منتدى Zhongguancun 2026｜Shenzhen Digital Tang Kai：نقطة الاختراق في تطبيق الذكاء الاصطناعي + الرعاية الصحية تكمن في حلقات القيمة العالية

المصدر: Global Network

【تقرير الشؤون التقنية لموقع “Global Network” بواسطة المراسل لين منغشيو】منذ أن ظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير في عام 2022 بشكل مفاجئ، وحتى عام 2025 حيث برزت مختلف الوكلاء الأذكياء بشكل مكثف، انتقل أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي مع الطب من التعرف على الصور الطبية في البداية، إلى أن أصبح الوكلاء الطبيون الأذكياء مندمجين بعمق في العملية التشخيصية والعلاجية الرئيسية، وصولًا إلى نقطة التحول الحاسمة من “قادر على العمل” إلى “عملي ومفيد”.

خلال عملية دمج “AI+الطب”، صرّح تانغ كاي، نائب الرئيس والمدير الهندسي لشركة شينج تشو للتقنية (شينجو داتا)، في معرض 2026 للمنتدى الصيني لبحوث علمية في بكين (Zhongguancun Forum) خلال العام 2026، بأن الاختبار الحقيقي لهذه الطريق هو: “هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يسلّم إجابة موثوقة في المكان الذي يحتاجه فيه الأطباء أكثر ما يحتاجون؟”

جوهر “آخر ميل” هو مسألة القيمة

إن “آخر ميل” في دمج “AI+الطب” هو في جوهره مسألة قيمة، ويتمثل المفتاح في ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع خلق قيمة حقيقية للأطباء. وقال تانغ كاي: “إذا لم يكن بإمكانه تقديم قيمة، فستؤول كل الأمور بسهولة إلى العموميات الفارغة. حتمًا ستتحقق نقطة كسر الاحتكار لدى الذكاء الاصطناعي في المجالات عالية القيمة. وفي سياق التشخيص والعلاج، فإن القيمة العالية تتجسد خصوصًا في الصعوبات السريرية مثل: ‘عاجل، خطير، شديد، غير واضح، صعب، ونادر’.”

ويرى تانغ كاي أنه في هذا العام أصبحت مسارات تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي أكثر وضوحًا، مع تسارع ملحوظ في خطى التطبيق العملي للتقنيات، وخصوصًا النماذج الكبيرة. العلامة الأساسية لهذا التحول هي أن تطوير وتطبيق الوكلاء الطبيين الأذكياء أصبحت موجة قوية في تطور الصناعة، كما أن مركز الثقل في التطوير ينتقل من وكلاء أذكياء نسبيًا مستقلين إلى توسيع أوسع نحو سيناريوهات أعمال أعقد وأكثر تعمقًا. وقال: “منذ عام 2025، بدأ الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة مهمة في عدة نقاط رئيسية ضمن مسار الرعاية الصحية؛ وتعمل شركة شينجو داتا ومؤسسات مثل مستشفى بكين يي شوان هه (بيكين يي شوان هه) بشكل تعاوني عميق، وتخطط لدفع تطوير أنظمة تشخيص وعلاج ذكية مشتركة مبنية على النماذج الكبيرة مثل MDT (التشخيص والعلاج متعدد التخصصات) لمساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات تشخيصية للأمراض المعقدة. وهذا أيضًا يوضح أن تقنية الذكاء الاصطناعي تتعمق باستمرار في الحلقة الأساسية للأعمال الطبية.” وأضاف.

وباعتبارها متعمقة في مجال “AI+الطب”، تلتزم شركة شينجو داتا بالمفهوم الجوهري “AI for Process”، أي دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في سير العمل من أجل خلق قيمة فعلية. وقد أصبح هذا المفهوم أيضًا المعيار الحاسم لتنفيذها التقني. قال تانغ كاي: “في مجال الرعاية الصحية، نلتزم بشكل صارم بمسار تطوير الأعمال الطبية. وتتمثل تركيزنا الحالي في سير عمل التشخيص والعلاج الأساسي في المستشفى، ويشمل كامل العمليات في فترة ما قبل العملية وما أثناءها وما بعدها، أي عبر دورة الرعاية المحيطة بالجراحة بأكملها؛ وبناءً على ذلك نطوّر سلسلة من التطبيقات الذكية.” وأوضح أن حلولًا مثل تشخيص وعلاج المضاعفات بعد الجراحة وتقييم التخدير قبل الجراحة قد تم بالفعل تطبيقها في المستشفيات، وأن تنفيذ هذه التطبيقات هو التطبيق الحي لمفهوم “AI for Process”.

وأوضح تانغ كاي: “تتعاون شركة شينجو داتا مع مستشفى بكين يي شوان هه (بيكين يي شوان هه) حول تطوير وكيل ذكي للمضاعفات بعد جراحة سرطان البنكرياس؛ إذ يمكنه التعرف بسرعة على مخاطر المضاعفات، وتوفير ما يقرب من 80% من وقت الأطباء، كما أن معدل الدقة مستقر عند أكثر من 94%.”

