الذكاء الاصطناعي في الإبداع: ما الذي يتغير حقًا بالنسبة للعلامات التجارية

الذكاء الاصطناعي في الإبداع: ما الذي يتغير فعلاً بالنسبة للعلامات التجارية

مختصر سريع (TL;DR): في مؤتمر HUMAN X، شرح أبهاي باراسنيس من Typeface، وجيسيكا باول من AudioShake، ومكاييل فاردانيان من Picsart أن الذكاء الاصطناعي في الإبداع لا يلغي القيمة البشرية: بل ينقل ميزة المنافسة إلى الملاءمة، والتخصيص، والذوق، والثقة، والقدرة على تنسيق سير عمل أكثر تعقيداً بشكل متزايد.

في مؤتمر HUMAN X، تناولت الندوة التي أدارتها نورا علي سؤالاً حاسماً للمسوقين وفرق الإعلام والشركات التقنية: كيف يتغير الإبداع عندما يتسارع إنتاج المحتوى بسرعة الذكاء الاصطناعي؟ الإجابة التي ظهرت واضحة. لم يعد الأمر اليوم مجرد إنشاء محتوى بسرعة. المشكلة الحقيقية هي إنشاء محتوى ملائماً وسياقياً ومتسقاً مع العلامة التجارية وموثوقاً لدى الجمهور.

باختصار: يقلّل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير وقت الإنتاج والتكاليف، لكنه يجعل ما لا يمكن توحيده بسهولة أكثر أهمية. أهم شيء هو أن القيمة تنتقل من مجرد التنفيذ إلى جودة اتخاذ القرار.

مؤتمر HUMAN X: التوازن الجديد بين السرعة والجودة

اشتملت المناقشة على ثلاث وجهات نظر متكاملة. قدّم أبهاي باراسنيس من Typeface منظوراً عن الذكاء الاصطناعي المطبق على التسويق المخصص. وقدّمت جيسيكا باول من AudioShake توضيحاً لكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحوّل سير عمل الصوت التي كانت مستحيلة سابقاً أو بطيئة جداً. وشرح مكاييل فاردانيان من Picsart رؤية أوسع، حيث تقلل عدة وكلاء ونماذج الاحتكاك التشغيلي للمبدعين والفرق.

السياق مهم. هذه ليست جدلاً نظرياً حول الأتمتة، بل انعكاس عملي لكيفية تغيّر الحملات والأصول والعمليات الإبداعية داخل المؤسسات بالفعل.

الذكاء الاصطناعي في الإبداع: أين يختفي الاحتكاك وأين تبقى الاختناقات

وفقاً لباراسنيس، أزال الذكاء الاصطناعي بالفعل احتكاكين تاريخيين: تكلفة ووقت إنشاء المحتوى. ومع وجود نماذج أكثر فعالية للنصوص والصور والفيديو والصوت، لم تعد عملية الإنتاج هي العائق الرئيسي. الاختناق ينتقل إلى مكان آخر: إلى القدرة على أن تكون ملائماً في الوقت الفعلي، وإلى تخصيص الرسائل ونقاط اللمس فعلياً.

وهذا يعني أن وفرة المحتوى لا تضمن تلقائياً الفعالية. بل على العكس، قد تزيد الضجيج.

المكابح الجديدة هي بشكل رئيسي ثلاثة:

الملاءمة في اللحظة الصحيحة

التخصيص العميق لجمهورك ومنتجك وقناتك

الحكم البشري على الجودة والنبرة والفرص

يشدّد باراسنيس على جانب حاسم: عندما يصل الجميع إلى منصات متشابهة، لا تكون الميزة فقط في الأداة، بل في كيفية تطبيق الحكم والثقة وصوت العلامة التجارية.

ماذا يعني “الذوق” في عصر الذكاء الاصطناعي

من أقوى الأفكار التي ظهرت في الندوة أن “الذوق” لا يمتلك تعريفاً عالمياً. يربط باراسنيس ذلك بالسياق: لدى B2B وB2C معايير مختلفة؛ كما تتبع عملية اكتساب العملاء والتفاعل منطقاً مختلفاً. ولهذا السبب بالذات يصعب أتمتة الذوق بالكامل.

