نمو سرعة حركة مرور الذكاء الاصطناعي يتجاوز البشر بـ8 مرات! قبل ليلة "الانقلاب" في حركة المرور: الوكيل الذكي للذكاء الاصطناعي يفرغ مناجم الذهب القديمة على الإنترنت

اسأل الذكاء الاصطناعي · كيف يُمكن لِتدفقات حركة المرور الآلية أن تُقلب نماذج الأعمال التقليدية للإنترنت؟

يُرجَّح أن تكون هذه الصورة مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

وصل الإنترنت الوكيلاتي.

في 26 مارس 2026 (بالتوقيت المحلي)، أصدرت شركة أمن الشبكات HUMAN Security تقريرها السنوي《حالة حركة مرور الذكاء الاصطناعي والتهديدات السيبرانية: تقرير المعايرة لعام 2026》 (The 2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark Report).

بناءً على بيانات التفاعل التي تتجاوز الألف جيجابت (10 تريليون) التي تتم معالجتها عبر منصة الحماية Human Defense Platform التابعة لها، يكشف هذا التقرير عن نقطة تحوّل بنيوية في بنية حركة المرور على الإنترنت:

لقد بلغ معدل توسّع حركة المرور الآلية في عام 2025 ما يقارب 8 أضعاف معدل حركة المرور الحقيقية للبشر، ويجري الآن إعادة تشكيل عميقة لِحوض حركة المرور الأساسي في الإنترنت باتجاه سيطرة الآلات.

فارق سرعة الزيادة 8 مرات

بعد نزع غلاف المفاهيم، تُرسِم البيانات الأساسية في التقرير تغيّرًا واضحًا في بنية حركة المرور. خلال عام 2025 بأكمله، زادت حركة المرور الآلية عبر كامل الشبكة بنسبة 23.51% على أساس سنوي، بينما لم تزد حركة مرور الأنشطة البشرية إلا بنسبة 3.10% تقريبًا؛ ويمثل فارق قصّ المقص في معدل الزيادة بنحو 8 مرات علامة على أن حركة مرور الآلات أصبحت المحرّك الرئيسي لنمو حركة مرور الشبكة. والدافع المحوري الذي يدفع هذا التغيّر هو الانتشار الواسع واعتماد نماذج اللغات الكبيرة التوليدية.

يُظهر التقرير أنه في الفترة من يناير إلى ديسمبر 2025، ارتفع متوسط حركة المرور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي شهريًا بنسبة 187% مقارنة ببداية العام، محقّقًا تقريبًا نموًا بثلاثة أضعاف. ومن الأكثر تأثيرًا على الصناعة: حركة المرور الخاصة بالذكاء الاصطناعي الوكيلاتي (Agentic AI traffic)، إذ شهدت قفزة هائلة بنسبة 7851% على أساس سنوي؛ ورغم أن أساس 2024 كان أقل، فإن هذه القيمة تؤكد السرعة في التطبيق والانتشار السريع لحركة المرور بالذكاء الاصطناعي الوكيلاتي.

وبخلاف الزواحف وأدوات استخراج البيانات التقليدية التي لا تستطيع إلا قراءة الصفحات، فإن العُملاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي، ممثلين بـ OpenAI’s Atlas وPerplexity’s Comet، يمتلكون درجة عالية جدًا من الاستقلالية وقدرة على فهم القصد.

لم يعودوا مجرد برامج أدواتية، بل صاروا قادرين على التصفّح والتفاعل على الإنترنت بشكل مستقل كما يفعل البشر، بل وحتى تنفيذ عمليات معقّدة مثل تعبئة النماذج وإتمام تنفيذ المعاملات. إن اتجاه النمو السريع لحركة المرور الآلية يدفع بظهور نقطة التحوّل التي تتجاوز فيها حركة مرور الآلات، على أساس المخزون المطلق، تدريجيًا حركة المرور الحقيقية للبشر.

مع تركّز حركة المرور، يفشل منطق تحقيق الأرباح للإنترنت التقليدي

هذه إعادة تشكيل حركة المرور ليست موزعة بالتساوي على كامل الشبكة، بل تُظهر سمات تركّز صناعي واضح. يشير التقرير صراحةً إلى أنه في عام 2025، كانت أكثر من 95% من حركة المرور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مُركزة بدرجة عالية في ثلاث قطاعات كيانية للأعمال: التجزئة والتجارة الإلكترونية، البثّ والوسائط، والسفر والفنادق.

ومن بينها، تُعدّ التجزئة والتجارة الإلكترونية على وجه الخصوص قطاعًا رئيسيًا تستوعب حركة المرور الخاصّة بزواحف تدريب الذكاء الاصطناعي، لتصبح المجال الأساسي لاختراق حركة مرور الآلات؛ إذ تتجه 62.5% من حركة المرور الخاصة بزواحف تدريب الذكاء الاصطناعي إلى هذا القطاع، لتغدو بذلك ساحة رئيسية لتخطيط حركة مرور الآلات.