والسبب وراء رغبة الأطباء في استخدام هذا الوكيل الذكي بشكل استباقي يكمن في قيمتين عمليتين أساسيتين: “أولًا، يمكنه مساعدة الأطباء على إجراء تحقق متقاطع لنتائج الحكم التشخيصي وتقليل معدل التشخيص الخاطئ؛ وثانيًا، يحسن بشكل واضح كفاءة العمل.” وأشار تانغ كاي كذلك إلى أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي ليس مقيدًا بالمشكلات التقنية بقدر ما يعتمد على ما إذا كان يمكن تحقيق “واجهة صغيرة، نتائج كبيرة”، أي أن نقطة دخول تقنية خفيفة الوزن يمكنها أن تحقق فعالية سريرية ملحوظة. وبناءً على ذلك، لخّص ثلاث طبقات من القيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي للمجال الطبي، من السطحية إلى الأعمق: “الطبقة الأولى هي قيمة الكفاءة، أي تحسين كفاءة الأطباء وجودة عملهم عبر الوكلاء الأذكياء. الطبقة الثانية هي القيمة الحاسمة، وهي الاتجاه المهم في المستقبل؛ فالمهمة اليومية الأساسية للأطباء هي اتخاذ القرار، وتعد إمكانية أن يصبح الوكيل دورًا موثوقًا للمساعدة في اتخاذ القرار تحديًا كبيرًا. الطبقة الثالثة هي قيمة الاكتشاف، أي استكشاف مجالات أكثر تقدمًا مثل تشخيص الأمراض المعقدة ضمن التعاون العميق مع المستشفيات. لا يمكن تحقيق إغلاق ‘آخر ميل’ بشكل أكثر شمولًا إلا إذا تم خلق القيمة فعليًا داخل مسار التشخيص والعلاج.”

البيانات هي ذلك الجبل الذي لا بد من اجتيازه

“مع تعمق التطبيقات، اكتشفنا أن الصعوبات الرئيسية لا تكمن في تقنيات الذكاء الاصطناعي أو النماذج الكبيرة، بل في البيانات.” قال تانغ كاي بوضوح: “إن جودة البيانات ومدى اكتمال عمليات معالجتها سيحددان مباشرة عمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستدامتها.”

ولذلك، بدأت شركة شينجو داتا هذا العام بالتعاون بنشاط مع المستشفيات لبناء مجموعات بيانات طبية عالية الجودة بشكل مشترك. “نحن نستكشف عمليات بناء مجموعات بيانات عالية الجودة متمحورة حول مختلف الأمراض.”

وبحسب خطة تانغ كاي، ستواصل شركة شينجو داتا تنفيذ مخطط “شقين” في استراتيجيتها لـ “AI+الطب”: “أولًا، تعميق لا ينقطع على مستوى التطبيقات، ودفع الذكاء الاصطناعي ليؤدي دورًا أكبر في الأجزاء الجوهرية من التشخيص والعلاج؛ ثانيًا، تدعيم الأساس على مستوى البيانات، عبر ‘Data for Process’ لدعم ‘AI for Process’. إن هذه مسار يحتاج إلى استثمار طويل الأمد، وسنواصل التقدم في هذا الاتجاه.” كما أن هذا التخطيط يتوافق بشكل عميق مع المفاهيم التقنية الرائجة حاليًا مثل “التوأم الخدمي” و"التعاون بين وكلاء متعددين".

وبالنسبة لمرحلة تطور تقنية “التوأم الخدمي”، يتبنى تانغ كاي موقفًا إيجابيًا ومتفائلًا، إذ يعتقد أن الوقت الحالي قد دخل مرحلة التطبيق الهندسي.

لكنه أشار في الوقت نفسه إلى أن تطوير “التوأم الخدمي” يجب أن يتجاوز ذلك الجبل الكبير المتمثل في البيانات: “إن تطوير ‘التوأم الخدمي’، أو قل الدفع نحو ‘AI for Process’، جوهره مسألة بيانات. حاليًا، في جودة بيانات مختلف الصناعات، لا تزال الكثير منها غير كافية لدعم التنفيذ المتعمق لمثل هذه التطبيقات.”

استخدم تانغ كاي تشبيهًا بـ “الهندسة الرقمية” في قطاع التصنيع: “في التصنيع، نحن نعمل على دفع ‘الهندسة الرقمية’؛ والجوهر يتمثل في بناء التوأم الرقمي على مستوى البيانات، وتشكيل نموذج تصوير دقيق رقمي للأجهزة. لا يمكن البدء بتصميمات أكثر ضمن طبقة التوأم الخدمي إلا إذا تم تحقيق الترابط على هذه الطبقة.” وفي مجال الرعاية الصحية، فإن اتجاه استكشاف شركة شينجو داتا واضح جدًا: "حول المرض المحدد، نبني نموذجًا لهندسة كيان مسار التشخيص والعلاج، وندفع ‘AI for Process’ نحو النضج عبر ‘Data for Process’. " وأضاف: “نتطلع إلى تحقيق سيناريو عمل متعاون بشكل عالٍ بين ‘الإنسان الرقمي والروبوتات والإنسان الحيوي (الطبيب)’”.

“من منظور الأطباء، سيبدأون تدريجيًا في عام 2026 في الشعور بأن الذكاء الاصطناعي دخل بالفعل إلى مرحلة المهام العملية، وسيزداد عدد هذه الوكلاء الذكيين. ومع ذلك، ومن وجهة نظر المرضى، لا يزال من الممكن ملاحظة تجربة التحول إلى الذكاء الاصطناعي بشكل محدود حاليًا خلال عملية طلب العلاج الطبي، وهذا أيضًا سيكون محورًا رئيسيًا لتعمق التطبيق في المرحلة التالية.” قال تانغ كاي.

كمية هائلة من الأخبار، وتفسير دقيق، وكل شيء متاح في تطبيق Sina Finance