الذكاء الاصطناعي في أوروبا: ماذا قد يعني قانون الذكاء الاصطناعي

الصورة بواسطة مايكو أموريم على Unsplash

لا يزال قانون الذكاء الاصطناعي مجرد مسودة، لكن المستثمرين وأصحاب الأعمال في الاتحاد الأوروبي قلقون بالفعل بشأن النتائج المحتملة.

هل سيمنع الاتحاد الأوروبي من أن يكون منافسًا ذا قيمة في الساحة العالمية؟

بحسب الجهات التنظيمية، ليس هذا هو الحال. ولكن دعونا نرى ما الذي يجري.

قانون الذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر

يقسم قانون الذكاء الاصطناعي المخاطر التي يسببها الذكاء الاصطناعي إلى فئات مختلفة، لكن قبل القيام بذلك، يضيق تعريف الذكاء الاصطناعي ليشمل فقط تلك الأنظمة القائمة على التعلم الآلي والمنطق.

وهذا لا يقتصر على خدمة هدف التمييز بين أنظمة الذكاء الاصطناعي وبرامج أبسط، بل يساعدنا أيضًا على فهم سبب رغبة الاتحاد الأوروبي في تصنيف المخاطر.

يُصنَّف الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي إلى مخاطر غير مقبولة، ومخاطر عالية، و
مخاطر منخفضة أو الحد الأدنى من المخاطر. تُعتبر الممارسات التي تقع ضمن فئة المخاطر غير المقبولة بأنها محظورة.

وتشمل هذه الممارسات:

*   ممارسات تتضمن تقنيات تعمل بما يتجاوز وعي الشخص، 
*   ممارسات تهدف إلى استغلال الأجزاء الضعيفة من السكان، 
*   أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي وُضعت لتصنيف الأشخاص وفقًا للسمات أو السلوكيات الشخصية،
*   أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي تستخدم التعرّف البيومتري في الأماكن العامة. 

توجد بعض حالات الاستخدام التي ينبغي اعتبارها مشابهة لبعض الممارسات المدرجة ضمن الأنشطة المحظورة، والتي تقع تحت فئة “ممارسات عالية المخاطر”.

وتشمل هذه الأنظمة المستخدمة لتجنيد العمال أو لتقييم وتحليل الجدارة الائتمانية للأشخاص (وقد يكون هذا خطيرًا بالنسبة إلى fintech). في هذه الحالات، يجب على جميع الشركات التي تُنشئ أو تستخدم هذا النوع من الأنظمة إعداد تقارير مفصلة تشرح كيفية عمل النظام والإجراءات المتخذة لتجنب المخاطر على الأشخاص، وبقدر الإمكان تحقيق أكبر قدر من الشفافية.

يبدو كل شيء واضحًا وصحيحًا، لكن توجد بعض المشكلات التي ينبغي على الجهات التنظيمية معالجتها.

يبدو القانون عامًا جدًا

من الجوانب التي تثير أكبر قدر من القلق لدى أصحاب الأعمال والمستثمرين هي غياب الاهتمام بالقطاعات المحددة للذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، يمكن اعتبار تلك الشركات التي تنتج وتستخدم أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لأغراض عامة بأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام عالية المخاطر.

وهذا يعني أنها ينبغي أن تُعد تقارير مفصلة تكلف وقتًا ومالًا. وبما أن الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تُستثنى، وبما أنها تشكل أكبر جزء من اقتصادات أوروبا، فقد تصبح أقل قدرة على المنافسة مع مرور الوقت.

والأمر الذي يوضح الفارق تحديدًا بين شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وأوروبا هو ما يثير مخاوف كبيرة: ففي الواقع، لا تمتلك أوروبا شركات ذكاء اصطناعي كبيرة مثل الولايات المتحدة، لأن بيئة الذكاء الاصطناعي في أوروبا تُنشأ أساسًا بواسطة الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة.

وبحسب استطلاع أجرته appliedAI، فإن غالبية كبيرة من المستثمرين سيتجنبون الاستثمار في الشركات الناشئة المصنفة على أنها “عالية المخاطر”، وذلك بالضبط بسبب التعقيدات المرتبطة بهذا التصنيف.