إن تغيّر بنية حركة المرور يستخلص مباشرةً الأساس البنيوي لنموذج الأعمال في الإنترنت خلال العقدين الماضيين. في السابق، كانت منطقات تحقيق القيمة الرقمية التقليدية—سواء الإعلانات الرقمية، أو التحويلات في التجارة الإلكترونية، أو اشتراكات المحتوى—مبنية بالكامل على انتباه البشر ومعدل النقرات (CTR). فكل نقرة وكل توقف يقابله مستهلك بشري محتمل، ما يُشكّل نموذجًا كلاسيكيًا لـ"قمع حركة المرور".

ومع ذلك، عندما يحلّتلاف من عُملاء الذكاء الاصطناعي محل البشر لينفذوا تلقائيًا سلوكيات مثل المقارنة في الأسعار، وجمع المعلومات، وحجز تذاكر الطيران، وحتى التواصل التجاري الأولي، فإن هذا النموذج الكلاسيكي يواجه فشلًا جوهريًا. لا يحدث لدى عُملاء الذكاء الاصطناعي اندفاع الاستهلاك، ولا يتأثرون بإغراء الإعلانات المرئية؛ فهم يلتزمون فقط بتبادل البيانات وتنفيذ المهام على مستوى الكفاءة والمنطق. وبناءً عليه، فإن مؤشرات التحويل التجارية التقليدية التي تتمحور حول انتباه البشر لم تعد قابلة للتكيف مع خصائص حركة المرور الآلية.

وهذا يعني أن “الخندق الدفاعي” للأصول الرقمية للشركات يجب إعادة حسابه: لا يلزم المنصات فحسب تحمّل تكاليف الحوسبة وعرض النطاق الناتجة عن طلبات الآلات عالية التواتر وبأحجام كبيرة، بل يتوجب أيضًا إعادة ضبط منظومة مؤشرات التحويل التجارية الأساسية تحت توقعات ارتفاع حركة المرور غير البشرية بسرعة، والانتقال من “جذب انتباه البشر” إلى “التكيّف مع احتياجات تفاعل الآلات”.

إعادة ضبط قاعدة الهجوم والدفاع

إن تغيير لون حركة المرور يرفع في الوقت نفسه تكاليف الحوسبة ومتطلبات التقنية في دفاعات الأمن السيبراني على كامل الشبكة.

أمام نماذج لغوية كبيرة وعُملاء ذكاء اصطناعي يتمتعون بسمات شديدة القرب من سلوك البشر، لم تعد أنظمة التحكم في المخاطر التقليدية المبنية على منطق سلوكي بسيط (مثل CAPTCHA للرموز التحقق الرسومية) قادرة على التمييز بفعالية بين حركة المرور الآلية الحميدة والضارة، ما يؤدي إلى تراجع كبير في فعالية الدفاع. كما ارتفعت صعوبة القياس والتفريق بين الأنشطة الآلية عبر كامل الشبكة بشكل حاد أيضًا.

تؤكد بيانات الهجمات التي كشف عنها التقرير هذا التحدي: في عام 2025، اقتربت نسبة حركة المرور عالميًا التي تحاول تنفيذ هجمات استخراج البيانات (Scraping) من 20%، أي أنها تقريبًا ضعف مرتين مقارنة بعام 2022؛ كما أن محاولات اختطاف الحسابات بعد تسجيل الدخول (ATO) تضاعفت أربع مرات على أساس سنوي، لتصل في المتوسط إلى 402 ألف مرة هجوم لكل مؤسسة سنويًا.

يستغل المهاجمون الخبثاء خصائص الذكاء الاصطناعي، عبر توليد استراتيجيات تصيّد مخصّصة بكميات كبيرة، ومحاكاة السلوك البشري لتجاوز قواعد الأمان الحالية، وقد تم بالفعل تطوير ترسانات أدوات الطرفين في الهجوم والدفاع إلى مستوى شامل.

يدفع هذا الاتجاه الأمن السيبراني إلى انتقال جذري في مركز التحكم الدفاعي:

من مجرد “تحديد هوية الروبوت”، إلى التحقق العميق من “قصد الطلب”.

وفقًا لآلية التشغيل الخاصة بـ"الإنترنت الوكيلاتي (Agentic Internet)" التي طرحها التقرير، لم يعد معيار الحكم الأساسي على حركة المرور هو “هل هي آلة أم لا”، بل هو “هل التفاعل يتضمن قصدًا موثوقًا”—سواء أكان البشر أم عُملاء الذكاء الاصطناعي، لا يمكن تحقيق دفاع فعّال إلا عبر التحقق من شرعية نوايا سلوكهم.

وفي هذا النظام البيئي الشبكي الجديد كليًا، فإن كيفية احتضان كفاءة الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع ضمان عدم استهلاك الأصول العامة للبيانات بلا حدود، وعدم المساس بالعدالة في الأعمال الرقمية، صار اعتبارات كفاءة وامتثال يتعين على منصات التكنولوجيا والشركات وموردي الأمن توضيحها معًا. كما يطرح ذلك أطروحة جديدة لبناء منظومة ثقة شبكية للجيل القادم. (نُشر هذا المقال أولًا في تطبيق تي ميديا App، المؤلف: تيك نيوز من وادي السيليكون، المحرر: جياو يان)