في هذا السيناريو، يعني الذوق القدرة على الحكم. يعني فهم الرسالة التي يجب إرسالها، ولمن، ومتى، وبأي صيغة. كما يعني تجنب التواصل الذي يكون صحيحاً من الناحية الجمالية لكنه غير ذي صلة استراتيجياً.

بالنسبة لـ Typeface، يتمثل عنصر محوري في الذوق في “الملاءمة القصوى”. العلامة التجارية التي تتواصل دون مراعاة العلاقة القائمة مع العميل تولّد احتكاكاً لا قيمة. وفي نظام بيئي مشبع بالمحتوى، يفقد حتى الأصل المصاغ بعناية فعاليته إذا وصل خارج سياقه.

المكوّن الثاني هو الثقة. يربط باراسنيس مفهوم الذوق بإدراك أصالة الرسالة وموثوقيتها. وفي بيئة يصبح فيها المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي أكثر شيوعاً، يجب أن تنقل العلامة التجارية الاتساق والصحة، لا مجرد اللمع الإبداعي.

السؤال الأساسي: كيف تبني الثقة باستخدام محتوى مُولَّد بالذكاء الاصطناعي؟

الإجابة: تُبنى الثقة عبر تواصل أكثر ملاءمة وأقل تدخلاً، وأكثر اتساقاً مع الملف الحقيقي للعميل.

استشهد باراسنيس بحالة لشركة اتصالات أمريكية كبيرة أرسلت رسائل بريد إلكتروني متطابقة إلى ملايين المستخدمين، رغم امتلاكها بيانات سياقية كبيرة حول الخطط وسلوكيات الشراء وملفات الاستهلاك. لم تكن التدخلات “إنتاج محتوى أكثر”، بل إرسال محتوى أقل، وأكثر استهدافاً. وكانت النتيجة المبلّغ عنها تحسناً بنحو 93% في معدل النقر إلى الظهور والتحويلات اللاحقة، بفضل رسائل أكثر ملاءمة لكل شريحة.

الدرس الاستراتيجي واضح: التخصيص الفعّال لا يتوافق مع تكثير المخرجات. بل يتوافق مع اختيار الرسالة الأفضل.

كيف تتجنب تجانس محتوى الذكاء الاصطناعي

تمت معالجة خطر التجانس بشكل صريح. يبرز باراسنيس مشكلة “الرديء (AI slop)”: عندما يستخدم كثيرون أدوات متشابهة بمنطق متشابه، تبدأ النتائج في أن تشبه بعضها البعض.

يعتمد رد Typeface على مستويين.

سياق العلامة التجارية ونظام السجل (system of record)

الفكرة هي تدريب الأنظمة على السياق المحدد للعلامة التجارية: الصوت، كتالوجات المنتجات، والجمهور، والبيانات، والتحليلات. ووفقاً لهذا المنطق، لا تنبع القيمة فقط من النموذج الأساسي، بل من طبقة السياق التي تجعل المخرج مميزاً ومفيداً لهذا العمل تحديداً.

تنسيق عبر القنوات

لا يمكن أن يتوقف التخصيص عند نقطة تواصل واحدة. يؤكد باراسنيس أن رسالة بريد إلكتروني مخصصة تقود الجميع إلى الصفحة المقصودة نفسها لا تخلق تجربة ملائمة حقاً. لذلك يصبح من الضروري تنسيق البريد الإلكتروني والويب ووسائل التواصل الاجتماعي ضمن منطق تخصيص واحد.

وهذا يعني أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في التسويق ليس مجرد توليد الأصول بسرعة أكبر. بل هو تنسيق الاتساق بين الأصول والقنوات ولحظات رحلة العميل.

AudioShake: عندما يجعل الذكاء الاصطناعي المستحيل ممكناً

أضافت جيسيكا باول منظوراً مفيداً للغاية من خلال التمييز بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات تعلم الآلة الأخرى. في حالة AudioShake، التكنولوجيا المذكورة هي فصل المصدر (source separation)، أي فصل مكونات صوت موجود. ببساطة، تعني عملية فصل المصدر عزل الصوت البشري أو الموسيقى أو الضوضاء أو عناصر أخرى من نفس مسار الصوت.

