تقييم مستقل يُظهر أن MiniMax M2.7 يُضاهي النماذج الرائدة المغلقة المصدر في المهام الأساسية للذكاء الاصطناعي

أخبار ME، رسالة، 5 أبريل (UTC+8). في الآونة الأخيرة، ووفقًا للتقييم المستقل من LangChain، حقق نموذج الأوزان المفتوحة MiniMax M2.7 مستوى مماثلًا للمستويات لدى النماذج الرائدة المغلقة المصدر في مهام الوكلاء الأساسية مثل عمليات التعامل مع الملفات واستدعاء الأدوات والالتزام بالتعليمات. تشير وجهات النظر الواردة في المقال إلى أن ميزة ذلك تكمن في انخفاض التكلفة بشكل ملحوظ بنحو 20 مرة، مع زيادة السرعة بمقدار 2-4 مرات. وعلى سبيل المثال، وبافتراض إخراج 10 ملايين رمز يوميًا، فإن تكلفة استخدام Opus 4.6 تبلغ حوالي 250 دولارًا يوميًا، بينما يحتاج MiniMax M2.7 إلى حوالي 12 دولارًا يوميًا فقط. وتعود هذه الخطوة إلى دفعات من معايير مفتوحة المصدر مثل SWE-Rebench وTerminal Bench 2.0، مما يجعل النماذج المفتوحة خيارًا قابلاً للنشر في بيئات الإنتاج لتشغيل الوكلاء، ويمكن استخدامها بالتكامل مع النماذج المغلقة المصدر. (المصدر: InFoQ)