واجهت كود كلود أزمة ثقة كبيرة بعد التحديث، حيث انخفض العمق المعرفي بنسبة 67%

وفقًا لمتابعة 1M AI News، تُواجه أداة برمجة الذكاء الاصطناعي لدى Anthropic والمعروفة باسم Claude Code أزمة سمعة حادة. قام مدير الذكاء الاصطناعي من AMD بتقديم تقرير مشكلة علنًا في مستودع GitHub الرسمي، متهماً Claude Code بتدهور قدرات منهجي منذ فبراير من هذا العام، استنادًا إلى تحليل كمي لتسجيلات محادثات تتجاوز عشرات الآلاف. يدّعي التقرير أن العمق المعرفي قد هبط بنسبة 67%، وأن سلوك النموذج قد انحرف بشكل كبير. أثار هذا التقرير بسرعة نقاشات في مجتمع المطورين، ووضع Anthropic في دائرة الضوء. يُظهر تحليل 6,852 سجل محادثات أن العمق المعرفي الوسيط انخفض بنسبة 67%، وأن الاستثمار في البحث قبل تعديل الكود قد انخفض بنحو 70%، وأن حالات سلوكيات سلبية مثل المراوغة والإيقاف المبكر قد ارتفعت إلى 173 مرة خلال 17 يومًا. صرّح مدير الذكاء الاصطناعي من AMD: “لم يعد بالإمكان الوثوق بـClaude للقيام بمهام هندسية معقدة”، وقد انتقلت فرقته إلى مزودي خدمات آخرين. ردّ عضو في فريق Anthropic، Boris، بأن المشكلات تنبع من إدخال آلية “التفكير التكيفي” في 9 فبراير ومن تعديل مستوى التفكير الافتراضي من مرتفع إلى متوسط في 3 مارس، معتبراً أن ذلك ليس تدهورًا أساسيًا لقدرات النموذج، واقترح أن يقوم المستخدمون يدويًا بزيادة مستوى الجهد لاستعادة الأداء. ومع ذلك، أفاد العديد من المطورين أنه حتى عند ضبط المعلمات على أعلى مستوى، لا يزال ميل النموذج إلى “التسرّع لإنجاز المهام” واضحًا، مؤكدين أن التفسير الرسمي لا يعالج جوهر المشكلة. أثارت هذه التقارير ردود فعل قوية لدى مجتمع المطورين، حيث ذكر العديد من المستخدمين أنهم ألغوا اشتراكاتهم وانتقلوا إلى أدوات بديلة مثل OpenAI Codex. وفي الوقت نفسه، أدى التدهور إلى ارتفاع كارثي في تكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API): مع بقاء حجم الأسئلة ثابتًا، قفزت التكاليف الشهرية من $345 إلى $42,121، أي بزيادة بمقدار 122 ضعفًا. كما أشارت التحليلات إلى أن ميزة “إخفاء محتوى التفكير” التي تم إطلاقها سابقًا قد غيّمت عمليًا عملية التدهور هذه، ما أدى إلى تفاقم عدم ثقة المستخدمين.