تغيّر هذه القدرة سير العمل بطريقتين.

الأولى إنتاجية: فهي تسمح بعمل أسرع على محتوى البث ووسائل التواصل الاجتماعي وما بعد الإنتاج.

والثانية أكثر إثارة للاهتمام: إنها تجعل المواد قابلة للاستخدام التي لم تكن قابلة للاستخدام إطلاقاً من قبل. تقدم باول أمثلة ملموسة، مثل المقاطع المسجلة في بيئات مليئة بالضوضاء، أو محتوى لم يكن يمكن نشره بسبب موسيقى الخلفية. في هذه الحالات، لا يسرّع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يفتح إمكانيات إبداع وتوزيع جديدة.

السؤال الأساسي: أين يدخل الحكم البشري في سير عمل إبداعي معزز بالذكاء الاصطناعي؟

الإجابة: يدخل عندما ينتج النظام مكونات أو خيارات، لكن يلزم وجود خبير لاتخاذ القرار بشأن الصيغة النهائية، والعرض الجمالي، والأولويات الإبداعية.

توضح باول أنه بمجرد فصل مسارات الصوت، تظل كل القرارات اللاحقة بشرية بعمق. يطبق مهندس الصوت أو فريق ما بعد الإنتاج أو محترف A&R سنوات من الخبرة لتحديد كيف يجب أن يبدو المزج، وكيف يمكن تكييله مع صيغة ما، أو كيف يمكن تعزيزـه في سياق جديد.

الأهم هو هذا: يوسع الذكاء الاصطناعي نطاق مواهب البشر، ولا يمحو وظيفتها في الخطوات النوعية عالية التأثير.

Picsart: اختيار أقل تقنياً، وتركيز أكبر على المشكلة التي يجب حلها

عالج مكاييل فاردانيان قضية أصبحت أكثر صلة: إرهاق اتخاذ القرار الناجم عن انتشار النماذج. بالنسبة للمستخدم النهائي، فإن فهم أي نموذج يجب استخدامه للفيديو أو الصور أو مهام أخرى غالباً ما يكون عبئاً غير ضروري. تحاول Picsart تقليل هذا الاحتكاك عبر دمج عدد كبير من النماذج وجعلها تعمل في الخلفية وفقاً لحالة الاستخدام.

هنا يظهر أيضاً نقطة ذات صلة أخرى: مع زيادة الأتمتة، نحتاج إلى أشخاص قادرين على تنسيق الأمور. يتحدث فاردانيان عن أشخاص يمكنهم فهم العملية والذوق والجودة واللحظة الصحيحة لتطبيقها. ليس كافياً استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. يجب أن تُنسق داخل هدف عمل.

ومن الأمور المثيرة للاهتمام أيضاً ملاحظته حول الذوق كظاهرة تجريبية. في كثير من الحالات، ما ينجح فعلياً لا يتوافق مع الذوق الشخصي للمبدع، بل مع ما يتجاوب مع جماهير محددة، مثل Gen Z أو Millennials. وهذا يعيد الإبداع المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى أرض ملموسة جداً: الاختبار، واستجابة الجمهور، والتكيّف المستمر.

المهارات التي تهم حقاً في اقتصاد الإبداع المدفوع بالذكاء الاصطناعي

في النهاية، انتقلت الندوة إلى الفرق والأدوار والمهارات. أبرزت جيسيكا باول دور “العام” (generalist)، خصوصاً في سياقات ديناميكية مثل الشركات الناشئة والفرق الرشيقة (agile teams). يمكن لشخص قادر على الانتقال بين التصميم ووسائل التواصل الاجتماعي والتواصل والمحتوى أن يحقق ميزة تشغيلية كبيرة، مع البقاء مفيداً أيضاً لمساندة المتخصصين عندما تكون هناك حاجة إلى العمق.

