الخبراء الماليون يعلقون | جيانغ شياو جيوان يتحدث عن الذكاء الاصطناعي والخير: ما هو الخير، كيف نعمل من أجله، ومن المسؤول عنه

نص/ أستاذ جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية، وكبير نائب سكرتير مجلس الدولة السابق، جيانغ شياوجوآن

مقدمة: مؤخرًا، أقيم بنجاح المؤتمر الأكاديمي لتطوير وإدارة الاقتصاد الرقمي في الصين 2026 (تشونغتشينغ) في جامعة القانون والسياسة بجنوب غرب الصين. ألقى الأستاذ جيانغ شياوجوآن، أستاذ جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية، ونائب سكرتير مجلس الدولة السابق، كلمة رئيسية بعنوان «الذكاء الاصطناعي نحو الخير: ما هو الخير، كيف نحقق، ومن يأتي بالخير».

يرى جيانغ شياوجوآن أن النقاش حول «الذكاء الاصطناعي نحو الخير» قد أصبح واسعًا، وهناك إجماع كبير على المفاهيم، لكن النقاش حول كيفية تحقيق ذلك ومن ينفذه من أجل تطبيق هذا «الخير» لا يكفي. من الضروري وضع هذه المسألة ضمن إطار المعرفة في العلوم الاجتماعية للتحليل والنقاش.

ما هو الخير: من منظور العلوم الاجتماعية

طوال فترة طويلة، كان هناك الكثير من النقاش حول الذكاء الاصطناعي نحو الخير، وكان هناك توافق كبير على المفاهيم. على سبيل المثال، منذ إصدار منظمة اليونسكو في عام 2016 تقرير أخلاقيات الروبوتات (مسودة تقرير أولية من لجنة الأخلاقيات في اليونسكو حول أخلاقيات الروبوتات) وحتى قمة العمل في الذكاء الاصطناعي في باريس عام 2025، هناك توافق عالي على مفاهيم إدارة الذكاء الاصطناعي.

تكررت مناقشة مفاهيم مثل الأمان، الشفافية، عدم التمييز، التفسير، التتبع، العدالة، الشمولية، احترام الخصوصية، مشاركة المنافع، الإنسان في المركز، والسيطرة البشرية، لكن النقاش حول كيفية تحقيق ذلك ومن ينفذه من أجل تطبيق هذه «الأخلاق» لا يكفي، وغالبًا ما يقتصر على الشركات المعنية والجماعات التقنية ذات الصلة ضمن إطار «التوافق»، وهو إطار غير شامل ومتغير بشكل كبير، ويفتقر إلى الاستقرار العام.

أشعر أنه من الضروري وضع هذه المسألة ضمن إطار المعرفة في العلوم الاجتماعية للتحليل والنقاش، فالمفهوم الواسع لـ«الخير» هو جوهر العديد من الدراسات في العلوم الاجتماعية وموضوعها. هل يتجه التقنية نحو الخير، يعتمد بشكل أساسي على مدى مساهمتها في التنمية الاقتصادية، التقدم الاجتماعي، وسعادة الناس، أي مدى قدرتها على تعزيز رفاهية الإنسان.

لا تقتصر العلوم الاجتماعية على تقديم رؤى حول كيفية تحقيق الخير من الناحية المفاهيمية، بل تمتلك أيضًا تراكمًا أكاديميًا وقدرة نظرية على وضع معايير تقييم، وطرق تحقيق، وأطراف فاعلة.

أولًا

الخير المبرر: تخصيص الموارد بكفاءة، زيادة الرفاهية الاجتماعية والتوزيع العادل

«المبرر» هو المفهوم المركزي في الاقتصاد، حيث يُعرف بأنه تحسين كفاءة تخصيص الموارد، وزيادة الرفاهية الاجتماعية، والتوزيع العادل نسبيًا.

