نموذج MiniMax M2.7 يسجل الدخول إلى نقطة النهاية المعتمدة على GPU من NVIDIA، ويدعم NemoClaw وOpenClaw

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

أخبار ME، في 12 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أعلنت شركة MiniMax أن نموذج M2.7 متاح الآن على نقاط النهاية المعززة بواسطة GPU من NVIDIA ويدعم أدوات بما في ذلك NemoClaw وOpenClaw. يُعد M2.7 أحدث إصدار من سلسلة M2، ويهدف إلى تعزيز تدفقات العمل للوكيل، والاستدلال، وأبحاث التعلم الآلي، وغيرها من التطبيقات المعقدة. إنه نموذج خلط خبراء متفرّد، بعدد معاملات إجمالي يبلغ 230 مليار، و100 مليون معلمة تنشيط لكل رمز، بمعدل تنشيط حوالي 4.3%، ويدعم سياق بطول 200 ألف رمز، ويحتوي على 256 خبيرًا محليًا، مع تنشيط 8 خبراء لكل رمز، ويمتد عبر 62 طبقة. لدعم النشر، أطلقت NVIDIA منصة مرجعية مفتوحة المصدر تسمى NemoClaw، لتبسيط نشر OpenClaw بشكل آمن، ويمكن تشغيلها بنقرة واحدة عبر منصة NVIDIA Brev السحابية. بالإضافة إلى ذلك، تعاونت NVIDIA مع المجتمع المفتوح المصدر لدمج نوى عالية الأداء محسنة لنماذج MoE واسعة النطاق في أُطُر مثل vLLM وSGLang. (المصدر: InFoQ)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت