العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
شركة إنفيديا يان هسون يمدح بشكل كبير ذكاء OpenClaw AI: مستوى الانتشار خلال 3 أسابيع يتجاوز 30 سنة من تراكم لينكس
شركة IT Home في 6 مارس، ذكرت أن وسائل الإعلام التكنولوجية Wccftech نشرت أمس (5 مارس) مقالًا يفيد بأنه خلال اجتماع مع شركة مورغان ستانلي، أشار الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، هوان رونغ مين، إلى أن الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) يمر بلحظة تاريخية مهمة.
وأشاد هوان رونغ مين بشكل كبير ببرنامج المصدر المفتوح OpenClaw، واصفًا إياه بأنه “أهم إصدار برمجي في عصرنا”، وأكد أن نظام التشغيل لينكس استغرق حوالي 30 عامًا ليصل إلى مستوى الانتشار الحالي، بينما حقق OpenClaw تفوقًا شاملاً خلال ثلاثة أسابيع فقط، ليصبح أكثر برامج المصدر المفتوح تحميلًا في التاريخ.
وصف هوان رونغ مين صناعة الذكاء الاصطناعي بأنها تشبه “كعكة ذات 5 طبقات” (تغطي الطاقة، الرقائق والبنية التحتية للحوسبة، مراكز البيانات السحابية، نماذج الذكاء الاصطناعي، وأخيرًا طبقة التطبيقات)، حيث أن أكبر عائد يمكن أن يحققه مقدمو الخدمات السحابية الضخمة والمختبرات الرائدة هو طبقة التطبيقات. يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل مثل OpenClaw، في بيئة عالية التخصيص، أن يكرر بدقة ويحاكي عبء العمل البشري.
وأشارت شركة IT Home إلى أن سبب شعبية OpenClaw ليس لأنه يعتمد على بنية أساسية معقدة جدًا، بل لأنه أثبت للعالم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير حياة المستهلكين مباشرة، ويبسّط بشكل كبير المهام المتكررة والمعقدة.
وأوضح هوان رونغ مين أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يحتاج فقط إلى سلسلة من التعليمات ليقوم بمهام كانت تتطلب وقتًا كبيرًا ومعرفة متخصصة (مثل البحث الشبكي الجماعي، توليد الصور، والتحليلات المعقدة). أدى ذلك إلى ارتفاع استهلاك الرموز (Token) بمقدار حوالي 1000 مرة، مما خلق “فراغًا في القدرة الحاسوبية”: طالما استمر الذكاء الاصطناعي الوكيل في التغلغل في وظائف الإنسان، فإن أي بنية تحتية للأجهزة الحالية، بغض النظر عن حجمها، ستظل مقيدة من حيث القدرة الحاسوبية.
ولمواجهة مشكلة عدم التوازن في القدرة الحاسوبية، تقوم شركة إنفيديا الآن بتعديل محور تطوير معمارية شرائحها. كانت معماريتا Hopper وBlackwell تركزان بشكل رئيسي على عبء عمل تدريب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ومع التحدي الذي يفرضه الذكاء الاصطناعي الوكيل من حيث معالجة السياق الطويل، ستطلق شركة إنفيديا قريبًا معمارية Vera Rubin التي ستعزز بشكل كبير ذاكرة اللوحة المدمجة وتستخدم منصات مثل ICMS، بهدف حل هذا القيد.