معدل البطالة المرتفع، لكنه أكثر كفاءة: الذكاء الاصطناعي والاقتصاد لا يمكن أن يعيشان معًا

اسأل الذكاء الاصطناعي · إذا لم يعد العمل ضروريًا، فكيف سيتم إعادة تعريف قيمة الإنسان؟

سلسلة اقتصاديات الذكاء الاصطناعي (2)

#01

“فرنْسَة” الاقتصاد البريطاني

الأسبوع الماضي اطلعت على بعض البيانات الاقتصادية البريطانية:

بعد أن دفعت حكومة حزب العمال إلى رفع تكاليف العمالة، أظهرت أحدث البيانات أن معدل البطالة ارتفع إلى 5.2%، ولكن في الوقت نفسه، نما الاستثمار التجاري بنسبة 3.5%، وارتفعت الإنتاجية للعمالة بنحو 2%.

هذه المجموعة من البيانات متناقضة جدًا؛ من جهة المزيد من الناس بلا عمل، ومن جهة أخرى الشركات أكثر استعدادًا للاستثمار، والكفاءة الإجمالية أعلى.

يلخص بعض الاقتصاديين هذا التغير في عبارة واحدة: بريطانيا “تَفْرْنِسُ” نفسها.

في فرنسا، ميزات مثل “ارتفاع البطالة وارتفاع الإنتاجية” موجودة منذ عقود، والسبب يعود إلى سمات هيكل الاقتصاد، مثل الحد الأدنى المرتفع للأجور، وحماية أقوى لحقوق العمال، وارتفاع التأمينات الاجتماعية وتكاليف التوظيف.

ضمن هذا النظام، تتخذ الشركات قرارًا منطقيًا جدًا: توظيف أقل، واستخدام الآلات أكثر. وراء ذلك توجد آلية اقتصادية كلاسيكية: استبدال رأس المال بالعمل.

هل أنها تصيب تمامًا “قلق الذكاء الاصطناعي” الذي يساور الكثيرين مؤخرًا؟ إن المخاوف التي تنتابنا في عصر الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل في فرنسا منذ سنوات طويلة.

#02

كلمة مفتاحية تم تجاهلها: تعميق رأس المال

في الاقتصاد، يُطلق على هذه العملية اسم “تعميق رأس المال (capital deepening)”، وباختصار يعني: أن كل موظف يحصل على عدد أكبر من الآلات. وبسبب التاريخ والثقافة الفريدة والأشكال الدلالية/الاجتماعية للحياة في فرنسا، فإن الحكومة تقدم حماية كبيرة لحقوق العمالة، ومستوى الرعاية الاجتماعية مرتفع نسبيًا، ما يجعل العمالة غالية الثمن، فيصبح تعميق رأس المال خيارًا فطريًا لدى الشركات.

وهذا هو السبب في أن فرنسا على المدى الطويل ضمن دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD)، يمكن أن تساوي الإنتاجية لكل ساعة في العمل في الولايات المتحدة أو تتجاوزها.

هذه مفارقة أوروبية كلاسيكية؛ وليست لأن الفرنسيين “أكفاء حقًا” كما يظن البعض، بل لأن “من ما زال لديهم عمل” يصبحون أكثر كفاءة بمساعدة رأس المال والآلات، وحتى ساعات عملهم أقل بكثير من الولايات المتحدة. وبالمقابل، أولئك الذين لا تتسم كفاءتهم بالقدر الكافي لا يوجد لديهم عمل يمكنهم القيام به، ولا يتم احتسابهم ضمن بيانات الإنتاجية المرتبطة بالعمل.

وفق بيانات مدة العمل العالمية الصادرة عن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD)، فإن إجمالي ساعات العمل في أوروبا أقل من الولايات المتحدة بنسبة 15%، وهو ما يعكس الوضع قبل سبعينيات القرن الماضي.

يمكن أن يُنسب تقريبًا نصف هذا الفارق إلى إجازات الراحة؛ ففي أوروبا عادةً ما توجد فترة إجازات من 4 إلى 6 أسابيع تشمل الإجازات العامة، بينما لا توجد في المستوى الاتحادي للولايات المتحدة لوائح إجازات إلزامية.

بالإضافة إلى ذلك، تطبق فرنسا وبلجيكا حدًا قانونيًا لأسبوع عمل أقل من 40 ساعة، مع وجود نسبة أعلى من العمل الجزئي وخطط لتقاسم ساعات العمل، فضلاً عن تقييد بدل العمل الإضافي، بينما في الولايات المتحدة ظلت شدة العمل مرتفعة باستمرار بين الدول المتقدمة.

