فيتاليك يشارك خطة LLM الخاصة المحلية، مؤكدًا على أولوية الخصوصية والأمان

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

موجز أخبار ME، في 2 أبريل (بتوقيت UTC+8)، شارك فيتاليك بوتيرين منشورًا يوضح خطة نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المحلية والخصوصية حتى أبريل 2026، مع التركيز على جعل الخصوصية والأمان والسيطرة الذاتية أساسًا، وتقليل فرص وصول البيانات الشخصية من خلال النماذج عن بُعد والخدمات الخارجية، وذلك عبر الاستدلال المحلي، وتخزين الملفات محليًا، وعزل الصناديق الرملية، لتقليل مخاطر تسرب البيانات، وتهريب النماذج، واستغلال المحتوى الخبيث. من ناحية الأجهزة، قام باختبار أجهزة محمولة مزودة بمعالج NVIDIA 5090 GPU، وجهاز ذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت من AMD Ryzen AI Max Pro، ونظام DGX Spark، واستخدم نماذج Qwen3.5 35B و 122B لإجراء الاستدلال المحلي. حيث يمكن لجهاز 5090 المحمول تحت نموذج 35B أن يصل إلى حوالي 90 رمز/ثانية، ونظام AMD حوالي 51 رمز/ثانية، وDGX Spark حوالي 60 رمز/ثانية. وأشار فيتاليك إلى أنه يفضل بناء بيئة ذكاء اصطناعي محلية باستخدام أجهزة محمولة عالية الأداء، مع استخدام أدوات مثل llama-server و llama-swap و NixOS لبناء سير العمل الشامل. (المصدر: ODAILY)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:0
    0.19%
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.27Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.26Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت