العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
Covenant AI تعلن انسحابها من شبكة Bittensor، وتشكك في مشكلة المركزية في الحوكمة
رسالة ME News في 10 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أعلنت Covenant AI صدور بيان أعلنت فيه أنها ستنسحب من شبكة Bittensor وتشكك في هيكل الحوكمة الخاص بها. وذكرت أنه رغم أن Bittensor تروج للامركزية، فإن سلطة الحوكمة لا تزال مركزة لدى فئة قليلة، وأن القرارات ذات الصلة تفتقر إلى إجراءات شفافة وتوافق مجتمعي. وقالت Covenant AI إن شبكتها الفرعية واجهت مؤخرًا، أثناء تشغيلها، إجراءات شملت تعليق توزيع العوائد، وتعديل صلاحيات إدارة المجتمع، وإجراء تغييرات على البنية التحتية، معتبرة أن هذه الأفعال لا تتوافق مع مبادئ اللامركزية. وصرّح الفريق بأنه سيواصل المضي قدمًا في اتجاه تدريب ذكاء اصطناعي لا مركزي، وسيجري أبحاثًا وتطويرًا وتخطيطًا للمشاريع اللاحقة في بيئات أخرى. وكانت Covenant AI سابقًا مشروعًا معروفًا ضمن نظام شبكات Bittensor (الاسم السابق Templar)، وقد أكمل فريقها خلال الأشهر القليلة الماضية تدريب نموذج Covenant-72B، الذي يصل حجمه إلى 720 مليار معلمة، إذ يبلغ عدد معلماته 720 مليارًا، وكان قد تم التدريب المسبق عليه باستخدام العتاد العام بواسطة أكثر من 70 مساهمًا مستقلًا، ويُنظر إليه على أنه واحدة من أكبر ممارسات التدريب المسبق لخرائط LLM اللامركزية بحجمها الحالي، وقد حصل أيضًا على اعتراف علني من الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia والمؤسس المشارك لشركة Anthropic. وذكر الفريق أنه سيواصل المضي قدمًا في اتجاه تدريب ذكاء اصطناعي لا مركزي، وأنه سيقوم بأبحاث وتطوير لاحقة في بيئات أخرى. (المصدر: ODAILY)