جميع المناقشات السابقة حول الذكاء الاصطناعي كانت تدور حول سؤال واحد، من يملك النموذج؟

الواقع هو أن الغالبية العظمى من النماذج ذات القيمة العالية تسيطر عليها عدد قليل من الشركات، حيث تشكل البيانات وقوة الحوسبة حواجز، ولا يستطيع المطورون العاديون إلا استدعاءها، ولا يمكنهم المشاركة الفعلية.
هذا ليس مجرد مشكلة تقنية بل هو أيضًا مشكلة سلطة هيكلية، المحاولة الأساسية لـ@0G_labs هي تحويل الذكاء الاصطناعي من خدمة إلى بنية تحتية عامة.
من خلال شبكة حوسبة لامركزية وآلية تدريب قابلة للتحقق، تسمح بمشاركة عقد مختلفة في تدريب النموذج، وتضمن من خلال آلية على السلسلة أن النتائج قابلة للتحقق وشفافة، مما يكسر نمط الصندوق الأسود التقليدي.
إشارة مهمة جدًا هي أنها قد تدربت على نموذج لامركزي بمستوى 107 مليار معلمة، وتخطط لفتح مصدر الأوزان وعملية التدريب، وهو أمر نادر جدًا في الصناعة الحالية.
هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى لديه فرصة للتحول من كونه يُستخدم فقط إلى أن يُبنى بشكل مشترك.
حكمتي الشخصية هي أنه بمجرد أن يمكن إنتاج النموذج بشكل تعاوني ومشاركة الأرباح، فإن نظام الذكاء الاصطناعي سيتحول من نموذج منصة إلى نموذج شبكة.
في ذلك الوقت، لن تتركز القيمة في عدد قليل من الشركات، بل ستوزع على كل عقد يشارك في التدريب ويقدم البيانات.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi