الطلب على محتوى الذكاء الاصطناعي قوي، ونفيديا تركز على إنشاء المحتوى المحلي للذكاء الاصطناعي

صحفي من تقرير اقتصاد القرن الواحد والعشرين بنغ شينغ

بعيدًا عن بطاقات الرسوميات للألعاب، كانت التركيزات الرئيسية لشركة إنفيديا في مؤتمر GDC (مؤتمر مطوري الألعاب) هذا العام على دفع المزيد من المستخدمين لاستخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى، وتقليل عتبة التطوير بشكل أكبر.

خلال مؤتمر مطوري الألعاب الذي أقيم هذا الأسبوع في سان فرانسيسكو، أعلنت إنفيديا عن إطلاق نسخة مبسطة من “عرض التطبيق” لأداة الرسم بالذكاء الاصطناعي ComfyUI، وإدخال تقنية RTX Video فائقة الدقة، وتوفير دعم لنماذج NVFP4 وFP8 لموديلات LTX-2.3 وFLUX.2 Klein، بهدف تحسين عملية إنتاج الفيديو المحلي باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تحاول إنفيديا دفع تدفق العمل التوليدي للذكاء الاصطناعي، الذي كان في الأصل موجهًا للمطورين التقنيين، ليشمل جمهور أوسع من المبتدئين والمصممين. ووفقًا لقول إنفيديا، فإن “عرض التطبيق” الجديد في ComfyUI موجه بشكل رئيسي للمصممين غير الملمين بتدفقات العمل القائمة على العقد، حيث يمكن للمستخدمين ببساطة إدخال كلمات التلميح، وضبط المعلمات، والنقر لإنشاء محتوى بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل من عتبة إنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي.

(مصدر الصورة: إنفيديا)

فيما يتعلق بتحسين الأداء، ذكرت إنفيديا أنه منذ سبتمبر من العام الماضي، زادت تجربة ComfyUI على وحدات معالجة الرسوميات RTX بنسبة 40%؛ وعلى بطاقات GeForce RTX 50، عند استخدام تنسيق البيانات NVFP4، يمكن أن تصل أعلى زيادة في الأداء إلى 2.5 مرة، مع تقليل استهلاك الذاكرة بنسبة 60%، وعند استخدام تنسيق البيانات FP8، يمكن أن تصل أعلى زيادة في الأداء إلى 1.7 مرة، مع تقليل استهلاك الذاكرة بنسبة 40%.

كما تحاول إنفيديا تحسين كفاءة إنتاج فيديو 4K، حيث أوضحت أن عملية إنتاج فيديو 4K كانت عادة تتطلب من المبدعين إنشاء معاينة منخفضة الدقة أولاً لضمان الكفاءة، ثم تحسين الجودة لاحقًا، وغالبًا ما تستغرق عملية معالجة فيديو مدته 10 ثوانٍ عدة دقائق. وقالت إنفيديا إنه بفضل تقنية RTX Video فائقة الدقة، يمكن للمستخدمين الآن بسرعة رفع جودة الفيديو إلى 4K، مع استهلاك منخفض جدًا للذاكرة، وأن سرعة المعالجة تتفوق على أدوات الدقة المحلية الأخرى بمقدار 30 مرة.

الدافع وراء دفع إنفيديا بشكل كبير لعملية إنتاج الفيديو المحلي باستخدام الذكاء الاصطناعي هو النمو الكبير في المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. في بداية عام 2024، دخلت شركة OpenAI مع نموذج Sora الذي أذهل المشاهدين بواقعية الصور، حيث حول مفهوم “فيديوهات الذكاء الاصطناعي” إلى واقع ملموس، وتلقى قبول السوق، تلتها بسرعة شركات ByteDance وKuaishou، اللتان أطلقتا منصتي “Yimeng” و"Kelung"، وجذبتا بسرعة مجموعة من المبدعين المحترفين، مع إنتاج مقاطع فيديو قصيرة منخفضة التكلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وفي عام 2025، شهدت “فيديوهات الذكاء الاصطناعي” انفجارًا، ودخلت مرحلة النمو على نطاق واسع، وأصبحت جزءًا من محتوى المنصات.

على سبيل المثال، في الوقت الحالي، يُعد “دراما المانغا بالذكاء الاصطناعي” نوعًا جديدًا من المحتوى يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يتم تحويل القصص القصيرة على الإنترنت عبر نماذج متعددة الوسائط مباشرة إلى صور متحركة، مع تحقيق إنتاج تلقائي للصور، ونمذجة الشخصيات، وتوليف الأصوات. وتوقع السوق أن يتجاوز حجم سوق دراما المانغا في الصين 24 مليار يوان بحلول عام 2026، مع أكثر من 300 مليون مستخدم. وقال مؤسس ومدير تنفيذي لموقع Zhihu، Zhou Yuan، إن “بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، تم تقليل دورة الإنتاج التقليدية التي كانت تستغرق شهورًا إلى أسابيع أو أقل، مع انخفاض التكاليف بأكثر من 60%. وتتبنى العديد من المنصات الرائدة أعمال دراما المانغا بالذكاء الاصطناعي، مما يدفع الصناعة لتشكيل مسار محتوى مستقل.”

يُظهر الطلب والعرض القوي على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أن شركة إنفيديا تحاول من خلال البرمجيات والنماذج وسلسلة الأدوات التعاون، تقليل عتبة استخدام أدوات الإبداع المحلي بالذكاء الاصطناعي، وربط وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها وعمليات إنتاج الذكاء الاصطناعي، لمواكبة موجة الإنتاج بالذكاء الاصطناعي. وأفاد الصحفي أن عملية صناعة الفيديو القصير بالذكاء الاصطناعي أصبحت الآن تتبع عملية ناضجة، حيث يتم أولاً توليد كلمات التلميح بواسطة وكيل ذكي، ثم يتم إنشاء الصور وتحويلها إلى فيديو عبر تدفق عمل ComfyUI، تليها تعديلات على المشاهد وتفاصيل دقيقة، وأخيرًا يتم إضافة تطابق الشفاه والمؤثرات الصوتية، وكل ذلك يعتمد بشكل كبير على قوة وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.