تحت هذا الهدف، لدى الاقتصاد معايير ومؤشرات تقييم واضحة: مثل زيادة إنتاجية العوامل الكلية، تحسين نسبة المدخلات إلى المخرجات، نمو الدخل، وتعزيز الاستثمارات الابتكارية، كلها مؤشرات لقياس كفاءة تخصيص الموارد؛ كما أن تحسين مستوى التعليم والرعاية الصحية، وتطوير نظام الضمان الاجتماعي، كلها مؤشرات لزيادة الرفاهية الاجتماعية. بناءً على هذه المؤشرات، يُظهر الذكاء الاصطناعي مساهمات واضحة في تحسين إنتاجية العوامل الكلية وزيادة الرفاهية الاجتماعية، مما يجعل الخير التقني كبيرًا.

كيف نحقق «الخير المبرر»، لدى الاقتصاد مسارات لتحقيق وأطراف فاعلة. على سبيل المثال، تمكين السوق من لعب دور حاسم في تخصيص الموارد في مجالات تطوير الذكاء الاصطناعي هو مسار لتحقيق ذلك، وهو يتطلب أن تكون الشركات هي الأطراف الفاعلة. بالطبع، السوق لا يقتصر على الشركات، بل يحتاج أيضًا إلى بيئة سوقية جيدة مثل المنافسة العادلة، والدخول العادل، مما يتطلب تنظيم سوقي متين ومتكامل.

باستخدام التوزيع العادل كمقياس، لا يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي «خيرًا» بعد. فمؤشرات مثل معامل جيني والفجوة في الدخل تُستخدم لقياس مدى عدالة توزيع نتائج التنمية. بناءً على هذه المؤشرات، تأثير الذكاء الاصطناعي حاليًا سلبي بشكل رئيسي، أي أن هناك تأثيرات «غير خيرية». من جهة، تتركز الثروة بشكل أكبر في أيدي قلة قليلة من الناجحين في الابتكار؛ ومن جهة أخرى، فإن تأثيرات الذكاء الاصطناعي في الاستبدال تؤثر بشكل رئيسي على الفئات ذات الدخل المتوسط والمنخفض، وحتى الآن لا تظهر نتائج تحسين أو عكس هذا الاتجاه مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي.

من خلال استعراض عمليات التقدم التكنولوجي السابقة، لمعالجة هذه المشكلة، يجب على شركات الذكاء الاصطناعي بذل جهودها، ويجب أن تلعب الحكومة دورًا أفضل، من خلال الحفاظ على توازن ضروري بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تؤدي إلى استبدال العمل، وخلق فرص عمل جديدة، بالإضافة إلى تحسين نظام الضمان الاجتماعي طويل الأمد وتحمل مسؤولية أكبر.

ثانيًا

المنفعة هي الخير: المستفيدون يتجاوزون حدود الناتج المحلي الإجمالي

بعض فوائد التقدم التكنولوجي لا يمكن قياسها من خلال النمو في الناتج المحلي الإجمالي بشكل قياسي، لكنها تجلب فائضًا كبيرًا للمستهلكين أو ما يُعرف بالمنفعة، أي ببساطة، تجلب الراحة، السعادة، والإحساس بالرضا للمجتمع، ويُعد الذكاء الاصطناعي من أبرز هذه التأثيرات.

جلب الذكاء الاصطناعي الخير من خلال الراحة. فوائد الذكاء الاصطناعي واضحة جدًا، لكن جزءًا كبيرًا منها لا يُعكس في الناتج المحلي الإجمالي. على سبيل المثال، الخدمات الذاتية التي تعتمد على الإنترنت، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والكيانات الذكية، توفر للمستخدمين راحة كبيرة، لكنها لا تُسجل كأنشطة اقتصادية ضمن الناتج المحلي الإجمالي، بل أحيانًا تُعوض خدمات كانت تُسجل سابقًا، مثل حجز التذاكر الذاتي بدلاً من خدمات الحجز التقليدية، والمعلومات المجانية عبر الإنترنت بدلاً من الاشتراكات في الصحف، والبريد الإلكتروني بدلاً من البريد التقليدي، وغيرها من الخدمات المجانية.

