بطلة "الزومبي" أنشأت نظام ذاكرة ذكاء اصطناعي باستخدام Claude، وحققت درجة كاملة في معيار LongMemEval

بحسب رصد 1M AI News، طورت الممثلة الهوليوودية Milla Jovovich (الأعمال التمثيلية: «العنصر الخامس» و سلسلة «Resident Evil») مع مؤسس شركة ناشئة في مجال البيتكوين ومؤسس منصة الإقراض اللامركزي Libre Ben Sigman نظامًا مفتوح المصدر لتذكّر الذاكرة بالذكاء الاصطناعي MemPalace. تم نشره على GitHub بموجب ترخيص MIT، وحصل خلال ثلاثة أيام على 5500 نجمة. قال Sigman إن الثنائي أمضى عدة أشهر في تطوير المشروع باستخدام Claude من Anthropic، وقد تم إدراج Claude Opus 4.6 كمؤلف مشارك للكود ضمن سجلات عمليات الإرسال (Git commits).

تكمن القوة التنافسية الأساسية لـ MemPalace في نتائج الاختبارات المعيارية. في معيار الصناعة لاختبار استرجاع الذاكرة LongMemEval، حققت الاسترجاع المحلي الخالص (دون استدعاء أي API خارجي) نسبة Recall@5 بلغت 96.6%، وبعد تفعيل إعادة ترتيب اختيارية باستخدام نموذج Haiku حصلت على الدرجة الكاملة بإجابة صحيحة على جميع الأسئلة الـ 500. ويذكر فريق المشروع أن هذا هو أعلى تقييم على الإطلاق على هذا المعيار، سواء للمنتجات المجانية أو المدفوعة. وفي معيارين آخرين، سجل ConvoMem 92.9%، وادعى أنه يتجاوز منتجات ذاكرة AI Mem0 بأكثر من الضعف؛ كما حصل LoCoMo على درجات كاملة في جميع فئات الاستدلال متعدد القفزات. تم نشر كود الاختبارات المعيارية مع المستودع، ويمكن إعادة إنتاج النتائج.

وبعكس حلول قواعد البيانات المتجهية الشائعة، يُحاكي MemPalace منهج «قصر الذاكرة» الذي ابتكره خطباء اليونان القديمة لتنظيم المعلومات. يقوم النظام باستخراج سجلات محادثات المستخدم وتنظيمها في بنية من أربع طبقات: الجناح (Wing، لتقسيمه حسب الشخصيات أو المشاريع) → الغرفة (Room، موضوع محدد) → الخزانة (Closet، ملخص مضغوط) → الدرج (Drawer، سجل المحادثة حرفيًا). يتم ربط الغرف ذات الصلة بشكل أفقي داخل الجناح عبر «القاعة» (Hall)، بينما تتم الإحالات المرجعية المتقاطعة بين الأجنحة عبر «النفق» (Tunnel). تُظهر اختبارات فريق المشروع أنه حتى باستخدام هذه البنية وحدها يمكن رفع دقة الاسترجاع بنسبة 34%.

كما ابتكر المشروع لهجة ضغط بلا فقدان تُسمى AAAK، مصممة خصيصًا لوكلاء AI. تقوم بضغط سياق المستخدم المكوّن من أكثر من ألف token إلى حوالي 120 token فقط، بنسبة ضغط تقارب 30 مرة. AAAK هو نص مُهيكل بالكامل ولا يحتاج إلى مُفككات ترميز خاصة أو إلى ضبط دقيق (fine-tuning). يمكن لأي نموذج لغوي كبير قادر على قراءة النص أن يفهمه مباشرة. ويتضمن النظام أيضًا كشفًا تلقائيًا للتناقضات، بحيث يتم التقاط عدم الاتساق قبل الإخراج، مثل الأسماء والضمائر والأعمار.

يعمل النظام بالكامل محليًا، دون الاعتماد على خدمات سحابية، ولا يحتاج إلى مفاتيح API، ولا يتقاضى أي رسوم. يدعم الاتصال عبر بروتوكول MCP مع أدوات مثل Claude وChatGPT وCursor (يوفر 19 أداة MCP)، كما يدعم توليد ملخصات للسياق عبر سطر الأوامر باستخدام نماذج محلية مثل Llama وMistral.

بدت مشاركة Jovovich عبر مجالات مختلفة أمرًا غير متوقع إلى حد ما في أوساط التقنية. تم تسجيل المستودع الخاص بالمشروع تحت حساب GitHub الخاص بها؛ ومن بين 7 عمليات إرسال، قامت هي بتنفيذ 4 منها، بما في ذلك عملية الإرسال الأولية التي تتضمن كل الأكواد الأساسية. نشرت فيديو تعريف بالمشروع على Instagram.