الحصان السعيد الغامض يهبط بشكل مفاجئ ويتصدر، متفوقًا على Seedance 2.0، هل تغيرت تقنية الذكاء الاصطناعي للفيديو مرة أخرى؟

في ساعة متأخرة من يوم الثلاثاء، انفجر مجتمع الذكاء الاصطناعي.

على لوحة الفيديو Arena ضمن منصة تقييم الذكاء الاصطناعي الشهيرة عالميًا Artificial Analysis، هبط بصمت نموذج توليد فيديو غامض يحمل الرمز 「HappyHorse-1.0」 — دون مؤتمـر إطلاق، دون مدونة تقنية، دون أي اعتماد من شركة، وصعد مباشرة إلى القمة بأسلوب ساحق.

وحتى وقت إعداد هذا التقرير، قفزت نقاط مسابقة توليد فيديو من نص Elo إلى 1357 نقطة، متجاوزًا بفارق 84 نقطة شركة Seedance 2.0 التي تصدرت القائمة قبل خمسة أيام فقط. كما يتقدم بأكثر من 100 نقطة على المركزين الثالث والرابع SkyReels V4 وKling 3.0 1080p Pro. وبمجرد نموذج واحد هو HappyHorse-1.0، اتسع الفارق بينه وبين المستويات الأخرى في الصناعة على كامل السلم.

بل إن مسار توليد فيديو من صور حقق كذلك درجة مخيفة تبلغ 1402، ليُحدّث السجل التاريخي لهذه اللوحة.

الأقل سطوعًا قليلًا هو أنه في الترتيب الشامل لـ「فيديو + صوت» المتضمن تأثيرات صوتية أصلية، احتل HappyHorse المركز الثاني، بفارق بسيط عن Seedance 2.0.

هذه القائمة، ليست سهلة التلاعب بها

الرد الأول لدى كثير من الناس هو: ألا يكون هذا مجرد تلاعب بالدرجات؟

هذا الشك ليس بلا أساس. لكن آلية ترتيب Artificial Analysis تجعل من الصعب التلاعب بها بسهولة أكثر من لوحات الدرجات العادية — فكل الترتيبات تأتي من تصويتات عمياء من مستخدمين حقيقيين عالميين بنظام「اختيار أعمى من اثنين」. حيث يقارن المستخدمون، دون أي علم مسبق، بين نتيجتين توليديتين، ثم تُجمَّع اختياراتهم النهائية لتنتج نقاط Elo.

لا يستطيع فريق النموذج الاحتيال عبر خداع الأسئلة؛ وما يعكسه هو تفضيل الأشخاص العاديين الأكثر واقعية بعد مشاهدة النتائج.

بالطبع، أشار البعض أيضًا إلى أن عينات الاختبار العمياء في Artificial Analysis تشمل نسبة تتجاوز 60% من محتوى توليد الوجوه البشرية ومحتوى التلاوة/الخطاب الشفهي، وأن HappyHorse يتمتع بميزة طبيعية في سيناريوهات الشخصيات. وهذا قد يخلق إلى حد ما فجوة بين درجة التقييم والقدرة الشاملة الفعلية.

انقسم مناقشو X بالتالي إلى فريقين: يشكك الفريق الأول بأن HappyHorse وSeedance 2.0 ما زالتا تُظهران فروقًا واضحة في تفاصيل الشخصيات والتماسك الديناميكي؛ بينما يتطلع المؤيدون إلى إمكانياتها ويأملون بشكل خاص أن تتمكن من معالجة واحدة من أكثر مشكلات الصناعة إيلامًا، وهي اتساق جودة الصورة في تسلسلات متعددة اللقطات.

ثانيًا، وفقًا لتقييمات منشورة على الإنترنت، فإن تقييم عامة الناس لهذا النموذج مرتفع عمومًا.

“الحصان السعيد” لمن حصانه بالضبط؟

هذه هي المشكلة التي يريد مجتمع الذكاء الاصطناعي كله معرفتها.

