العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
مرحبًا، مهنة جديدة في الذكاء الاصطناعي: مدرب الذكاء الاصطناعي، كن جيدًا في دور "مترجم الذكاء الاصطناعي"
تؤدي الأسئلة المعقدة إلى الحصول بسرعة على نتائج بعد إجراء الحسابات والاستدلالات؛ فقد أصبحت الذكاء الاصطناعي بالفعل «مساعدًا جيدًا» لدى كثير من الناس في عملهم. لكن في الممارسة العملية، ليس من السهل جعل الذكاء الاصطناعي يفهم حقًا نوايا الإنسان. وفي هذا السياق، يضطلع «مدربو الذكاء الاصطناعي» بوظيفة «المترجم» الذي يهيّئ للذكاء الاصطناعي ما يلزم.
في فبراير 2020، تم إدراج «مدرب الذكاء الاصطناعي» كمهنة جديدة في «الدليل الرسمي لتصنيف المهن في جمهورية الصين الشعبية»، متضمنًا وظيفتين: مُلصّقو البيانات ومُختبِرو خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وبعد اجتياز الاختبار، يمكن للمتدربين الحصول على شهادة مستوى مهارة مهنة مدرب الذكاء الاصطناعي.
في شنغهاي، تم إدراج هذه المهنة الجديدة ضمن قائمة المهن (الوظائف) الخاصة بالكوادر الماهرة الملحّة الناقصة والكوادر الماهرة التي تحظى بدعمٍ محوري. في عام 2025، شاركت شنغهاي إجمالي 1.63 ألف مرة في تقييم مدربي الذكاء الاصطناعي، وتم الحصول على 1.09 ألف شهادة مستوى مهارات عبر التقييم.
يقوم هو شينغ شيانغ، الذي يعمل في محطة العمل البحثية التابعة لشركة شنغهاي لي شيانغ للمعلومات الصناعية (المجموعة)، في عمله اليومي بقيادة الفريق لتحسين نماذج الخوارزميات الكبيرة الخاصة بالمجالات العمودية، متقمصًا دور «حارس آخر ميل لتطبيق منتجات الذكاء الاصطناعي».
لاحظ هو شينغ شيانغ في الأخبار ظهور «مدرب الذكاء الاصطناعي» كمهنة جديدة، ومن هنا تولدت لديه فكرة «اجتياز الشهادات» بهدف تعزيز ذاته.
وبحسب رأيه، فإن تطور الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي انتقل من التركيز على النماذج إلى التركيز على البيانات؛ «ومن منظور القطاع، فإن الاكتفاء بضبط الخوارزميات بشكل منفرد قد وصل إلى ‘سقف الصناعة’، وستصبح البيانات عالية الجودة وآليات التغذية الراجعة الدقيقة مستقبلًا هي المفتاح الحاسم».
خلال التدريب، اكتشف هو شينغ شيانغ أن الجزء العملي من دورات مدربي الذكاء الاصطناعي مرتبط بشكل وثيق نسبيًا بالصناعة. فعلى سبيل المثال، تتطلب الدورة صياغة قواعد لتنظيف البيانات وفقًا لسيناريوهات أعمال محددة مثل تحليل البيانات الطبية، وفي أثناء تدريب النموذج يتم تعلم كيفية إعداد المعلمات ومراقبة الحالة.
«أثناء عملية التعلم، تحوّل منظوري من زاوية البحث العلمي إلى زاوية الصناعة، واكتسبت فهمًا أعمق لكيفية بناء بيانات عالية الجودة، وكيفية تصميم استراتيجيات وسمٍ فعّالة، كما عززت قدرتي على ‘سلسلة كاملة’ من حوكمة البيانات على المستوى الأساسي إلى أوزان الخوارزميات على المستوى العلوي.» يقول هو شينغ شيانغ.
مدربو الذكاء الاصطناعي هو شينغ شيانغ يتعاون مع فريقه أثناء العمل. تصوير: مراسل وكالة أنباء شينخوا تشو روي
«يتطور قطاع صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، ونمت احتياجات التوظيف لوظائف مدربي الذكاء الاصطناعي في شنغهاي بأكثر من 30%.» لاحظت لي نـا، المدير العام لشركة شنغهاي لي شيانغ للمعلومات الصناعية (المجموعة)، أن المتقدمين الذين حصلوا على شهادة مدرب الذكاء الاصطناعي يتمتعون بسرعة انطلاق واضحة أفضل من المتقدمين الآخرين عند التعامل مع مشاريع معقدة في سيناريوهات واقعية؛ لذلك، خلال عملية التوظيف، ستولي الشركات اهتمامًا خاصًا للشهادات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. «بعد التحاقهم بالعمل، سنخصص لهم أيضًا مرشدًا، ونوفر تدريبًا تعميقيًا قبل العمل لمدة من 2 إلى 4 أسابيع، لمساعدتهم على الاندماج في الفريق بسرعة أكبر وفهم منطق الأعمال.»
وقالت لي نـا إن مدربي الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيتجهون نحو «التخصصية والتركيز على السيناريوهات»، ليس فقط بتقسيم الوظائف بشكل أدق، بل قد تظهر أيضًا «مدربو معالجة اللغة الطبيعية للمدربين» و«مدربو الذكاء الاصطناعي البصري» وغيرها؛ كما سيزداد التركيز على التكامل العميق مع الصناعات العمودية مثل التمويل والطب والتصنيع. وفي الوقت نفسه، ومع تزايد أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي، قد تظهر وظائف ذات صلة بوجوه جديدة مثل «مُقيّمي البيانات» و«مدققي/مسؤولي الامتثال للبيانات». (المراسلون: تشو روي، دينغ تنغ)