نموذج MiniMax M2.7 يسجل الدخول إلى نقطة النهاية المعتمدة على GPU من NVIDIA، ويدعم NemoClaw وOpenClaw

موجز أخبار ME، 12 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أعلنت شركة MiniMax أن نموذج M2.7 الخاص بها أصبح متاحًا الآن على نقاط النهاية المعززة بواسطة GPU من NVIDIA ويدعم أدوات بما في ذلك NemoClaw وOpenClaw.
يعد M2.7 أحدث إصدار من سلسلة M2، ويهدف إلى تعزيز تدفقات العمل للوكيل، والبحث في الاستنتاج، والتعلم الآلي، وتطبيقات معقدة أخرى.
هو نموذج خلط خبراء متفرّد، ويحتوي على 230 مليار معلمة إجمالية، و100 مليار معلمة تنشط لكل رمز، بمعدل تنشيط حوالي 4.3٪، ويدعم سياقًا بطول 200 ألف رمز، ويحتوي على 256 خبيرًا محليًا، ويُنشط 8 خبراء لكل رمز، ويتكون من 62 طبقة.
لدعم النشر، أطلقت NVIDIA منصة مرجعية مفتوحة المصدر تسمى NemoClaw، لتبسيط نشر OpenClaw بشكل آمن، ويمكن تشغيلها بنقرة واحدة عبر منصة NVIDIA Brev السحابية.
بالإضافة إلى ذلك، تعاونت NVIDIA مع المجتمع المفتوح المصدر لدمج نوى عالية الأداء محسنة لنماذج MoE واسعة النطاق في أُطُر مثل vLLM وSGLang.
(المصدر: InFoQ)