جمع مقاطع فيديو حركات الروبوت

وكالة المالية في 2 أبريل (تحرير مارلان) يتطلب تدريب الروبوتات البشرية أشكالًا حقيقية كثيرة من البيانات، وكان القطاع سابقًا يجمع ويجمع هذه المواد من خلال إنشاء مصانع بيانات مخصصة، لكن ظهرت طرق جديدة.

وفقًا لمجلة MIT Technology Review، تقوم شركة Micro1 بتوظيف عمال مؤقتين على مستوى العالم، ليقوموا بتسجيل مقاطع فيديو لأنفسهم وهم يؤدون الأعمال المنزلية، مثل طي المناشف، وفتح الثلاجة، وترتيب الأطباق، ومسح الأرضية، وغيرها.

توظف هذه الشركة مقاولين في كينيا والفلبين والهند والبرازيل، ويطلب منهم ارتداء كاميرات، وتسجيل ساعات طويلة من الأعمال المنزلية، مقابل حوالي 15 دولارًا في الساعة. هذا السعر تنافسي جدًا في الأسواق الناشئة، لكنه يظل بسيطًا مقارنةً باستثمارات البيانات التي تصل إلى مليارات الدولارات التي تستثمرها الشركات في هذا القطاع.

ومع ذلك، فإن الفجوة بين الاستثمارات الضخمة والأجور غير المجزية للعمال النهائيين قد تكون الحل السريع للحصول على كميات هائلة من البيانات الحقيقية، وهي أيضًا مفتاح لتصنيع الروبوتات البشرية على نطاق واسع في المستقبل.

المخاطر

في بيئات المنزل الحقيقية الفوضوية والصعبة التوقع، فإن كيفية قبض الروبوتات على الأشياء، والتواءها، ورفعها، ووضعها، تعتبر مرجعًا مهمًا لتدريب الروبوتات. وقد أنفقت شركات الروبوتات سابقًا مبالغ ضخمة لشراء هذه البيانات، مثل شركة Scale AI الأمريكية الناشئة التي جمعت أكثر من 100 ألف ساعة من مقاطع الفيديو التدريبية.

وفي الوقت نفسه، طورت بعض الشركات التقليدية طرقًا جديدة لتحقيق الأرباح. على سبيل المثال، شركة توصيل الطعام DoorDash تسمح للعمال بدوام جزئي بالمساهمة في تدريب البيانات، ثم تبيع هذه البيانات بعد ذلك لشركات تصنيع الروبوتات البشرية.

هذه النموذج التجاري لا يخدم بشكل كبير العمالة الأساسية، لأن من يقدم الفيديوهات يتلقى أجرًا منخفضًا نسبيًا. من ناحية أخرى، هناك مخاطر تتعلق بالخصوصية، حيث أن هذه الفيديوهات قد تحتوي على معلومات حساسة، ويصعب تحديد ملكيتها أو حقوق الوصول إليها، خاصة بعد انتهاء التدريب، وكيفية التعامل مع هذه الفيديوهات.

كما طرح خبراء أسئلة، مثل عامل في البرازيل يصور نفسه وهو يركب غسالة، حيث لا تتضمن الفيديوهات فقط معلومات عن تركيب الغسالة، بل تكشف أيضًا عن حياة الأسر البرازيلية، وحقوق ملكية هذه المحتويات، وحقوق الوصول غير واضحة، مما يثير مخاوف من تسرب البيانات.

ومن المثير للاهتمام، أن لعبة Pokémon Go كشفت مؤخرًا عن تقديمها بيانات لمصنعي الروبوتات. حيث تعاونت مع شركة Coco Robotics، التي تستخدم صورًا التقطها لاعبو اللعبة، والتي تجاوزت 3 مليارات صورة، لتدريب أنظمة تحديد المواقع البصرية، ثم تستخدمها بعد ذلك في تشغيل الروبوتات.

وهذا يمثل اتجاه التعاون المستقبلي في صناعة الروبوتات: مع تزايد دقة حركات الروبوتات، قد يحتاج الجميع إلى المساهمة ببيانات حركتهم الخاصة.