فيتاليك يشارك خطة نموذج اللغة المحلي الخاص، مؤكدًا على أولوية الخصوصية والأمان

موجز أخبار ME، في 2 أبريل (بتوقيت UTC+8)، شارك فيتاليك بوتيرين منشورًا يوضح خطة نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المحلية والخصوصية حتى أبريل 2026، مع التركيز على جعل الخصوصية والأمان والسيطرة الذاتية أساسًا، وتقليل فرص وصول البيانات الشخصية من خلال النماذج عن بُعد والخدمات الخارجية، وذلك عبر الاستدلال المحلي، وتخزين الملفات محليًا، وعزل الصناديق الرملية، وغيرها من الطرق لتقليل مخاطر تسرب البيانات، وتهريب النماذج، واستغلال المحتوى الخبيث.
فيما يتعلق بالأجهزة، قام باختبار أجهزة محمولة مزودة بمعالج NVIDIA 5090 GPU، وجهاز ذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت من AMD Ryzen AI Max Pro، ونظام DGX Spark، واستخدم نماذج Qwen3.5 35B و 122B لإجراء الاستدلال المحلي.
ومن بين النتائج، حقق جهاز اللابتوب المزود بـ 5090 حوالي 90 رمزًا في الثانية عند استخدام نموذج 35B، بينما حقق الحل من AMD حوالي 51 رمزًا في الثانية، وDGX Spark حوالي 60 رمزًا في الثانية.
وأشار فيتاليك إلى أنه يفضل بناء بيئة ذكاء اصطناعي محلية باستخدام أجهزة محمولة عالية الأداء، مع استخدام أدوات مثل llama-server و llama-swap و NixOS لبناء سير العمل الشامل.
(المصدر: ODAILY)