الصناعة الثقافية هي الأكثر تمثيلًا، حيث تتيح منصات الترفيه والنماذج التوليدية للجميع الاستمتاع بالمزيد من الموسيقى، الكتب، الفيديو، والمنتجات الثقافية الغنية، مما يزيد بشكل كبير من حجم الاستهلاك الثقافي. ومع ذلك، لم يزد حجم سوق المنتجات الثقافية المقاس بالناتج المحلي الإجمالي بشكل مماثل.

على سبيل المثال، وفقًا لبيانات جمعية صناعة التسجيلات الأمريكية، انخفضت إيرادات صناعة الموسيقى الأمريكية من 14.6 مليار دولار في عام 1999 إلى 7.5 مليار دولار في 2016، والفوائد التي يجلبها الموسيقى الرقمية للمستهلكين لا تُقاس بالناتج المحلي الإجمالي. على الرغم من أن المنصات التي تقدم خدمات مجانية تروج للإعلانات وتُسهم في الناتج، إلا أن الدراسات تظهر أن حجم الناتج الناتج عن هذه الإعلانات أقل بكثير من الفوائد الجديدة والخدمات البديلة. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي جلب الخير من خلال المنفعة.

جلب الذكاء الاصطناعي الخير من خلال المساواة. أدخل الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من المستهلكين العاديين إلى مجالات استهلاكية وإبداعية كانت في السابق حكرًا على ذوي الدخل العالي والمعرفة العالية. على سبيل المثال، في مجال الاستهلاك الثقافي، يمكن للمستهلكين ذوي القدرات القرائية المحدودة أن يختاروا أن توفر لهم نماذج الذكاء الاصطناعي صورًا وفيديوهات غنية، أو أن تُنتج لهم منتجات ثقافية متنوعة؛ كما يمكن للمستهلكين ذوي الدخل المنخفض استخدام الخدمات المجانية على المنصات للاستمتاع بمنتجات وخدمات ثقافية غالية الثمن لا يمكنهم الوصول إليها في الواقع، مثل العروض في المسارح الراقية.

وفي مجال الإبداع الثقافي، يمكن للأشخاص العاديين الذين يفتقرون إلى قدرات إبداعية «مهنية» أن يحولوا أفكارهم المبدعة إلى منتجات ثقافية يشاركونها مع الآخرين. كما أن المشاهير على وسائل التواصل الاجتماعي لا يبيعون منتجاتهم وخدماتهم فحسب، بل يتفاعلون مع متابعيهم، ويشاركون أساليب حياتهم، ومشاعرهم، وأزيائهم، وأحلامهم، مما يلبي حاجات روحية ونفسية أكبر للمستهلكين.

يُظهر الخير من خلال المنفعة عبر تقديم خدمات مجانية، والترفيه الذاتي، والمساعدة المتبادلة، ولا يمكن قياسه من خلال النمو في الناتج المحلي الإجمالي أو زيادة الدخل، لكنه يمكن تقييمه باستخدام طرق تقييم القيمة الشرطية أو قيمة الرغبة. يمكن سؤال المستهلكين عن المبلغ الذي يكونون على استعداد لدفعه مقابل هذه المنافع، أو المبلغ الذي يحتاجون إلى تعويضه عند التخلي عن بعض المنافع المجانية. على سبيل المثال، كم يعوضون عند التخلي عن استخدام تطبيقات مثل «شياو هونغ شو» أو نماذج الذكاء الاصطناعي المجانية، ومن ثم حساب الفائدة المجتمعية الناتجة عن الاستخدام.

