تقييم مستقل يُظهر أن MiniMax M2.7 يُضاهي النماذج الرائدة المغلقة المصدر في المهام الأساسية للذكاء الاصطناعي

أخبار ME، رسالة، 5 أبريل (UTC+8). في الآونة الأخيرة، ووفقًا لتقييم مستقل من LangChain، فقد حقق نموذج الأوزان المفتوحة MiniMax M2.7 مستوىً مماثلًا للنماذج الرائدة المغلقة المصدر في مهام الوكيل الأساسية مثل عمليات التعامل مع الملفات، واستدعاء الأدوات، والالتزام بالتعليمات. ترى وجهة النظر المذكورة في المقال أن ميزة ذلك تكمن في خفض التكلفة بشكل ملحوظ بنحو 20 مرة تقريبًا، مع زيادة السرعة بمقدار 2-4 مرات. وعلى سبيل المثال، مع الإخراج اليومي البالغ 10 ملايين رمز، تكون تكلفة استخدام Opus 4.6 قرابة 250 دولارًا/يوم، بينما لا يحتاج MiniMax M2.7 سوى حوالي 12 دولارًا/يوم. وتعود هذه الخطوة إلى دفع المعايير المفتوحة مثل SWE-Rebench وTerminal Bench 2.0، مما يجعل نماذج الأوزان المفتوحة خيارًا قابلاً للتطبيق لنشر الوكلاء في بيئات الإنتاج، ويمكن استخدامها بالتوازي مع النماذج المغلقة المصدر. (المصدر: InFoQ)