تقييم مستقل يُظهر أن MiniMax M2.7 يُضاهي النماذج الرائدة المغلقة المصدر في المهام الأساسية للذكاء الاصطناعي

أخبار ME News، في 5 أبريل (UTC+8)، وخلال الآونة الأخيرة، ووفقًا للتقييم المستقل من LangChain، فقد وصل نموذج الأوزان المفتوحة MiniMax M2.7 إلى مستوى مماثل لنماذج الطليعة مغلقة المصدر في المهام الأساسية لوكلاء الذكاء مثل عمليات التعامل مع الملفات واستدعاء الأدوات والالتزام بالتعليمات. وتشير وجهة النظر الواردة في المقال إلى أن ميزته تكمن في خفض التكاليف بشكل كبير بنحو 20 مرة، مع رفع السرعة بمقدار 2-4 مرات. وعلى سبيل المثال، وبالنظر إلى إخراج 10 ملايين رمز يوميًا، فإن تكلفة استخدام Opus 4.6 تبلغ حوالي 250 دولارًا يوميًا، بينما لا يحتاج MiniMax M2.7 سوى حوالي 12 دولارًا يوميًا. وقد تحقق هذا التقدم بفضل الدفع الذي توفره المعايير المفتوحة مثل SWE-Rebench وTerminal Bench 2.0، مما يجعل نماذج الأوزان المفتوحة خيارًا قابلاً للنشر لتوزيع الوكلاء في بيئات الإنتاج، ويمكن استخدامها بالتوازي مع نماذج مغلقة المصدر. (المصدر: InFoQ)