تشير الدراسات إلى أن المنفعة التي يحصل عليها منخفضو الدخل نسبةً إلى دخلهم النقدي تكون أعلى بشكل ملحوظ من تلك التي يحصل عليها ذوو الدخل العالي، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يحقق الخير من خلال المساواة ورفع مستوى رفاهية الفقراء.

لكن هناك أيضًا شر للمنفعة. بعض الاستهلاكات التي تُشعر الإنسان بالمتعة اللحظية قد تتسبب في أضرار عميقة وطويلة الأمد على الجسم والعقل، مثل الإدمان على الألعاب الإلكترونية، أو الانعزال في عوالم المعلومات، مما يحد من الإدراك، وهذه المشكلات ذات إجماع اجتماعي عالٍ على ضررها، ويعاني منها الأفراد أنفسهم، لكن يصعب عليهم التخلص منها.

على من يمتلكون التقنية ويستخدمونها أن يتحملوا مسؤولية ضبط النفس والامتثال، وإذا لم تكن هناك وسائل لمواجهة هذه المشكلات، فلا ينبغي القيام بها. وإذا كانت هناك نتائج سلبية، فيجب استخدام القوة التقنية للحد منها. مثلما يتحمل منتجو المنتجات مسؤولية جودة منتجاتهم، لا يجوز بيع منتجات تضر الصحة أو حياة الناس.

وفي الوقت نفسه، يتعين على الحكومة والمجتمع التعاون في التعامل مع هذه المشكلات. بالنسبة للشر الذي يتفق عليه المجتمع بشكل عام — مثل تحدي القيم الإنسانية، انتهاك الخصوصية، أو الترويج للإرهاب والكراهية — يجب على السلطات المختصة اتخاذ إجراءات صارمة.

ثالثًا

الرضا الجماعي هو الخير: توافق المجتمع على نتائج التكنولوجيا طويلة الأمد

توجد دراسات متعددة في العلوم الاجتماعية حول «الرضا الجماعي»، فمثلاً، في علم الاجتماع، يُمثل التوافق الاجتماعي نوعًا من الرضا الاجتماعي العالي. يُعرف «الرضا» هنا بأنه «التوافق الاجتماعي الأكبر الذي يحدد الوحدة الاجتماعية»، ويُستخدم لمناقشة أخلاقيات التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي.

مشاكل أخلاقيات التكنولوجيا كانت موجودة منذ زمن، لكنها أصبحت أكثر وضوحًا في عصر الذكاء الاصطناعي، وتغيرت طبيعتها بشكل جذري. في الماضي، كانت العلوم تتعلق بـ«اكتشاف قوانين الطبيعة»، وهذه القوانين كانت داخلية في النظام الطبيعي، وهي نتائج صراع وتطور قوى مختلفة على مدى مليارات السنين. الآن، يسعى الذكاء الاصطناعي لبناء حالات غير موجودة في الطبيعة أو المجتمع، وخلق نظم جديدة، ويهدف العديد من الاستكشافات إلى تغيير الحالة الطبيعية للبشر أو وضع المجتمع البشري.

على سبيل المثال، في مجال العلوم الحياتية الأكثر كثافة في تطبيقات «الذكاء الاصطناعي من أجل العلم»، تحاول العديد من الأبحاث العلمية تغيير خصائصنا الفسيولوجية، وتكاثرنا، وبنيتنا الإدراكية، وحتى التدخل في تشكيل الوعي، مما يغير من سيطرة الإنسان على تكوين الوعي والسلوك المرتبط به، وهناك أبحاث تهدف إلى إنشاء كائنات حية جديدة ذات نتائج طويلة الأمد غير معروفة. قد لا يدري العلماء الذين يبتكرون هذه الكائنات ما ستكون عليه النتائج. فكروا في الأمر، فهو يختلف عن الاكتشافات العلمية السابقة.

