وكيل الذكاء الاصطناعي يهاجم، وGitHub غمرته الفيضانات

إن موجة برمجة الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل البنية التحتية لتطوير البرمجيات بمعدل أسرع من المتوقع. منصة استضافة الأكواد التابعة لشركة مايكروسوفت GitHub تشهد حاليًا انفجارًا في حركة المرور مدفوعًا بـ AI Agent، إلى درجة أن حجمها بات يرهق خوادمها.

في 7 أبريل، ووفقًا لما ذكرته وسيلة إعلام تقنية The Information، كشف كبير مسؤولي التشغيل في GitHub Kyle Daigle أن عدد عمليات الإرسال بالكود (commit) على المنصة يتصاعد بمعدل مذهل—حاليًا بلغ عدد عمليات الإرسال الأسبوعية 275 مليون مرة، ومن المتوقع أن يتجاوز إجماليها خلال العام 14.0 مليار مرة، أي بزيادة تقارب 14 ضعفًا مقارنةً بعام مضى. وفي الوقت نفسه، قفز عدد “طلبات السحب” (pull request) التي يطلقها AI Agent من حوالي 4 ملايين مرة في سبتمبر من العام الماضي إلى أكثر من 17 مليونًا في مارس من هذا العام.

تشير التغطية إلى أن انفجار حركة المرور، رغم أنه يجلب ازدهارًا تجاريًا، إلا أنه يثير أيضًا سلسلة من حوادث انقطاع الخدمة. تعمل GitHub على تسريع توسيع سعة الخوادم وإعادة هيكلة البنية الخلفية للتعامل مع الضغط، لكن التغير في المشهد التنافسي لا يمكن تجاهله أيضًا—فإن مزودي أدوات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic يعملون على اقتطاع مساحة السوق لمنتجات GitHub الخاصة.

حركة مرور جامحة: من 1 مليار إلى 14.0 مليار

منحنى نمو حركة المرور لدى GitHub يكاد يكون عموديًا. قال Daigle إن عدد عمليات الإرسال السنوية للكود على المنصة تجاوز لأول مرة حاجز 1 مليار عملية العام الماضي، ما أسعد الموظفين؛ أما اليوم فقد تم تجاوز هذا الرقم بفارق كبير.

“منذ يناير من هذا العام، نكاد نعيد ضبط الأرقام القياسية التاريخية كل شهر، بل وكل أسبوع تقريبًا،” قال Daigle. وأرجع هذا النمو إلى “الدفع المشترك لـ AI Agent والمطورين من البشر”، وأشار تحديدًا إلى أن انتشار أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي يجذب أعدادًا كبيرة من المستخدمين الذين يفتقرون سابقًا إلى خلفية برمجية عميقة إلى منصة GitHub.

تعكس بيانات منشورة هذا الاتجاه بوضوح: زادت أداة البرمجة التابعة لـ Anthropic Claude Code—من خلال جعل GitHub ينشر علنًا تكرار مرات تقديم الأكواد للمشاريع—بمقدار يقارب 25 ضعفًا خلال الأشهر الستة الماضية، من نحو 100 ألف مرة إلى أكثر من 2.5 مليون مرة في الأسبوع الماضي.

الذي يدفع موجة حركة المرور هذه، هو مجموعة من AI编程 Agents تم إصدارها بكثافة مؤخرًا. أطلقت OpenAI Codex في فبراير من هذا العام. أما Claude Code التابعة لـ Anthropic فقد ظهرت في وقت أسبق، لكن مع صدور نماذج أقوى مؤخرًا تباعًا، شهد الاستخدام نموًا قفزيًا.

وفي الوقت نفسه، تسهم أدوات مفتوحة المصدر أيضًا إسهامًا كبيرًا. يمكن لأدوات مثل OpenClaw جدولة عدة Agents مثل Codex وClaude Code لإكمال مهام البرمجة تلقائيًا عبر التطبيقات على أجهزة المستخدمين، ما يعزز أكثر تأثيرات الحجم الناتجة عن توليد الأكواد بالذكاء الاصطناعي.

بل إن شركات تقنية مثل Meta نظمت حتى مسابقات “tokenmaxxing” تشجع المهندسين على التنافس من يُنتج للذكاء الاصطناعي أكبر قدر من الأكواد وبأسرع سرعة—تعكس ثقافة المسابقات هذه مدى ترسخ العمل بالبرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الصناعة.