غيرت ChatGPT خطط الاتحاد الأوروبي

كان ينبغي على الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي إغلاق الوثيقة في 19 أبريل، لكن المناقشة المتعلقة بالتعريفات المختلفة للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامها أدت إلى تأخير تسليم المسودة النهائية.

علاوة على ذلك، أظهرت الشركات التقنية أن ليس كلها تتفق مع النسخة الحالية من الوثيقة.

النقطة التي تسببت في أكبر قدر من التأخيرات هي التمييز بين نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي للأغراض العامة.

ومن الأمثلة على نماذج أساس الذكاء الاصطناعي ChatGPT الخاصة بـ OpenAI: تُدرَّب هذه الأنظمة باستخدام كميات كبيرة من البيانات ويمكنها توليد أي نوع من المخرجات.

يشمل الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة تلك الأنظمة التي يمكن تكييفها لمختلف حالات الاستخدام والقطاعات.

يريد المنظمون في الاتحاد الأوروبي تنظيم نماذج الأساس بشكل صارم، لأنها قد تشكل مخاطر أكبر وتؤثر سلبًا على حياة الناس.

كيف ينظم كل من الولايات المتحدة والصين الذكاء الاصطناعي

إذا ألقينا نظرة على كيفية تعامل الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي مع الذكاء الاصطناعي، فهناك شيء يبرز: يبدو أن الجهات التنظيمية أقل استعدادًا للتعاون.

في الولايات المتحدة، على سبيل المثال، بحثت إدارة بايدن عن تعليقات عامة بشأن سلامة الأنظمة مثل ChatGPT، قبل تصميم إطار تنظيمي محتمل.

وفي الصين، يقوم الحكومة بتنظيم الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات منذ سنوات، ولا يزال قلقها الرئيسي يتمثل في الاستقرار الاجتماعي.

حتى الآن، يبدو أن الدولة التي تتموضع في وضع أفضل من ناحية تنظيم الذكاء الاصطناعي هي المملكة المتحدة، التي فضلت نهجًا “خفيفًا” — لكن ليس سرًا أن المملكة المتحدة تريد أن تصبح قائدًا في تبني الذكاء الاصطناعي و fintech.

Fintech وقانون الذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بالشركات والشركات الناشئة التي تقدم خدمات مالية، تصبح الصورة أكثر تعقيدًا.

في الواقع، إذا بقي القانون على النسخة الحالية، فسيحتاج قطاع fintech إلى الارتباط ليس فقط باللوائح المالية الحالية، بل أيضًا بهذا الإطار التنظيمي الجديد.

وكون تقييم الجدارة الائتمانية قد يُوسَم بوصفه حالة استخدام عالية المخاطر هو مجرد مثال على العبء الذي يتعين على شركات fintech تحمله، ما يمنعها من أن تكون مرنة كما كانت حتى الآن، لجمع الاستثمارات وأن تكون قادرة على المنافسة.

الخلاصة

كما أشار بيتر سارلين، الرئيس التنفيذي لشركة Silo AI، فإن المشكلة ليست في التنظيم، بل في تنظيم سيئ.

قد يؤدي كون القانون عامًا جدًا إلى الإضرار بالابتكار وبجميع الشركات المشاركة في إنتاج وتوزيع واستخدام المنتجات والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

إذا كان مستثمرو الاتحاد الأوروبي قلقين بشأن المخاطر المحتملة التي يفرضها وسم يقول إن شركة ناشئة أو شركة تقع ضمن فئة “عالية المخاطر”، فقد يتأثر بيئة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي بشكل سلبي، بينما تسعى الولايات المتحدة إلى تعليقات عامة لتحسين تقنيتها، وقد سبق للصين أن لديها رأيًا واضحًا حول كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي.

وبحسب Robin Röhm، المؤسس المشارك لـ Apheris، فإن أحد السيناريوهات المحتملة هو انتقال الشركات الناشئة إلى الولايات المتحدة — وهي دولة ربما لديها الكثير لتخسره عندما يتعلق الأمر بالسلاسل الكتل والcryptocurrencies، لكنها قد تفوز بسباق الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن fintech واكتشاف أخبار وفعاليات وآراء fintech، اشترك في نشرة FTW Newsletter!