في ظل هذا السيناريو، يصبح من المهم جدًا أن يوافق المجتمع على مسار معين من التطور العلمي، وهو ما يُعرف بـ«الرضا الجماعي». لقد أخبرت أحد العلماء الذين أكن لهم احترامًا كبيرًا أنني، كمحب للتكنولوجيا، كنت فضوليًا ومتحمسًا لأبحاثه، لكن كخبير اقتصادي، لم أستطع الحكم عليها في الوقت الحالي، ولكن كإنسان، أقول إن هذا البحث «غير متوافق» تمامًا.

عندما يحاول العلماء تغيير خصائص الإنسان وقوانين الطبيعة التي تطورت على مدى ملايين السنين، يصبح الأمر مسألة ذات صلة مباشرة بالجميع، ويجب أن يكون الجمهور على علم ومشاركة، وأن يعبر عن موافقته أو رفضه. النقاش حول هذه القضايا، التي تتسم بطابع علمي صارم، قد لا يُمكن تقديره باستخدام طرق تقييم الرغبة، ويحتاج إلى «مشاورات جماعية شفافة وعلنية».

على العلماء مسؤولية إبلاغ الجمهور بجميع النتائج المحتملة، وليس فقط الفوائد، ويجب أن يتيحوا للمجتمع بأكمله مناقشة واسعة، وتشكيل توافق اجتماعي بأكبر قدر ممكن من القواسم المشتركة. يجب أن يعبر الجميع ويظلوا في حوار مستمر، لكي يتم التوصل إلى مسار قريب من «الرضا الجماعي» وموضعه الواقعي، ويجب عدم السماح للمنطق التقني أن يهيمن، ويجب أيضًا منع بعض الخبراء من اتخاذ قرارات غير مدروسة قد تؤدي إلى «ابتكارات غير قابلة للعكس» ذات نتائج سلبية. بشكل عام، يتطلب تحقيق الرضا الجماعي وجوده في مثل هذه المسائل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي نحو الخير.

مناقشة الآليات: التعاون بين الأطراف لتعزيز الذكاء الاصطناعي نحو الخير

لننظر في آليات تحقيق الخير. بالإضافة إلى «الخير الناتج عن المنفعة» كنتيجة طبيعية للتكنولوجيا، فإن «الخير المبرر»، خاصة «الخير التوافقي»، لن يحدث بشكل طبيعي. فماذا عن الحوافز التي تدفع نحو الخير؟ وكيف يمكن تصميم الآليات المناسبة؟

تُظهر الممارسات أن هناك قوى حافزة تتوافق مع «السعي نحو الخير»، وأخرى تؤدي إلى «غير الخير»، وتوجد على مستويات متعددة. في عصر الذكاء الاصطناعي، تختلف قوى «غير الخير» و«السعي نحو الخير» عما كانت عليه سابقًا، فـ«السعي نحو الخير» يحتاج إلى ضبط ذاتي وضبط اجتماعي.

أولًا، حوافز الابتكار والإنتاجية لدى منشئي الذكاء الاصطناعي نحو الخير واضحة وفعالة. أحد الأسباب المهمة هو أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تطبيق واسع جدًا، وإذا لم يتفق المجتمع على «الخير»، فلن يُستخدم بشكل جيد أو طويل الأمد. الاهتمام العالي من المجتمع بقضايا سلامة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي يفرض ضغطًا قويًا ومستمرًا على الشركات والمبادرين، ويشكل توجيهًا لقيمهم.

تتطلب سمعة الشركات أن تتصرف «نحو الخير»، وعندما يُنظر إليها على أنها «غير خيرية»، يجب أن تستجيب بسرعة وتعدل. في عام 2023، واجهت شركة OpenAI انتقادات واسعة بسبب استخدام بيانات حساسة للمستخدمين في تدريب نماذجها، وعلقت على ذلك، متعهدة بعدم تكرار ذلك. كما أن بعض الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي في الصين استجابت بشكل جيد في حالات مماثلة. من هذا المنظور، فإن آلية الحوافز نحو الخير أصبحت أكثر انتشارًا وقوة في هذا العصر.