خدمة تحت الضغط: أعطال متكررة، وشكاوى من فرض حد أقصى على API

أدى التوسع الحاد في حركة المرور إلى ضغط فعلي على البنية التحتية لـ GitHub.

وفقًا للتقارير، زادت حوادث التوقف (downtime) على المنصة بشكل واضح مؤخرًا. وتنسب GitHub ذلك إلى صدمات قمم حركة المرور، وإلى مرحلة الانتقال عند نقل التطبيقات من خوادمها الخاصة إلى منصة سحابة Microsoft Azure.

كما تتزايد مشاعر الاستياء لدى المطورين. ففي الأسبوع الماضي، اشتكى علنًا Peter Steinberger مؤسس OpenClaw من أنه عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ GitHub غالبًا ما يصل إلى حدود الاستدعاء القصوى، وقال صراحةً إن “هذا النظام لا يُصمم أصلًا لـ Agent”.

تستجيب GitHub حاليًا بسرعة: تسريع نشر خوادم جديدة، وإجراء إعادة هيكلة لبرامج الواجهة الخلفية لتحسين الاستقرار، وفقًا لما ذكره Daigle.

وتشير التغطية أيضًا إلى أن الضغط التنافسي وراء النمو السريع للأعمال يتزايد كذلك.

إن صعود Claude Code وCodex يهدد مباشرة الحصة السوقية لمساعد GitHub الخاص بالبرمجة بالذكاء الاصطناعي Copilot. وبعد أن ترك Thomas Dohmke منصب الرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub العام الماضي، أسس مؤخرًا شركة جديدة تركز على بناء مستودعات أكواد وبيئات اختبار أكثر ملاءمة لسير عمل الذكاء الاصطناعي للمطورين.

والأكثر جدارة بالانتباه هو ما ذكرته The Information سابقًا، وهو أن OpenAI تفكر في بناء نظام استضافة أكواد داخلي مشابه لـ GitHub، وقد تبيع خارجياً—وقد يكون ذلك موجهًا إلى مستخدمي Codex—ما يعني أن أحد أهم مصادر تدفق حركة المرور لدى GitHub قد يتحول إلى منافسها الأكثر مباشرة.

في هذا الصدد، كان موقف Daigle متزنًا نسبيًا. “طالما تستمر أرقام استخدام GitHub في النمو بسرعة، فلن يكون التنافس أمرًا مشكلة،” قال، “في النهاية، يجب على كل هذه الأدوات أن تدفع الكود إلى GitHub… وهذه كانت دائمًا أهم دافع لنا للنمو.”

ومن الجدير بالذكر أنه ما إذا كان النمو الانفجاري في حركة المرور سينعكس بالتزامن على الإيرادات، يبقى سؤالًا بلا إجابة حتى الآن.

يعتمد نموذج GitHub التجاري الحالي أساسًا على تحصيل رسوم اشتراك لكل مستخدم، كما يفرض رسومًا إضافية على مدى استخدام المستخدمين للوظائف التي تقدمها GitHub بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تنطبق قواعد التسعير المذكورة على تفاعل GitHub مع Agents طرف ثالث مثل Claude Code وCodex—ما يعني أن جزءًا كبيرًا من حركة مرور Agents التي تتدفق إلى المنصة لا يترجم مباشرةً إلى إيرادات مقابلة.

لم يكشف Daigle عن الزيادة المحددة في إيرادات GitHub مؤخرًا، ولا يزال يكتفي بالقول إن تحديثات الأداة Copilot لدى GitHub هي التي دفعت نمو مبيعات المنتج.

إشعار بالمخاطر وشروط الإخلاء من المسؤولية

        توجد مخاطر في السوق، استثمر بحذر. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية شخصية، كما لا يأخذ في الاعتبار الأهداف الاستثمارية الخاصة للمستخدمين الأفراد أو الوضع المالي أو أي احتياجات أخرى. ينبغي على المستخدمين النظر فيما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات واردة في هذا المقال تتوافق مع ظروفهم الخاصة. وبناءً على ذلك الاستثمار، يتحمل المستخدم المسؤولية.