ولكي تحافظ على هذا الهيكل من العمل، فإن هيكل الصناعات في فرنسا مختلف أيضًا؛ إذ إن نسبة الصناعات ذات القيمة المضافة المرتفعة كبيرة، مثل: الطيران والفضاء، والسلع الفاخرة، والطاقة النووية، والأدوية، والتصنيع الرفيع/المتقدم؛ كلها صناعات من نوع “رأس مال كثيف + تقنيات كثيفة”، ولا تحتاج إلا إلى عدد قليل من العمال ذوي المهارات العالية، مع قدر كبير من المعدات والدعم التقني.

كثير من الدول الأوروبية تشبه فرنسا أيضًا. في الواقع، قبلت هذه المقايضة: إنتاجية أعلى + ضمانات اجتماعية أكثر + معدل بطالة أعلى. وعلى الرغم من أن بريطانيا “خرجت من الاتحاد الأوروبي”، إلا أنه في هيكلها الاقتصادي أصبحت — بشكل أكبر — أوروبية النزعة + أقل أمريكية.

عند تحليل هذا الجانب من الاقتصاد الفرنسي اليوم، فليس الأمر “مديحًا لفرنسا”، بل إن تطور الذكاء الاصطناعي قد يدفع المزيد من الاقتصادات إلى أن تصبح “فرنسية النزعة”.

#03

الذكاء الاصطناعي: بديل رأسمالي أكثر حدة

الذكاء الاصطناعي والأتمتة كلاهما تقنيات نموذجية لاستبدال العمل البشري برأس المال. ستزيد الشركات نفقات رأس المال، وقد ظهرت بالفعل هذه الموجة؛ فاستثمارات مراكز البيانات قد انفجرت، وتُعد استثمارات الحوسبة/قدرات الذكاء الاصطناعي ضخمة للغاية.

وفي المقابل، يجري تقليل توظيف الموظفين. صحيح أنه لم تظهر بعد عمليات تسريح واسعة النطاق؛ لكن ذلك فقط لأن الشركات ما زالت غير مطمئنة، فتقوم بإرسال الموظفين لتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء عملهم بشكل أفضل، والاستعداد لاستبدالهم في المستقبل.

في النقاش حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيجلب موجة بطالة، توجد وجهة نظر متفائلة تقول إنه في كل ثورة تقنية خلال الـ200 سنة الماضية استُبدلت وظائف كثيرة، لكن معدل التوظيف على المدى الطويل ظل في ارتفاع، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الصناعات الجديدة خلقت فرص عمل جديدة.

على سبيل المثال، في الثورة الصناعية، فقد الحرفيون أعمالهم، لكن وُجد المزيد من عمال المصانع؛ وفي عصر الكهربة، اختفت وظائف حرفية كثيرة، لكن ذلك خلق صناعات جديدة مثل السيارات والكهرباء؛ وفي عصر الكمبيوتر، اختفت وظائف كاتبي الآلة والموظفين على خطوط الهاتف، لكن ظهرت صناعات جديدة مثل التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية.

لكن صدمة الذكاء الاصطناعي مختلفة تمامًا.

تستبدل الأتمتة عمّال الأعمال العضلية بأولئك في صناعات تعتمد على كثافة العمل الذهني منخفض المستوى. وبما أن كفاءة الإنتاج لكل موظف تكون متقاربة، فحينها يمكن خلق المزيد من الوظائف، ويمكن أن يرتفع معدل التوظيف.

هذه المرة يبدأ الذكاء الاصطناعي في استبدال العمل المعرفي. حاليًا يمكنه أن يحل محل بعض الوظائف مثل خدمة العملاء والترجمة وكتابة المحتوى والبرمجة والتصميم وتحليل البيانات، وهي وظائف تكون كفاءتها عادةً ليست مرتفعة جدًا، لكن الوظائف التي يمكن خلقها حاليًا هي وظائف تحقق كفاءة إنتاج أعلى؛ ومن ناحية العدد وحده، فمن المرجح أن تكون الوظائف الجديدة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي أقل من تلك الوظائف التي “يستبدلها/يزيلها”.

إذا تجاوزت سرعة استبدال الذكاء الاصطناعي سرعة خلق وظائف جديدة، فقد تصبح البنية الاقتصادية “الفرنسية” المتمثلة في إنتاجية عالية + استثمارات رأسمالية أعلى + معدل بطالة أعلى اتجاهًا في عصر الذكاء الاصطناعي.

ناقش الفلاسفة مثل هذه القضايا منذ القرن العشرين.

على سبيل المثال، اقترح كينز مفهوم “البطالة التقنية” وتنبأ بأن البشر قد يدخلون مجتمعًا يعمل فيه الإنسان 15 ساعة فقط أسبوعيًا؛ بينما ذهبت حنا أرندت إلى أبعد من ذلك، قائلة إنه إذا اختفى العمل، فسيواجه الإنسان “أزمة معنى”.