ثانيًا، الحوكمة الموزعة هي سمة إدارة الذكاء الاصطناعي نحو الخير. يختلف الذكاء الاصطناعي والبيانات عن الصناعات السابقة بشكل كبير، حيث أن تطبيقاته تعتمد على السياق. في الماضي، كانت تخصيص الموارد في السوق يتم بشكل فردي، أما الآن، فالتخصيص يتم بشكل جماعي ومرن حسب السياق.

الحكومات الرقمية، والمدن الذكية، والنقل الذكي، والرعاية الصحية الذكية، والصناعات منخفضة الارتفاع، تتطلب مجموعة من المتعاملين لتخصيص الموارد، وهو ما نُطلق عليه التخصيص الموزع للموارد. في هذا النموذج، يتشكل المجتمع أو التحالفات ذات المصالح والأفكار حول سيناريو معين، ويختار السوق والأطراف الفاعلة التعاون بشكل مستقل، مع وجود قواعد خاصة بكل سيناريو، مثل قواعد المعاملات، وقواعد الإرجاع، وقواعد العقوبات على المخالفات، والتي تحدد ما هو «خير» وما هو «غير خير» في ذلك السياق، وما يمكن وما لا يمكن للأطراف فعله. واتباع هذه القواعد يمنح هذه المجتمعات القدرة على الحوكمة، وهو ما يُعرف بالحكم الموزع.

ثالثًا، لا غنى عن إدارة السلطة العامة. بعض النتائج السلبية الخطيرة، مثل تحدي القيم الإنسانية، انتهاك الخصوصية، أو الترويج للإرهاب والكراهية، لا يمكن تركها للسوق أو للمجتمع، ويجب أن تتخذ السلطات إجراءات صارمة لمنعها.

بالإضافة إلى ذلك، لضمان فعالية إدارة السوق والمجتمع، فإن الدور الأهم للحكومة هو الشفافية والإلزامية. يجب أن تتيح الشركات للمستهلكين الاطلاع بسرعة على اتفاقيات الاستخدام، ويجب أن تكون الشفافية في تفاصيل الاتفاقيات مهمة جدًا. كما أن الابتكارات المرتبطة بالبشر والمجتمع، يجب أن يوضح مقدموها للجمهور ما يفعلون وما النتائج المحتملة.

وأخيرًا، إشارة الحكومة مهمة جدًا. القوانين بحاجة إلى استقرار نسبي، ومن الصعب مواكبتها بسرعة، وليس من الضروري إصدار قوانين قبل استقرار الأمور. لكن، يمكن للحكومة أن تقوم بأدوار كثيرة، مثل إصدار الإرشادات، وعرض الحالات النموذجية، وانتقاد الممارسات غير الملائمة، ومقابلة الشركات ذات الصلة، وكلها تلعب دورًا في توجيه الذكاء الاصطناعي نحو الخير.

وفي الختام، تعود أهمية دور العلوم الاجتماعية في تعزيز الذكاء الاصطناعي نحو الخير. فهذه العلوم تمتلك تراكمًا معرفيًا عميقًا، مما يعزز قدرتنا على تقييم الخير والشر في الذكاء الاصطناعي. في مجالات تخصيص الموارد، وفوائد الرفاهية الاجتماعية، وعدالة الثروة، وتقييم الرأي العام، والحفاظ على التوازن الاجتماعي، قدمت العلوم الاجتماعية إسهامات متميزة. في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن نزيد من جهودنا، ونتحمل المسؤولية، ونقف في مركز القيادة والابتكار، للمساهمة في مناقشات، وممارسات، وبناء نظري حول الذكاء الاصطناعي نحو الخير.

المصدر | من محتوى كلمة الأستاذ جيانغ شياوجوآن المباشر

التحرير | لان يينفان

المراجعة | تشين تينغ