تقود النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين عالمياً في استدعاء الـToken! انفجار ضخم في سلسلة صناعة قدرات الحوسبة

يشهد قطاع الحوسبة/القدرات الحاسوبية (算力) أداءً قويًا في 8 أبريل. فقد حققت شركة Kaile Shares وPingzhi Information وWeidaitech وZewen Huliens وDataPort وKaiman Shares وLitong Electronics وRunjian Shares وMingpu Optics وFu’an Shares وOryde وHua Fu Fashion وLianhua Holdings وHedi Technology سقفًا يوميًا (涨停)؛ وارتفعت 19 سهمًا أخرى مثل Wasu Technology وYoukeDe وDeepSight وZhongji Xuchuang وKunlun Wanwei بأكثر من 10%.

وبالنظر إلى السوق ككل، فإن القوة في قطاع الحوسبة/القدرات الحاسوبية تعود من ناحية إلى ما يرافقه انفجار تطبيقات Agent في الصين وازدهار النظام البيئي متعدد الوسائط (multi-modal). ومن ناحية أخرى ترتبط بريادة الصين في استدعاءات (Token) نماذجها اللغوية الكبيرة عالميًا.

وعلى صعيد الأخبار، قامت شركة Zhipu في 8 أبريل بإصدار رسمي للنموذج مفتوح المصدر من الجيل الجديد GLM-5.1. ووفقًا لما ورد، فهو النموذج مفتوح المصدر الوحيد الذي يصل إلى مستوى عمل مستمر لعدة ساعات (ثماني ساعات تقريبًا). وفي اختبار معيار SWE-bench Pro الأقرب إلى التطوير الفعلي للبرمجيات، حقق GLM-5.1 أول مرة يتفوق فيها نموذج محلي (من الصين) على شركة Anthropic في Claude Opus 4.6.

بالإضافة إلى ذلك، تلقت DeepSeek أيضًا تحديثًا مهمًا؛ تم إطلاق وضع الخبراء (Expert mode). ووفقًا لتقرير من First Financial (第一财经)، فهذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تقديم تصميم طبقات (mode layering) على مستوى المنتجات منذ أن اشتهرت DeepSeek. الوضع السريع مناسب للحوار اليومي، مع استجابة فورية، ويدعم التعرف على النصوص داخل الصور والملفات؛ وضع الخبراء يتفوق في حل المشكلات المعقدة، ويدعم التفكير العميق والبحث الذكي؛ وفي الوقت الحالي لا يدعم رفع الملفات والوظائف متعددة الوسائط (multi-modal). كما أشارت DeepSeek إلى أنه في حال مواجهة ذروة الطلب في هذا الوضع، سيتعين الانتظار.

ومع انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة الحجم على نطاق واسع، أصبحت أحجام استدعاءات Token لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية أيضًا تتصدر عالميًا. تُظهر بيانات منصة OpenRouter أنه خلال الأسبوع الماضي (30 مارس-5 أبريل)، بلغ عدد استدعاءات نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية أسبوعيًا 12.96 تريليون Token، بزيادة 31.48% مقارنة بالأسبوع السابق. وفي الولايات المتحدة بلغ العدد 3.03 تريليون Token فقط، مع نمو بنسبة 0.76% على أساس شهري/دوري، واستمر اتساع الفجوة. وتفصيلاً، فإن النماذج الستة الأولى من حيث أحجام استدعاءات Token كلها جاءت من الصين؛ حيث احتل Qwen3.6 Plus المركز الأول بـ 4.6 تريليون Token.

وتقول شركة Guojin Securities إن تطور النماذج كبيرة الحجم هو ما أدى إلى قفزة في الطلب على الحوسبة/القدرات الحاسوبية، ويمكن تقسيم ذلك إلى ثلاث مراحل:

المرحلة الأولى: Chatbot، وهو نمط سؤال وجواب بنمط واحد؛ إذ تكون مدة السياق قصيرة، واستهلاك Token في كل مرة محدودًا.

المرحلة الثانية: منخفض Agent (Agent منخفض المستوى)، حيث تتم توسيع القدرات لتشمل استدعاء الأدوات (tool calling)، مثل البحث في صفحات الويب، وتنفيذ التعليمات البرمجية، والاستعلام عن قواعد البيانات، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخارجية (external APIs)، وليس مجرد توليد النص. ونتيجة تحميل واستدعاء الأدوات، يزداد طول السياق، ويصبح استهلاك Token أعلى بشكل ملحوظ من سيناريوهات Chatbot الخالصة. ووفقًا لبيانات الاختبار الفعلي لدى Anthropic، فإن استهلاك Token لـ Agent واحد يبلغ حوالي 4 أضعاف استهلاك Chatbot الخالص.

المرحلة الثالثة: Agent متوسط المستوى (中阶 Agent)، وهي المرحلة التي يدخل فيها الذكاء الاصطناعي حاليًا، كما تُعد الدافع الأساسي الذي يحدث تحولًا نوعيًا في الطلب على الحوسبة/القدرات الحاسوبية. في مرحلة Pre-fill (التهيئة/الملء المسبق) لـ Agent متوسط المستوى، يلزم أثناء التنفيذ تحميل كمية كبيرة من تعريفات الأدوات وتعليمات النظام (system prompts) والنتائج الوسيطة، مما يؤدي إلى تضخم طول السياق باستمرار خلال تنفيذ المهمة. وبالمثال على Manus، فإن متوسط نسبة Token بين المدخلات والمخرجات يبلغ تقريبًا 100:1. ووفقًا لبيانات الاختبار الفعلي لدى Anthropic، فإن استهلاك Token في أنظمة Multi-Agent يبلغ نحو 15 ضعفًا مقارنةً بنمط الحوار.

وتقول شركة Shanghai Securities (上海证券) إن استمرار التطور/التحسين المتتابع لنماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، وإشعال اقتصاد Token للطلب على الحوسبة/القدرات الحاسوبية، قد يجعل سلسلة التوريد المحلية للحوسبة/القدرات الحاسوبية تتجه إلى نقطة انعطاف (拐点).

أما من ناحية الأسهم الفردية، فإن جانب الصناعة الخاص بالحوسبة/القدرات الحاسوبية يتضمن: شرائح الحوسبة (الحوسبة المعتمدة على الرقائق) (مثل Cambricon وHygon Information)؛ الاتصالات البصرية (مثل Zhongji Xuchuang وXin Yisheng وTianfu Communication وغيرها)؛ موردو AIDC (مثل Baoxin Software وRunze Technology وHalo New Network وغيرها)؛ والأنظمة/الحلول للتبريد السائل (مثل Inview وShenlin Environment وWasu Technology وغيرها) تحظى باهتمام أكبر في السوق.

(المصدر: مركز أبحاث Eastmoney)