تسهل فيزا تبسيط إجراءات نزاعات بطاقات الائتمان باستخدام أدوات جديدة

بعد معالجة أكثر من 106 مليون نزاع في العام الماضي، تقوم Visa بطرح أدوات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلة متنامية—وغالبًا ما تُفهم بشكل جزئي.

ينشأ العديد من هذه النزاعات عن رسوم غير مُعرّفة، لكنها غالبًا مشروعة، تظهر على كشوف الحساب لدى المستهلكين الذين تتزايد تعقيدات بياناتهم. ويمثل هذا الارتفاع زيادة تقارب 35% مقارنة بالسنوات الست الماضية.

ولمعالجة نقطة الألم هذه، تطلق Visa ستة أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. صُممت ثلاثة منها لمساعدة المُصدرين على تحليل بيانات النزاع وتوحيدها بشكل أفضل، بينما يركز الثلاثة الآخرون على التجار، بهدف تحسين تحدٍ قائم منذ زمن طويل: تبادل البيانات بين التجار والمُصدرين لبطاقات الدفع.

“كانت عملية شحنات/استرجاعات المبالغ المرتجعة والنزاعات القديمة مصممة بحيث يتعامل المستهلكون مع المُصدرين لبطاقاتهم، بينما يتعامل التجار مع جهات الاستحواذ”، قال Don Apgar، مدير مدفوعات التجار في Javelin Strategy & Research. “في الوقت نفسه، صُممت تنسيقات البيانات القديمة مثل ISO 8583 لتكون مضغوطة لتمكين الاتصالات السريعة. وهي لا تسمح إلا بنقل 23 حرفًا لوصف التاجر، دون أي معلومات داعمة حول ما تم شراؤه.”

“ومع استخدام المستهلكين للبطاقات بشكل متزايد، تصبح كشوف الحساب الشهرية عادةً عدة صفحات، ويواجه المستهلكون تحديًا يتمثل في تذكر أين تسوقوا وماذا اشتروا”، قال. “وبسبب أوصاف التجار المختصرة بشكل غامض وعدم توفر تفاصيل المشتريات، غالبًا ما ينقر المستهلكون على زر ‘اعتراض على هذه الرسوم’ بجانب معاملة لا يتذكرونها في التطبيق المحمول الخاص ببنكهم، على أمل أن يتمكن المُصدر لبطاقة الدفع من تزويدهم بالتفاصيل.”

استفسارات تنتهي صلاحيتها

في النموذج الحالي، غالبًا ما يفتقر المُصدرون إلى وصول مباشر إلى بيانات المعاملة الأساسية. وتزيد المشكلة تعقيدًا لأن استرجاع المعلومات يتطلب سلسلة اتصالات معقدة بين جهة الاستحواذ والتاجر والمُصدر، وصولًا في النهاية إلى المستهلك.

“تعمل هذه العملية كلها ضمن نافذة زمنية قصيرة من أجل تقديم خدمة جيدة لحامل البطاقة”، قال Apgar. “إذا لم تكتمل عملية الرد في الوقت المناسب، يكون الافتراضي هو إجراء شحن/استرجاع المبالغ المرتجعة للتاجر، ويُعاد تعويض المستهلك عن عملية الشراء.”

“والنتيجة هي أن شحنات/استرجاعات المبالغ المرتجعة في تزايد، ببساطة لأن العملية القديمة تُحمَّل فوق طاقتها”، قال. “ويتم تصنيف العديد من هذه النزاعات على أنها احتيال ودّي، حيث يحاول المستهلك عمدًا التهرب من عملية بيع صحيحة. وبالفعل، بعضها كذلك، لكن الكثير منها هو ببساطة نتيجة لاستفسارات تنتهي صلاحيتها.”

تجريب حل

نظرًا لأن العديد من خطوات عملية النزاع لا تزال يدوية، فإن النظام الحالي يعاني من صعوبة في التوسع بما يتماشى مع الزيادة في حجم معاملات بطاقات الائتمان والنزاعات.

“الحل هو بناء عملية يمكن للمُصدرين من خلالها التواصل مباشرة مع التجار للحصول على معلومات أكثر تفصيلًا حول هوية التاجر وما اشترىه المستهلك”، قال Apgar. “توجد عدد من النماذج المختلفة التي يتم تجريبها الآن، بما في ذلك قاعدة بيانات مشتركة يقوم فيها التجار برفع المعلومات لإتاحة الوصول للمُصدرين، وhub لواجهات برمجة التطبيقات يتيح للمُصدرين الاستعلام عن التجار وللتجار تقديم ردود آلية.”

“يمكن للمُصدرين أيضًا استخدام هذه البيانات لتوسيع كشوف حساب حامل البطاقة بشكل استباقي وقطع الطريق على استفسارات المستهلكين عبر توفير معلومات تفصيلية عن الشراء مسبقًا”، قال.

0

                    SHARES

0

                VIEWS
            

            

            

                شارك على FacebookShare on TwitterShare on LinkedIn

الوسوم: AIChargebackCreditCredit CardCredit Card DisputesMerchant