جاءت التكهنات على X بسرعة كبيرة. أول ما لفت الانتباه كان ترتيب اللغات في الموقع الرسمي: اللغة الماندرين والكانتونية تأتيان قبل الإنجليزية. وبالنسبة لمنتج موجّه للمستخدمين حول العالم، فهذا الترتيب غير معتاد — ومن وراء ذلك فريق من الصين، ويمكن تأكيد ذلك بشكل أساسي.

الاسم بحد ذاته أيضًا يحمل تلميحًا. عام 2026 هو سنة الخيل حسب التقويم القمري، واسم 「HappyHorse」 يتضمن مزحة مرتبطة بسنة الخيل بطريقة ليست خفيّة. وفي وقت سابق من هذا العام، لعبت 「Pony Alpha」 أيضًا على نمط مشابه. لذلك اتسعت قائمة الشبهات بسرعة: مؤسسو Tencent وAlibaba كلاهما يحمل لقب Ma (ما)، وهذا يجعلهما ضمن القائمة تلقائيًا؛ وهناك من يراهن على Xiaomi، معتبرًا أن Lei Jun يتسم عادةً بالهدوء ويحب الظهور المفاجئ بورقة رابحة؛ كما يرى آخرون أن الطابع أقرب إلى DeepSeek، نظرًا لأن DS كان قد أطلق نموذجًا بصريًا سرًا ثم أوقفه لاحقًا أيضًا بهدوء.

تعليق مستخدم X Passluo يحمل دلالة كبيرة: “لمن هذه الخيل السعيدة؟ Alibaba وTencent، أم Xiaomi؟”

كشْف القضية من الناحية التقنية

لا يكفي التخمين بالاسم وحده، فبدأت دائرة التقنية فورًا نمط عمل شيرلوك هولمز.

قام مستخدم X Vigo Zhao بأخذ البيانات المرجعية العامة لـ HappyHorse-1.0 ومقارنتها بدقة بالخطوة/الخطوة مع النماذج المعروفة، ليجد تطابقًا عاليًا جدًا: daVinci-MagiHuman — أي النموذج مفتوح المصدر「达芬奇魔法人类」الذي تم طرحه على GitHub في شهر مارس من هذا العام.

تتطابق عدة أنواع من البيانات، مثل جودة الصورة، ومحاذاة النص، والاتساق الفيزيائي، بدقة خطوة بخطوة. كما أن بنية الموقع الرسمي متشابهة تقريبًا؛ وكلاهما يمتلك أيضًا نفس بنية Transformer أحادية التدفق، ونفس توليد الفيديو والصوت معًا، وقائمة اللغات المدعومة متطابقة بالكامل. هذا المستوى من التداخل يصعب تفسيره بالصدفة.

الاستنتاج الذي يحظى باعتراف مرتفع نسبيًا في الأوساط التقنية حاليًا هو: HappyHorse هو أحد مطوري Sand.ai، الشريك في التطوير مع daVinci-MagiHuman، نسخة مُحسّنة عبر تكرارات مبنية على نموذج مفتوح المصدر. والهدف الأساسي هو التحقق من الحد الأقصى لأداء النموذج تحت تفضيلات المستخدمين الحقيقيين، كمقدمة لطرحها تجاريًا لاحقًا.

تم فتح مصدر daVinci-MagiHuman رسميًا في 23 مارس 2026. وهو نتاج تعاون بين فريقين شابين:

أحدهما من مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي التابع لجامعة/كلية Shanghai Chuangzhi، والآخر من Sand.ai في بكين (سان-سان تيكنولوجيا). يستخدم النموذج Transformer أحادي التدفق من نوع الانتباه الصافي بعدد 15 مليار معامل، حيث يتم حشر رموز النص والفيديو والصوت الثلاثة كلها في تسلسل واحد للبناء المشترك.

