PyTorch يعلن أن علماء Google DeepMind سيستكشفون تحسين كفاءة الرموز واستهلاك الذاكرة لفتح تطبيقات جديدة

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

أخبار ME، رسالة في 8 أبريل (UTC+8). في الآونة الأخيرة، نشرت حسابات PyTorch الرسمية تغريدة تمهيدية حول موضوع #PyTorchCon EU. خلال هذا العرض، سيتناول عالم أبحاث من Google DeepMind يُدعى Léonard Hussenot الفلسفة والممارسات الهندسية لكيفية إتاحة فئة جديدة من التطبيقات—أسرع وأأمن وأكثر خصوصية وأسهل في الوصول—من خلال تحسين كفاءة التوكنات واستخدام الذاكرة. تتضمن التغريدة رابطًا خارجيًا، لكنها لا تقدم تفاصيل تقنية محددة، أو طرق تحسين، أو مؤشرات أداء، أو أمثلة محددة عن التطبيق الجديد. (المصدر: InFoQ)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$2.23Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.22Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.22Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.23Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:0
    0.00%
  • تثبيت