وعزز فاردانيان هذا الطرح بمنظور أوسع: فهم كيفية عمل الأعمال أفقياً، من المنتج إلى التمويل، ومن احتياجات المستخدمين إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، يصبح كفاءة حاسمة. فكرته أن السوق سيكافئ بشكل متزايد الأشخاص الهجينين، وحتى رواد الأعمال المنفردين القادرين على الاستفادة من الأتمتة.

وعندما، في الختام، طُلب من أبهاي باراسنيس اختيار مهارة اليوم في كلمتين، كانت الإجابة فورية: “الذوق والثقة”.

ما الذي ينبغي أن تفعله العلامات التجارية والفرق الإبداعية الآن

يتضح اتجاه واضح من هذه الندوة.

تسريع الإنتاج لم يعد كافياً

الملاءمة هي رافعة تنافسية أساسية

يجب أن يكون التخصيص سياقياً وعبر القنوات

يظل الحكم البشري حاسماً في اللحظات عالية القيمة

أقوى المهارات تجمع بين المرونة، والوعي بالعمل، والتفكير النقدي

باختصار: لا يضع الذكاء الاصطناعي في الإبداع الشريط أقل. بل يرفعه. وزن أقل على الإنتاج البحت، وزن أكبر على الاستراتيجية والاتساق والثقة والقدرة على تفسير ما يهم حقاً لدى الجمهور.

الأسئلة الشائعة

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي في الإبداع؟

يعني الذكاء الاصطناعي في الإبداع استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الاصطناعي لتسريع أو توسيع أو تمكين إنتاج محتوى بصيغ مثل النصوص والصور والفيديو والصوت. ومع ذلك، ظهر في لوحة HUMAN X أن القيمة الحقيقية تنشأ عندما يُوجَّه الذكاء الاصطناعي بالسياق والذوق والأهداف التجارية.

هل سيستبدل الذكاء الاصطناعي المبدعين؟

لا توحي المناقشة باستبدال خطي للمبدعين. بل تشير إلى تحول في الأدوار. عندما تصبح عملية الإنشاء أرخص وتستغرق وقتاً أقل، تصبح أحكام البشر والقدرة على الاختيار وضبط الجودة واتساق العلامة التجارية أكثر أهمية.

كيف تمنع أن يبدو محتوى الذكاء الاصطناعي كله متشابهاً؟

الإجابة الواردة في الندوة هي استخدام سياق خاص بالملكية، وبيانات العلامة التجارية، ومعرفة الجمهور، وتنسيق عبر القنوات. بدون هذه العناصر، يخاطر المخرَج بأن يشبه مخرَج أي شخص آخر يستخدم النماذج الأساسية نفسها.

ما المهارات المطلوبة اليوم للعمل في إبداع مدفوع بالذكاء الاصطناعي؟

تتطلب العملية مرونة لدى “العام” ومهارات لدى المتخصصين. وعلى وجه الخصوص، سلط المتحدثون الضوء على قيمة الذوق والثقة وفهم المنتج والمعرفة التجارية والقدرة على العمل عبر وظائف مختلفة.

لماذا يعتبر التخصيص مهماً جداً؟

لأن عندما يصبح إنتاج المحتوى أمراً صناعياً، فإن ما يميّز العلامة التجارية فعلاً هو القدرة على إرسال الرسالة الصحيحة إلى الشخص المناسب في الوقت المناسب. يؤدي التخصيص الملائم إلى تحسين التجربة والثقة والأداء.

للتعمق أكثر في الفن داخل الإبداع وأثره، من المفيد استكشاف المسارات التعليمية مثل تلك التي تقدمها LABA أو معاهد متخصصة مثل SAE Institute.

وأخيراً، بالنسبة لمن يريدون البقاء على اطلاع بأحدث الابتكارات التكنولوجية، نُبرز إطلاق Grok 3 API، وهو بديل Elon Musk لـ GPT-4o، المتاح الآن للمطورين، وأدوات مبتكرة مثل TurboLearn AI، التي تحوّل ملفات PDF ومقاطع الفيديو والصوت إلى ملاحظات شخصية واختبارات وبطاقات تعليمية (flashcards).