تقييم مستقل يُظهر أن MiniMax M2.7 يُضاهي النماذج الرائدة المغلقة المصدر في المهام الأساسية للذكاء الاصطناعي

رسالة ME News، في 5 أبريل (UTC+8)، ووفقًا للتقييم المستقل الذي أجرته LangChain مؤخرًا، فقد وصل نموذج الأوزان المفتوحة MiniMax M2.7 إلى مستوى مماثل تقريبًا لمستوى النماذج الرائدة المغلقة المصدر في مهام العُملاء الأساسية مثل عمليات التعامل مع الملفات واستدعاء الأدوات واتباع التعليمات. وترى وجهة النظر الواردة في المقال أن ميزته تكمن في خفض التكلفة بشكل ملحوظ بنحو 20 مرة، مع زيادة السرعة بمقدار 2-4 مرات. وعلى سبيل المثال، وبافتراض إنتاج 10 ملايين رمز يوميًا، فإن تكلفة استخدام Opus 4.6 تبلغ حوالي 250 دولارًا يوميًا، بينما يحتاج MiniMax M2.7 إلى حوالي 12 دولارًا يوميًا فقط. ويُعزى هذا التقدم إلى دفع الاختبارات/المعايير المفتوحة مثل SWE-Rebench وTerminal Bench 2.0، مما يجعل النماذج المفتوحة خيارًا قابلاً للتطبيق لنشر العُملاء في بيئات الإنتاج، ويمكن استخدامها أيضًا بالتزامن مع النماذج المغلقة. (المصدر: InFoQ)