【التطورات الدولية】دخلت الروبوتات الطبية عصر "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي": شركة نيفيديا GTC 2026 تكشف عن مجموعة بيانات مخصصة وخطة تطوير

(المصدر: أخبار الروبوتات العالمية)

دخلت الروبوتات الطبية عصر “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي”: إصدار مجموعة بيانات خاصة وخطة تطوير من NVIDIA GTC 2026

في مؤتمر GTC الذي عُقد في مارس 2026، أعلن مؤسس ومدير تنفيذي لشركة NVIDIA، هوان رونغشو، عن إطلاق سلسلة من المنصات المفتوحة المخصصة للروبوتات الطبية. من خلال إصدار مجموعة بيانات جديدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ونماذج أساسية، وخطط تطوير، تهدف NVIDIA إلى كسر الحواجز التقنية بين نماذج المختبرات والتطبيقات السريرية في غرف العمليات.

“مشروع Rheo”: طريق تطوير الروبوتات الطبية

الميزة الأساسية التي أطلقتها NVIDIA هذه المرة هي خطة التطوير المسماة Rheo. وهي جزء مهم من إطار عمل Isaac for Healthcare، وتهدف إلى مساعدة المطورين على بناء “مستشفى رقمي توأم” عالي الدقة.

• محاكاة المستشفى الرقمية: يمكن للمطورين من خلال Rheo بسرعة إنشاء بيئة محاكاة لغرفة العمليات (OR) ذات خصائص فيزيائية دقيقة.

• توليد البيانات التركيبية: باستخدام نموذج عالم Cosmos، يمكن لـ Rheo تحويل عدد قليل من مقاطع الفيديو التوضيحية للجراحين إلى كميات هائلة من بيانات التدريب، تغطي حالات سريرية متطرفة أو نادرة (الحالات الحافة).

• التحقق من النهاية إلى النهاية: قبل نشر استراتيجيات الروبوتات على الأجهزة الفعلية، يمكن إتمام مئات الآلاف من العمليات الافتراضية في بيئة محاكاة، مما يعزز السلامة بشكل كبير.

المكونات الأساسية: مجموعة بيانات Open-H ونموذج Cosmos-H

لحل مشكلة نقص بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الطبي، أطلقت NVIDIA بالتعاون مع العديد من المؤسسات الطبية الرائدة:

مجموعة بيانات Open-H: تدعي أنها أكبر مجموعة بيانات مخصصة للروبوتات الطبية على مستوى العالم، وتحتوي على آلاف الساعات من مسارات العمليات، وتفاصيل أدوات دقيقة، وبيانات استشعار متعددة الوسائط.

نموذج Cosmos-H الأساسي: مبني على بنية نموذج العالم Cosmos، ومُحسن خصيصًا لبيئة غرفة العمليات، وقادر على فهم القوانين الفيزيائية المعقدة (مثل تشوه الأنسجة الرخوة، وتفاعل السوائل).

نموذج GR00T-H للرؤية واللغة والحركة: يوفر “دماغًا” للروبوتات الطبية، مما يمكنها من فهم الأوامر الشفوية من الأطباء واتخاذ إجراءات دقيقة لتجنب العقبات والتنسيق.

التحالف الصناعي: عمالقة الجراحة يتجمعون

حاليًا، أعلنت العديد من الشركات الرائدة في تكنولوجيا الرعاية الصحية عن انضمامها إلى منظومة NVIDIA للذكاء الاصطناعي الفيزيائي الطبي:

• العمالقة التقليديون: شركة جونسون آند جونسون ميدتك (Johnson & Johnson MedTech) وميدترونيك (Medtronic) يستخدمون هذه المنصة لتحسين مرونة الجيل الجديد من الروبوتات الجراحية.

• القوى الناشئة: CMR Surgical، Moon Surgical، وLEM Surgical التي تطور “روبوتات جراحية بشرية” تستخدم هذه النماذج لتدريب قدرات التعاون بين ذراعي الروبوت.

وجهة نظر الصناعة: من “أدوات مساعدة” إلى “مساعد ذكي”

أكد هوان رونغشو في كلمته: “لقد حلّ الذكاء الاصطناعي الفيزيائي رسميًا. في المجال الطبي، هذا يعني أن الروبوتات ستتطور من أدوات تحكم عن بعد بسيطة إلى “مساعد ذكي” يمتلك القدرة على الإدراك والتعاون الذاتي.”

من خلال فتح هذه البيانات والنماذج الأساسية، لا تعزز NVIDIA مكانتها كمزود للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي فحسب، بل تدفع أيضًا صناعة الرعاية الصحية نحو عصر “الطب الدقيق المعتمد على البرمجيات والذكاء الاصطناعي”.

هذا التقرير مستند إلى المعلومات الرسمية الصادرة عن مؤتمر NVIDIA GTC في مارس 2026.