خط آخر يشير إلى شركة Alibaba Taotian

وفي الوقت نفسه، تتردد في الأوساط نسخة أخرى من التكهنات:

الفريق الأساسي خلف HappyHorse، يأتي من مجموعة Alibaba Taotian «مختبر الحياة المستقبلية»، يقوده Zhang Di، النائب السابق لمدير Tencent؟ نائب رئيس شركة Kuaishou السابق ومسؤول تقنيات Keling.

تُظهر المعلومات المنشورة أن Zhang Di انضم إلى Alibaba في نهاية 2025، وتولى إدارة مجموعة Taotian «مختبر الحياة المستقبلية». هذا المختبر هو فريق الخوارزميات الأساسية في التجارة الإلكترونية التابعة لـ Alibaba، يجمع نخبة المواهب التقنية وموارد الحوسبة الأساسية. ويركز على مجالات النماذج الكبيرة والتعددية/متعددة الوسائط في الخطوط الأمامية. وقد تأسس منذ ما يزيد قليلًا عن عام، ونشر بالفعل أكثر من 10 أوراق بحثية عالية الجودة في مؤتمرات/قنوات علمية رفيعة المستوى دوليًا.

وتجدر الإشارة إلى أن توقيت انتشار هذه الشائعة يتداخل بالضبط مع فترة الأداء النشط لأسهم Alibaba في سوق هونغ كونغ/الحصص اليوم — لكن هذا مجرد تلاعب/مصادفة مثيرة للاهتمام، ولا توجد حتى الآن أي دلائل قاطعة تربط بين الأمرين مباشرة، ولا ينبغي الإفراط في تفسير ذلك.

الإشارة الأهم وراء هذه المسألة

مهما كان من سيكون الجهة التي تحصل على HappyHorse في النهاية، فإن الإشارة الصناعية التي تنقلها هذه الواقعة واضحة بما يكفي.

لطالما كانت هناك فجوة ظاهرة من ناحية الأداء بين نماذج الفيديو مفتوحة المصدر ومنتجات الشركات المغلقة. وفي السيناريوهات التي يتعين فيها تسليم الجودة للعميل، لم تستطع نماذج المصدر المفتوح في العادة تجاوز عتبة «قابل للاستخدام» إلى «قابل للتسليم». وتعد الصلاحيات التسعيرية لمنتجات مغلقة مثل Keling وSeedance مبنية إلى حد كبير على هذه الفجوة.

وفي هذه المرة، للمرة الأولى، استطاع منتج مبني على نموذج مفتوح المصدر أن يقترب بشكل إيجابي من المنافسين المغلقين السائدين الحاليين على قائمة اختبارات عمياء قائمة على إدراك المستخدمين الحقيقيين.

بالنسبة لشركات المصدر المغلق التي تعتمد على هذه الفجوة في بناء قدرتها التسعيرية، فإن ذلك يعد على الأقل إشارة تستحق الانتباه الجاد.

وفقًا لعرف لوحة «اجتثاث الموديلات في الاختبار العمياء» لدى Artificial Analysis، عندما يحصل نموذج مجهول على ما يكفي من الاهتمام، فعادةً ما تقوم الجهة الرسمية بـ«الإقرار/الاعتراف» رسميًا خلال أسبوع.

ربما بعد أيام قليلة، سنعرف الإجابة.

في هذا العام الخاص بسنة الخيل، ما يستحق الاهتمام الحقيقي قد لا يكون أي حصان يركض الأسرع، بل المسار نفسه، الذي يتسع الآن.

تنبيه بشأن المخاطر وإخلاء المسؤولية

        توجد مخاطر في السوق، واستثمر بحذر. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية شخصية، ولم يأخذ في الاعتبار أهداف الاستثمار الخاصة أو الوضع المالي أو الاحتياجات الخاصة لبعض المستخدمين. ينبغي على المستخدمين النظر فيما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات واردة في هذا المقال تتوافق مع أوضاعهم المحددة. وبناءً عليه، تقع مسؤولية الاستثمار على عاتقك.