هل أساءت جوجل التقدير؟ سلسلة توريد التخزين تتكثّف أصواتها: لم ينخفض الطلب على الذكاء الاصطناعي، وما زال النقص البنيوي في الإمدادات مستمرًا

اسأل الذكاء الاصطناعي · لماذا لم ينجح خوارزم توربو كوانت من Google في كبح الزيادة الهائلة في متطلبات التخزين؟

أطلقت Google مؤخراً خوارزمية ضغط TurboQuant، وتزعم أنها ستقلل على الأقل بمقدار 6 مرات من حجم ذاكرة التخزين المؤقت الأساسية المهمة للنماذج الكبيرة، وقد أدت هذه الأخبار في وقت ما إلى حالة من الذعر في قطاع التخزين.

لكن في قمة MemoryS 2026، أدلت عدة شركات مصنّعة للتخزين مثل سامسونج إلكترونيكس وYangtze Memory وKioxia وSanDisk، إضافة إلى شركات الحوسبة السحابية وشركات الرقائق، بتصريحات كثيفة. ويرون أنه مع تسارع تطبيق الذكاء الاصطناعي، ستظل متطلبات التخزين تدفع نحو مستويات قياسية جديدة، وقد يستمر وضع الندرة.

قال أحد الحاضرين لمراسل صحيفة First Financial أن بعض التقنيات تعمل على تحسين كفاءة معالجة البيانات، إلا أن إجمالي نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي يتوسع، ما يجعل الطلب الفعلي على التخزين لا يزال في نمو. “في اليومين هذين قابلت 20 مجموعة من الأشخاص، ويطلب مني كل واحد منهم أن أعرف إن كان لدي شحنات متاحة. يشهد الطلب على التخزين في مرحلة الاستدلال نمواً أسيّاً.”

“الذكاء الاصطناعي يلتهم بسرعة الطاقة الإنتاجية للتخزين.” قال تاي وي، المدير العام لسوق الفلاش في CFM، في المؤتمر. وتكشف بيانات تم الإفصاح عنها في الموقع أن نسبة خوادم الذكاء الاصطناعي في إجمالي شحنات الخوادم في 2026 ستتجاوز 20%، ما سيرفع إعدادات التخزين أكثر.

وأبدى رأيه بأن الاستدلال بالذكاء الاصطناعي هو ما يدفع eSSD ليصبح أكبر سوق تطبيقي لـ NAND في 2026. بالمقارنة، أداء سوق الهواتف كان عادياً، لكن الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية لديه احتمال أن يصبح محركاً جديداً للنمو. كما أن السيارات، باعتبارها أحد الاتجاهات المهمة لتطبيق LPDDR، أصبحت أيضاً أحد أهم السيناريوهات لتمكين تطبيق الذكاء الاصطناعي.

ومع انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تدريب النماذج إلى الاستخدام الفعلي الأكثر تكراراً، ازدادت بوضوح متطلبات المؤسسات من حيث سرعة قراءة البيانات وقدرة الاستجابة. “لم يعد التخزين عالي الأداء خياراً يمكن الاستغناء عنه، بل أصبح ركناً أساسياً يحدد كفاءة قرارات النظام وقدرته على التوسع.” قال تشانغ شي وان، نائب الرئيس التنفيذي لدى سامسونج إلكترونيكس. وتخطط سامسونج لإطلاق محركات EDSFF بسمك 1T فقط خلال 2026 إلى 2027. ويمكن لهذا الحل مضاعفة إجمالي السعة وعرض النطاق للوحة واحدة (رف واحد) إلى حد كبير، مع تعظيم كفاءة تشغيل المساحة.

وأشار تان هونغ، المسؤول عن قسم محركات الأقراص الصلبة SSD في Yangtze Memory، إلى أنه حالياً تبلغ قابلية توفر “GPU cluster” نحو 50% فقط، وأن كفاءة قراءة بيانات التخزين أصبحت عاملاً مهماً يحد من استفادة القدرة الحاسوبية. وقال إن تحسين كفاءة قراءة البيانات والنداء عليها يمكن أن يقلل من هدر القدرة الحاسوبية.

كما قال فوكودا كيويتشي، الرئيس التنفيذي للتقنية في Kioxia SSD، أيضاً إنه مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى التطبيق الفعلي، “يصبح التخزين عنق الزجاجة الحاسم”، حيث يكون نمو الطلب الناتج عن سيناريوهات الاستدلال هو الأكثر وضوحاً.

في الوقت الذي ينمو فيه الطلب، فإن تعديلات جانب العرض تزيد كذلك من حدة الوضع المتوتر.

قال تاي وي إن دورة توسيع الطاقة الإنتاجية للتخزين تمتد 18 إلى 24 شهراً، لذا “من الصعب أن تُخفف الندرة في المدى القصير، وأصبح عدم التطابق البنيوي أمراً معتاداً”، وتقوم الشركات حالياً بتقديم الأولوية لتوجيه الطاقة الإنتاجية إلى المنتجات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ذات هوامش ربح أعلى، بينما يتم ضغط الطاقة الإنتاجية لمنتجات المستهلك، وقد انخفض مخزون الصناعة إلى مستويات أدنى نسبياً.

قدم بان جيان تشنغ، الرئيس التنفيذي لشركة Phison، حكماً أكثر مباشرة: “ستظل Flash تعاني من نقص في الإمداد، وستظل في حالة نقص لفترة طويلة.”

كما تُظهر التغذية الراجعة من جانب الأنظمة أن الموارد تتجه إلى مزيد من الضيق. قال زينغ شيانغ، الخبير الفني الأول في نواة نظام التشغيل لدى Tencent Cloud: مع نمو الذكاء الاصطناعي وضغطه على طاقة إنتاج DRAM، “تصبح موارد الذاكرة أكثر ندرة”.

“هذا ليس مجرد ارتداد دوري بسيط؛ بل هو تحول نموذجي يمتد على دورة طويلة. إن تقنيات التخزين تتجه من التحديثات الدقيقة (micro-innovation) إلى ثورة معمارية. تتسارع مفاهيم مثل CXL والاندماج بين التخزين والحوسبة والحوسبة القريبة من الذاكرة (near memory computing) نحو الاستخدام التجاري.” وذكّر تاي وي في الوقت نفسه بأنه رغم الازدهار، لا يزال يتعين الحفاظ على درجة من اليقظة، واقترح أن يقوم جانب العرض بتوسيع الإنتاج بشكل عقلاني مسبقاً، وأن يقوم جانب الطلب بالتخطيط المبكر وتوفير متعدد المصادر، والانتقال من شراء التخزين بشكل سلبي إلى تحسين التخزين بشكل استباقي.

(ساهم المتدرب تشو لينغ جي أيضاً في إعداد هذه المقالة)

(المصدر: من First Financial)

القراءات ذات الصلة

ورقة بحثية واحدة تسببت في انهيار أسهم شرائح التخزين، هل جاء “لحظة DeepSeek” من Google؟