العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
فيتاليك يشارك خطة LLM الخاصة المحلية، مؤكدًا على أولوية الخصوصية والأمان
موجز أخبار ME، في 2 أبريل (بتوقيت UTC+8)، شارك فيتاليك بوتيرين منشورًا يوضح خطة نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المحلية والخاصة حتى أبريل 2026، مع التركيز على جعل الخصوصية والأمان والسيطرة الذاتية أساسًا، وتقليل فرص تفاعل البيانات الشخصية مع النماذج عن بُعد والخدمات الخارجية، من خلال الاستدلال المحلي، وتخزين الملفات محليًا، وعزل الصناديق الرملية، لتقليل مخاطر تسرب البيانات، وتهريب النماذج، واستغلال المحتوى الخبيث. فيما يتعلق بالأجهزة، قام باختبار أجهزة محمولة مزودة بمعالج NVIDIA 5090 GPU، وجهاز ذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت من AMD Ryzen AI Max Pro، ونظام DGX Spark، واستخدم نماذج Qwen3.5 35B و 122B للاستدلال المحلي. من بين ذلك، حقق جهاز اللابتوب المزود بـ 5090 حوالي 90 رمزًا في الثانية عند تشغيل نموذج 35B، بينما حقق الحل من AMD حوالي 51 رمزًا في الثانية، وDGX Spark حوالي 60 رمزًا في الثانية. وأشار فيتاليك إلى أنه يفضل بناء بيئة ذكاء اصطناعي محلية باستخدام لابتوب عالي الأداء، مع استخدام أدوات مثل llama-server، و llama-swap، و NixOS لبناء سير العمل الشامل. (المصدر: ODAILY)