Resident Evil Star يطوّر نظام ذاكرة بالذكاء الاصطناعي مع Claude، ويحقق درجة مثالية على معيار LongMemEval

وفقًا لـ 1M AI News، طوّرت الممثلة السينمائية هوليوودية ميلا جوفوفيتش (المعروفة بأدوارها في ‘The Fifth Element’ و’سلسلة Resident Evil’) بالتعاون مع رائد أعمال البيتكوين ومؤسس منصة الإقراض اللامركزية Libre، بن سيجمـان، نظام ذاكرة بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. تم إصدار المشروع بموجب رخصة MIT على GitHub، وقد حصد 5,500 نجمة خلال ثلاثة أيام. صرّح سيجمـان بأنهما قضيا أشهرًا في تطوير المشروع باستخدام Claude من شركة Anthropic، مع إدراج Claude Opus 4.6 كمؤلف مشارك في سجل تاريخ عمليات الالتزام في Git.

تتمثل الميزة التنافسية الأساسية لـ MemPalace في أدائه على الاختبارات المعيارية. ففي معيار استرجاع الذاكرة طويل المدى LongMemEval، حقق Recall@5 بنسبة 96.6% مع الاسترجاع المحلي الخالص (دون استدعاء أي واجهات برمجة تطبيقات خارجية)، وبعد تمكين إعادة ترتيب النموذج الاختياري Haiku، سجل درجة مثالية 500 من 500 سؤالًا؛ وهو ما يدّعي فريق المشروع أنه أعلى درجة تم تسجيلها على هذا المعيار على الإطلاق، سواء لمنتجات مجانية أو مدفوعة. وفي معياريـن آخرين، سجّل ConvoMem 92.9%، مدعيًا أنه يتفوق على منتج ذاكرة AI Mem0 بأكثر من الضعف؛ بينما حقق LoCoMo درجات مثالية عبر جميع فئات الاستدلال متعددة القفزات. تم إتاحة كود الاختبار المعياري بشكل علني، مع توفير المستودع من أجل قابلية إعادة الإنتاج.

وبخلاف حلول قواعد البيانات المتجهية الشائعة، ينظم MemPalace المعلومات باستخدام تقنية “قصر الذاكرة” التي ينسبها أسلوب الخطيب اليوناني القديم. يقوم النظام ببناء سجلات محادثات المستخدمين في هيكل هرمي من أربع طبقات: Wing (مقسّم حسب الشخص أو المشروع) → Room (موضوعات محددة) → Closet (ملخصات مضغوطة) → Drawer (سجلات محادثات حرفية)، مع ربط الغرف ذات الصلة ضمن نفس الـ Wing عبر ‘Halls’، والإحالة المتبادلة بين الأجنحة المختلفة عبر ‘Tunnels’. أظهرت اختبارات فريق المشروع أن هذا الهيكل وحده يمكن أن يحسّن دقة الاسترجاع بنسبة 34%.

كما أن المشروع أنشأ لهجة ضغط بلا فقدان تُسمى AAAK، صُممت خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقوم بضغط سياق المستخدم من آلاف الرموز إلى نحو 120 رمزًا، محققة نسبة ضغط تقارب 30 مرة. يتكون AAAK من نص منظم بالكامل، ولا يتطلب أي وحدات فك ترميز خاصة أو ضبطًا دقيقًا، ويمكن فهمه مباشرةً بواسطة أي نموذج لغوي كبير قادر على قراءة النص. يتضمن النظام أيضًا كشفًا مدمجًا للتناقضات، قادرًا على التقاط حالات عدم الاتساق في الأسماء والضمائر والأعمار وغيرها قبل الإخراج. يعمل النظام بأكمله محليًا، ولا يعتمد على خدمات سحابية، ولا يحتاج إلى مفاتيح API، وهو مجاني.

يدعم النظام التكامل مع أدوات مثل Claude وChatGPT وCursor عبر بروتوكول MCP (مع تقديم 19 أداة MCP)، كما يدعم أيضًا توليد ملخصات للسياق عبر سطور الأوامر للنماذج المحلية مثل Llama وMistral. لقد أثار انتقال Jovovich إلى عالم التقنية دهشة الكثيرين. تم تسجيل مستودع المشروع تحت حساب GitHub الخاص بها، حيث تم تنفيذ 4 من أصل 7 عمليات التزام بواسطةها، بما في ذلك الالتزام الأولي الذي يحتوي على كل الكود الأساسي. نشرت فيديو تعريفيًا عن المشروع على Instagram.