لذا ربما يجدر تبديل زاوية التفكير: إذا لم نعمل، هل يمكننا أن نعيش جيدًا، بل وربما أفضل؟

#04

هل سنصل إلى “فرنسَة شاملة”؟

إن انخفاض معدل التوظيف لفترة طويلة في دول أوروبية يخلق بالفعل سلسلة من المشكلات الاجتماعية، لكن الدول الأوروبية بدأت تدريجيًا أيضًا في تقبل ارتفاع معدل البطالة، مع التركيز على حل المشكلات الناتجة عنه. والمنطق الجوهري هو:

حتى لو لم نعمل، يجب أن تكون لدينا حياة كريمة.

وهذه هي نماذج دولة الرفاه الأوروبية، بما يشمل ضمانات رفاهية عالية، ونظامًا شاملًا للتدريب المهني، وقطاعًا عامًا أكبر (مقارنة بالولايات المتحدة)، واستيعاب فرص العمل، بالإضافة إلى تقليص وقت العمل وتوزيع فرصه على المزيد من الناس.

لكن بالنسبة لكثير من الدول الأوروبية، لم تنجح هذه المنظومة بدرجة كبيرة، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الشركات تواجه منافسة من شركات الولايات المتحدة وشرق آسيا، ولا تستطيع الإنتاجية أن تدعم مستوى مرتفعًا من الرفاهية.

ولكن إذا رفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية الإجمالية للمجتمع بشكل كبير، فمن الناحية النظرية يمكن توفير ما يكفي من الرفاهية، بدعم مستوى أعلى من الدخل الاجتماعي باستخدام وقت عمل اجتماعي إجمالي أقل.

وهذا يعني أن البشر لم يعودوا يحتاجون إلى “كمّ كبير جدًا” من العمل.

من منظور الاقتصاد الكلي يبدو الأمر هكذا، لكن على مستوى الفرد فالأمر مختلف: “نفس الدخل لكن عمل أقل” له معانٍ مختلفة تمامًا لدى أشخاص مختلفين:

1، بالنسبة لمعظم الأشخاص الذين يعتبرون العمل وسيلة للعيش: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستبدل جزءًا من العمل، لكنه لا يمكنه أن يستبدل كل شيء بالكامل؛ وهذه هي المرة الأولى في التاريخ البشري التي يتحرر فيها الإنسان من العمل.

2، بالنسبة لفئة من الناس الذين يُستبدَلون بالكامل بالذكاء الاصطناعي ويصعب عليهم إعادة الالتحاق بالوظائف: قد لا يكون نظام الرعاية التقليدي كافيًا، وهنا يجب تفعيل ذلك الخيار الذي نوقش كثيرًا منذ وقت طويل: الدخل الأساسي الشامل (UBI)، أي أن كل شخص يحصل على دخل أساسي بغض النظر عما إذا كان يعمل أم لا؛ لقد قدمت تحليلًا معمقًا لهذا في مقالة بعنوان “Directly giving residents money, maybe a good idea”.

3، بالنسبة لأولئك الذين ينظرون إلى العمل باعتباره معنى للحياة: هنا تظهر مسألة فلسفية؛ ما معنى العمل؟

#05

سؤال أعمق: ما معنى العمل؟

لِنعد إلى سؤال أكثر جوهرية: لماذا يعمل الإنسان؟

في الماضي، كان الجواب بديهيًا: العمل وسيلة للعيش، وهو أيضًا أساس الطبقات الاجتماعية.

لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، إذا لم يعد الإنتاج يعتمد على قدر كبير من العمل البشري، فقد لا يكون العمل بعد الآن هو جوهر تشغيل المجتمع— وهذا يستحق التأمل بشكل خاص بالنسبة للمجتمعات التي تعودت على “المنافسة المحمومة/الضغط المتبادل” (التنافس الذي لا يتوقف).

لم يعد العمل مرتبطًا بشكل وثيق بأشياء من مستوى اجتماعي مثل الإنجاز والأمان وتأكيد الهوية. فغالبًا ما يتحول السؤال الحقيقي لدى كثيرين إلى: عندما لا يصبح العمل ضروريًا، كيف نُعرِّف قيمتنا نحن؟

كما جاء في كتاب الكاتب البريطاني آلان دي بوتون “حِكمة العمل” (The Art of Work): “قد لا يجلب العمل السعادة، لكنه يعفينا من الغرق في الفراغ الوجودي الأعمق”.

أما الوظائف التي يتم إنتاجها جديدًا بسبب الذكاء الاصطناعي، فهي وُجدت أساسًا لأشخاص من هذا النوع.